
Servidor MCP de AlibabaCloud DataWorks
El Servidor MCP de AlibabaCloud DataWorks permite que los asistentes de IA gestionen y automaticen recursos de Alibaba Cloud DataWorks a través de una interfaz ...
Automatiza la gestión y el monitoreo de recursos de Alibaba Cloud con el Servidor Alibaba Cloud Ops MCP, que ofrece flujos de trabajo impulsados por IA e integración fluida con FlowHunt.
El Servidor Alibaba Cloud Ops MCP es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para integrarse sin problemas con las API de Alibaba Cloud. Empodera a asistentes de IA y agentes de desarrollo para interactuar, consultar y operar recursos en Alibaba Cloud. Al soportar servicios como ECS (Elastic Compute Service), Cloud Monitor, OOS (Operation Orchestration Service) y otros productos populares de Alibaba Cloud, este servidor MCP habilita flujos de trabajo avanzados impulsados por IA. Al exponer las funciones de gestión de Alibaba Cloud mediante interfaces MCP estandarizadas, permite a los usuarios automatizar operaciones en la nube, gestionar infraestructura y monitorear recursos directamente desde plataformas impulsadas por IA, agilizando las tareas de desarrollo y operación en la nube.
No hay plantillas de prompts listadas en el repositorio ni en la documentación.
No hay primitivas explícitas de recursos listadas en el repositorio ni en la documentación.
No hay definiciones explícitas de herramientas (por ejemplo, query_database, call_api, etc.) listadas en el repositorio ni en el archivo server.py.
{
"mcpServers": {
"alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
"timeout": 600,
"command": "uvx",
"args": [
"alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Tu Access Key ID",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Tu Access Key SECRET"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
"timeout": 600,
"command": "uvx",
"args": [
"alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Tu Access Key ID",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Tu Access Key SECRET"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
"timeout": 600,
"command": "uvx",
"args": [
"alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Tu Access Key ID",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Tu Access Key SECRET"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
"timeout": 600,
"command": "uvx",
"args": [
"alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Tu Access Key ID",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Tu Access Key SECRET"
}
}
}
}
Seguridad de las claves API:
Guarda tus claves API de Alibaba Cloud usando variables de entorno en la sección env
de tu configuración del servidor para evitar fugas accidentales. Por ejemplo:
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Tu Access Key ID",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Tu Access Key SECRET"
}
Uso del MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar el nombre y la URL del MCP según corresponda.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | |
Lista de Recursos | ⛔ | |
Lista de Herramientas | ⛔ | |
Seguridad de claves API | ✅ | |
Soporte de sampling (menos relevante) | ⛔ |
De acuerdo a lo anterior, este servidor MCP ofrece instrucciones integrales de integración y casos de uso claros para automatización en la nube, pero carece de documentación sobre recursos MCP, plantillas de prompts y primitivas de herramientas. Por lo tanto, es adecuado para la automatización de Alibaba Cloud pero menos para flujos MCP avanzados de tipo agentic o composicional.
Este servidor MCP es adecuado para usuarios de Alibaba Cloud que buscan automatización mediante IA y MCP, pero se beneficiaría de una documentación más explícita de sus recursos, herramientas y plantillas de prompts para un uso agentic más amplio. En general, lo calificaría con un 6/10 en cuanto a completitud y facilidad de uso según los datos anteriores.
Tiene LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
Número de Forks | 11 |
Número de Stars | 49 |
Es un servidor MCP que proporciona acceso estandarizado a las API de Alibaba Cloud, permitiendo a agentes de IA y herramientas de desarrollo automatizar la gestión de recursos, monitorear infraestructura y orquestar operaciones rutinarias en Alibaba Cloud.
El servidor soporta servicios como ECS (Elastic Compute Service), Cloud Monitor, OOS (Operation Orchestration Service) y otros productos populares de Alibaba Cloud.
Guarda siempre tus claves API usando variables de entorno en la sección 'env' de tu configuración del servidor MCP. Esto previene fugas accidentales y mejora la seguridad.
¡Sí! Añade el componente MCP a tu flujo de FlowHunt y configúralo con los detalles de tu servidor MCP. Esto permite que tus agentes de IA accedan y automaticen recursos de Alibaba Cloud a través de FlowHunt.
No, el repositorio actualmente no cuenta con plantillas de prompts ni primitivas explícitas de herramientas/recursos, centrándose en la automatización e integración directa de API.
Optimiza tus operaciones en Alibaba Cloud integrando el Servidor Alibaba Cloud Ops MCP con FlowHunt para una potente automatización impulsada por IA.
El Servidor MCP de AlibabaCloud DataWorks permite que los asistentes de IA gestionen y automaticen recursos de Alibaba Cloud DataWorks a través de una interfaz ...
El Servidor MCP OpenAPI de Alibaba Cloud RDS conecta asistentes de IA a bases de datos RDS de Alibaba Cloud mediante OpenAPI, permitiendo una gestión automatiza...
El Servidor MCP de Azure DevOps actúa como un puente entre las solicitudes en lenguaje natural y la API REST de Azure DevOps, permitiendo que asistentes de IA y...