Servidor MCP de Algorand

¿Qué hace el Servidor MCP de “Algorand”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Algorand es una herramienta diseñada para conectar asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, enfocándose específicamente en el ecosistema de blockchain de Algorand. Aprovechando la especificación MCP, permite a los desarrolladores y agentes de IA interactuar con recursos de Algorand como datos de blockchain, contratos inteligentes o información de cuentas. Este servidor simplifica flujos de trabajo complejos, permitiendo tareas como consultar estados de la blockchain, gestionar transacciones o integrar datos de Algorand en soluciones más amplias impulsadas por IA. Su función principal es mejorar los flujos de desarrollo haciendo que la blockchain de Algorand sea más accesible y accionable a través de interacciones LLM estandarizadas.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en el repositorio.

Lista de Recursos

No se listan “recursos” MCP específicos en la documentación o archivos disponibles.

Lista de Herramientas

No se listan herramientas explícitas en los archivos o la documentación del repositorio.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Recuperación de Datos de Blockchain: Permite a desarrolladores y agentes de IA acceder a datos en tiempo real o históricos de la blockchain de Algorand, apoyando análisis, monitoreo o desarrollo de DApps.
• Interacción con Contratos Inteligentes: Facilita la comunicación con contratos inteligentes de Algorand, haciendo más fácil automatizar llamadas a contratos o gestionar permisos dentro de flujos basados en IA.
• Gestión de Transacciones: Ayuda a crear, firmar y transmitir transacciones en la red de Algorand, simplificando soluciones de monederos y pagos para desarrolladores.
• Acceso a Información de Cuentas: Recupera saldos de cuentas, tenencias de activos e historiales de transacciones para cuentas de usuario, apoyando integraciones de monederos y herramientas de reportes.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado en tu sistema.
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el Servidor MCP de Algorand a la sección mcpServers usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. Guarda tu configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté funcionando y sea accesible.

Claude

1. Instala Node.js si es necesario.
2. Edita el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta la configuración del Servidor MCP de Algorand:

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma la integración del servidor.

Cursor

1. Configura Node.js en tu entorno.
2. Navega al archivo de configuración de Cursor.
3. Agrega lo siguiente en tu sección mcpServers:

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cursor después de guardar.
5. Verifica la conectividad.

Cline

1. Asegúrate de que Node.js esté presente.
2. Edita la configuración de Cline de la siguiente manera:

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

3. Guarda y reinicia Cline.
4. Asegúrate de que el servidor MCP esté operativo.

Cómo proteger las claves API

Almacena claves API sensibles (como ALGOD_API_KEY) en variables de entorno en lugar de codificarlas directamente. Ejemplo:

{
  "algorand-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
    "env": {
      "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conéctalo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "algorand-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tumcpserver.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “algorand-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Basado en la tabla anterior, la implementación del MCP de Algorand proporciona instrucciones claras de configuración y un resumen, pero carece de documentación sobre prompts, recursos, herramientas o funciones avanzadas como soporte de muestreo. Su licencia abierta y popularidad moderada son puntos positivos para su adopción, pero la falta de documentación de características reduce su puntuación.

Puntuación MCP