AnalyticDB para MySQL MCP Server

¿Qué hace el servidor MCP de “AnalyticDB for MySQL”?

AnalyticDB for MySQL MCP Server actúa como una interfaz universal que conecta agentes de IA con bases de datos AnalyticDB for MySQL de Alibaba Cloud. Implementando el Model Context Protocol (MCP), este servidor permite una comunicación fluida entre asistentes de IA y AnalyticDB for MySQL, permitiendo a los agentes recuperar metadatos de bases de datos y ejecutar operaciones SQL. Esta integración resulta especialmente útil para potenciar las capacidades de aplicaciones impulsadas por IA en tareas como consultas de bases de datos, gestión y análisis, facilitando flujos de trabajo más avanzados, contextuales y automatizados para desarrolladores e ingenieros de datos.

Lista de Prompts

No se proporciona información sobre plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se documentan ni describen recursos específicos en los archivos disponibles.

Lista de Herramientas

La documentación hace referencia a “Herramientas” como un componente, pero no enumera ni describe herramientas específicas proporcionadas por AnalyticDB for MySQL MCP Server.

Casos de Uso de este MCP Server

• Recuperación de metadatos de bases de datos: Permite a los agentes de IA acceder y obtener metadatos de AnalyticDB for MySQL, como información de esquemas, facilitando la exploración automatizada de datos.
• Ejecución Automatizada de SQL: Permite que aplicaciones impulsadas por IA ejecuten consultas SQL, soportando casos de uso como análisis de datos, reportes e inteligencia de negocios.
• Gestión de bases de datos: Facilita tareas de gestión habilitadas por IA, como monitoreo, diagnósticos y operaciones rutinarias en AnalyticDB for MySQL.
• Integración con flujos de desarrollo de IA: Conecta AnalyticDB for MySQL con plataformas de desarrollo de IA, soportando flujos de trabajo mejorados por datos y análisis en tiempo real.
• Depuración con MCP Inspector: Soporta depuración local con MCP Inspector, facilitando a los desarrolladores la creación, prueba y despliegue de integraciones MCP personalizadas para AnalyticDB.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Prerrequisitos: Asegúrese de tener Node.js, el gestor de paquetes uv y acceso al archivo de configuración del cliente MCP.
2. Descargue el repositorio:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
3. Actualice el archivo de configuración: Añada la siguiente configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
           "run",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarde y reinicie Windsurf si es necesario.
5. Verifique que el servidor esté funcionando y accesible.

Claude

1. Prerrequisitos: Tenga Python/pip, Node.js y acceso a la configuración del cliente MCP.
2. Instale vía pip:
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Actualice la configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "adb-mysql-mcp-server",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarde y reinicie Claude según sea necesario.
5. Verifique la conexión exitosa.

Cursor

1. Prerrequisitos: Asegúrese de que Node.js, pip y uv estén disponibles.
2. Clone o instale:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
   o
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Configure la integración MCP de Cursor usando el JSON de configuración anterior.
4. Guarde y recargue Cursor.
5. Verifique que el servidor aparezca en sus herramientas.

Cline

1. Prerrequisitos: Acceso a la configuración del cliente MCP, Node.js, pip y uv.
2. Instale o clone como en las plataformas anteriores.
3. Edite el archivo de configuración para que coincida con el JSON anterior, estableciendo las variables de entorno de la base de datos correctamente.
4. Reinicie Cline para cargar el nuevo servidor MCP.
5. Pruebe la configuración ejecutando una consulta de ejemplo.

Protección de claves API:
Todas las plataformas soportan variables de entorno para el manejo seguro de credenciales sensibles:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en su flujo de trabajo FlowHunt, comience añadiendo el componente MCP a su flujo y conectándolo a su agente de IA:

Haga clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserte los detalles de su servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerde cambiar “adb-mysql-mcp-server” por el nombre real de su servidor MCP y reemplazar la URL por la de su propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión:
Este MCP server ofrece instrucciones de integración sólidas y una visión clara para conectar asistentes de IA con AnalyticDB for MySQL, pero carece de documentación sobre plantillas de prompts, herramientas explícitas o estructuras de recursos. Es más apropiado para desarrolladores ya familiarizados con el estándar MCP e interesados en integraciones de bases de datos e IA, aunque se beneficiaría de una documentación más completa y ejemplos.

Puntuación MCP

Valoración: 4/10
Aunque el MCP server es de código abierto y tiene cierta adopción, la falta de documentación detallada sobre prompts, herramientas y recursos limita su utilidad para nuevos usuarios y escenarios de integración más amplios.