
MySQL MCP-Server
Der MySQL MCP-Server stellt eine sichere Brücke zwischen KI-Assistenten und MySQL-Datenbanken dar. Er ermöglicht eine strukturierte Datenbank-Erkundung, Abfrage...
Verbinden Sie Ihre KI-Agenten nahtlos mit Alibaba Clouds AnalyticDB for MySQL über diesen MCP-Server und ermöglichen Sie erweiterte Abfragen, Analysen und automatisiertes Datenbankmanagement in Ihren FlowHunt-Workflows.
Der AnalyticDB for MySQL MCP-Server fungiert als universelle Schnittstelle zwischen KI-Agenten und den AnalyticDB for MySQL-Datenbanken von Alibaba Cloud. Durch die Implementierung des Model Context Protocol (MCP) ermöglicht dieser Server eine nahtlose Kommunikation zwischen KI-Assistenten und AnalyticDB for MySQL, sodass Agenten auf Datenbankmetadaten zugreifen und SQL-Operationen ausführen können. Diese Integration ist besonders nützlich, um die Fähigkeiten KI-gesteuerter Anwendungen in den Bereichen Datenbankabfragen, -management und -analysen zu erweitern und fortschrittlichere, kontextbezogene sowie automatisierte Workflows für Entwickler und Data Engineers zu ermöglichen.
Im Repository sind keine Informationen zu Prompt-Vorlagen vorhanden.
In den verfügbaren Dateien sind keine spezifischen Ressourcen dokumentiert oder beschrieben.
Die Dokumentation verweist auf „Tools“ als Komponente, beschreibt jedoch keine spezifischen Tools, die vom AnalyticDB for MySQL MCP-Server bereitgestellt werden.
uv
-Paketmanager und Zugriff auf die MCP-Client-Konfigurationsdatei sicherstellen.git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
{
"mcpServers": {
"adb-mysql-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
"run",
"adb-mysql-mcp-server"
],
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
}
}
}
pip install adb-mysql-mcp-server
{
"mcpServers": {
"adb-mysql-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"adb-mysql-mcp-server",
"adb-mysql-mcp-server"
],
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
}
}
}
uv
müssen verfügbar sein.git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
pip install adb-mysql-mcp-server
uv
.Sichere API-Schlüsselverwaltung:
Alle Plattformen unterstützen Umgebungsvariablen für die sichere Verwaltung sensibler Zugangsdaten:
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
MCP in FlowHunt nutzen
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden sie mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt für die systemweite MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Daten in folgendem JSON-Format ein:
{
"adb-mysql-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “adb-mysql-mcp-server” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Übersicht in README enthalten |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompt-Vorlagen gefunden |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten Ressourcen dokumentiert |
Liste der Tools | ⛔ | „Tools“ referenziert, aber nicht erläutert |
Sichere API-Schlüsselverwaltung | ✅ | env-Beispiel in Setup-Anleitung |
Sampling-Unterstützung (weniger relevant) | ⛔ | Nicht dokumentiert |
Unsere Einschätzung:
Dieser MCP-Server bietet solide Integrationsanleitungen und einen klaren Überblick zur Verbindung von KI-Assistenten mit AnalyticDB for MySQL, aber es fehlen Dokumentationen zu Prompt-Vorlagen, expliziten Tools oder Ressourcenstrukturen. Er eignet sich am besten für Entwickler, die den MCP-Standard bereits kennen und Datenbank-KI-Integrationen anstreben, würde aber von umfassenderer Dokumentation und Beispielen profitieren.
Hat eine LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ⛔ |
Anzahl Forks | 8 |
Anzahl Sterne | 11 |
Bewertung: 4/10
Der MCP-Server ist Open-Source und wird bereits genutzt, doch der Mangel an detaillierter Dokumentation zu Prompts, Tools und Ressourcen schränkt seine Nutzbarkeit für neue Anwender und breitere Integrationsszenarien ein.
Es handelt sich um eine universelle Schnittstelle, die es KI-Agenten ermöglicht, über MCP mit Alibaba Clouds AnalyticDB for MySQL zu kommunizieren, um Zugriff auf Datenbankmetadaten, automatisierte SQL-Ausführung und fortschrittliche Analyseintegration zu erhalten.
Er unterstützt das Abrufen von Datenbankmetadaten, automatisierte Abfrageausführung, KI-gesteuerte Verwaltungsaufgaben und nahtlose Integration mit KI-Entwicklungs-Workflows für Echtzeitanalysen und Diagnosen.
Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen oder spezifische Tools dokumentiert. Die Integration konzentriert sich auf Datenbankkonnektivität und Automatisierung über MCP.
Alle Plattformen unterstützen Umgebungsvariablen für Zugangsdaten (Host, Port, User, Passwort, Datenbank), um sensible Informationen sicher in Ihrer Konfiguration zu speichern.
Er eignet sich am besten für Entwickler und Data Engineers, die mit MCP vertraut sind und KI-Workflows mit Alibaba Clouds AnalyticDB for MySQL integrieren wollen, um Analysen, Verwaltung und Diagnosen zu automatisieren.
Steigern Sie die Fähigkeiten Ihrer KI-Agenten durch direkten Zugang zu AnalyticDB for MySQL. Automatisieren Sie Abfragen, Analysen und Datenbankmanagement in FlowHunt mit diesem leistungsstarken MCP-Server.
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