
Tripadvisor MCP Server
Tripadvisor MCP Server łączy asystentów AI z Content API Tripadvisor, zapewniając ustandaryzowane narzędzia do dostępu do bogatych danych podróżniczych, w tym l...

Wzmocnij swoje workflow AI dzięki wyszukiwaniu i eksploracji Airbnb w czasie rzeczywistym — bez klucza API, prosta konfiguracja i natychmiastowy dostęp do globalnych ofert.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
Serwer Airbnb MCP (Model Context Protocol) umożliwia asystentom AI wyszukiwanie ofert Airbnb oraz pobieranie szczegółowych informacji o konkretnych noclegach. Działając jako pośrednik, daje workflow deweloperskim dostęp w czasie rzeczywistym do publicznie dostępnych danych Airbnb, ułatwiając takie zadania jak wyszukiwanie nieruchomości wg lokalizacji, filtrowanie wg dat i liczby gości oraz pobieranie szczegółów ofert, takich jak ceny, udogodnienia czy dane gospodarza. Serwer zwraca dane w ustrukturyzowanym formacie JSON, co ułatwia integrację funkcji wyszukiwania i przeglądania Airbnb w aplikacjach lub agentach AI bez potrzeby klucza API. Airbnb MCP Server jest szczególnie przydatny dla deweloperów budujących narzędzia do planowania podróży, systemy rekomendacji lub boty-asystentów podróżnych, które wymagają programowego dostępu do aktualnych ofert Airbnb.
W dostępnej dokumentacji ani w kodzie nie są wymienione żadne szablony promptów.
W dostępnej dokumentacji ani w kodzie nie są wymienione żadne zasoby MCP (dla kontekstu LLM).
airbnb_search
Wyszukaj oferty Airbnb.
location (string)placeId, checkin, checkout, adults, children, infants, pets, minPrice, maxPrice, cursor, ignoreRobotsTextairbnb_listing_details
Pobierz szczegółowe informacje o konkretnej ofercie Airbnb.
id (string)checkin, checkout, adults, children, infants, pets, ignoreRobotsTextBoty do planowania podróży
Umożliw agentom AI pobieranie aktualnych ofert Airbnb dla wybranych lokalizacji i terminów, co pozwala użytkownikom efektywnie planować wakacje lub podróże służbowe.
Systemy rekomendacji noclegów
Integruj wyszukiwanie Airbnb i pobieranie szczegółów ofert w silnikach rekomendacji, by pomagać użytkownikom znaleźć odpowiednie noclegi wg preferencji i filtrów.
Narzędzia do porównywania cen
Wykorzystaj ustrukturyzowane dane z wyszukiwań Airbnb do porównywania cen i udogodnień między różnymi ofertami, pomagając użytkownikom znaleźć najlepszą opcję.
Badania rynku i analizy
Zbieraj i analizuj dane o ofertach Airbnb na dużą skalę do celów badawczych, np. monitorowania trendów cenowych, dostępności czy typów nieruchomości w różnych regionach.
Integracja z planerami tras
Wzbogacaj platformy zarządzania wyjazdami o aktualne wyszukiwanie i informacje o rezerwacji Airbnb jako część całościowego planowania podróży.
W dokumentacji nie podano instrukcji instalacji ani konfiguracji dla Windsurf.
Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js na swoim komputerze.
Przejdź do: Ustawienia > Deweloper > Edytuj konfigurację.
Dodaj poniższy fragment do swojego pliku claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"airbnb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openbnb/mcp-server-airbnb"
]
}
}
}
Aby zignorować robots.txt dla wszystkich zapytań, użyj tej wersji:
{
"mcpServers": {
"airbnb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openbnb/mcp-server-airbnb",
"--ignore-robots-txt"
]
}
}
}
Zrestartuj Claude Desktop.
W dokumentacji nie podano instrukcji instalacji ani konfiguracji dla Cursor.
W dokumentacji nie podano instrukcji instalacji ani konfiguracji dla Cline.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji MCP systemu wklej szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"airbnb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zmienić "airbnb" na nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
|---|---|---|
| Przegląd | ✅ | Opis i cel zawarte w README.md |
| Lista promptów | ⛔ | Brak w README.md lub kodzie |
| Lista zasobów | ⛔ | Brak w README.md lub kodzie |
| Lista narzędzi | ✅ | airbnb_search, airbnb_listing_details |
| Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Klucz API nie jest wymagany |
| Wsparcie sampling-u (mniej istotne) | ⛔ | Brak wzmianki |
Na podstawie powyższych tabel Airbnb MCP Server to rozwiązanie proste i skoncentrowane — z rozbudowanym narzędziem, ale bez gotowych szablonów promptów i zasobów. Bardzo łatwy w konfiguracji, nie wymaga klucza API i jest dobrze opisany dla Claude Desktop, ale brakuje mu dokumentacji dla innych platform i zaawansowanych funkcji MCP, takich jak resources, roots czy sampling.
Patrząc na dostępną dokumentację, Airbnb MCP Server jest bardzo praktyczny w kontekście podróży i noclegów, jednak nie udostępnia zaawansowanych koncepcji MCP, jak roots, sampling czy resources, i obsługuje tylko wąski zestaw narzędzi. Brak szablonów promptów i instrukcji wieloplatformowych ogranicza elastyczność, ale rozwiązanie wyróżnia się prostotą i skupieniem na celu. Oceniamy go na 6/10 pod względem kompletności serwera MCP i przydatności dla deweloperów.
| Ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Ma co najmniej jedno narzędzie | ✅ |
| Liczba forków | 49 |
| Liczba gwiazdek | 199 |
Dodaj serwer Airbnb MCP do swojego workflow FlowHunt, aby zapewnić użytkownikom natychmiastowe wyszukiwanie noclegów i planowanie podróży.

Tripadvisor MCP Server łączy asystentów AI z Content API Tripadvisor, zapewniając ustandaryzowane narzędzia do dostępu do bogatych danych podróżniczych, w tym l...

Serwer Campertunity MCP łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie z bogatymi danymi o kempingach i rekreacji na świeżym powietrzu, umożliwiając wyszukiwanie...

Home Assistant MCP Server (hass-mcp) łączy asystentów AI z Twoim inteligentnym domem Home Assistant, umożliwiając LLM zapytania, sterowanie i podsumowywanie urz...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.