Servidor MCP APIMatic Validator

Valida automáticamente especificaciones OpenAPI 2.0 y 3.0 en tus flujos de trabajo de desarrollo usando el Servidor MCP APIMatic Validator para APIs robustas y conformes con los estándares.

Servidor MCP APIMatic Validator

¿Qué hace el servidor MCP “APIMatic Validator”?

El Servidor MCP APIMatic Validator es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para validar archivos de especificación OpenAPI 2.0 y 3.0 usando la API de APIMatic. Al actuar como un puente entre asistentes de IA y el servicio de validación de APIMatic, permite a desarrolladores y herramientas automatizar el proceso de verificación de especificaciones de API en formatos JSON y YAML. Esta integración agiliza los flujos de trabajo al proporcionar a LLMs y plataformas de desarrollo la capacidad de enviar archivos OpenAPI a validar y recuperar resúmenes completos, ayudando a garantizar la calidad y el cumplimiento de la documentación de las API. El servidor está diseñado para integraciones MCP sencillas, facilitando su incorporación en entornos de desarrollo modernos y herramientas impulsadas por IA.

Lista de Prompts

No se documentan ni mencionan plantillas de prompt en el repositorio.

Lista de Recursos

No se listan ni describen recursos MCP explícitos en la documentación del repositorio.

Lista de Herramientas

  • Valida archivos OpenAPI: El servidor expone una herramienta para validar archivos OpenAPI 2.0 y 3.0 (en formatos JSON y YAML) mediante la API de APIMatic, proporcionando resúmenes de validación al cliente.

Casos de Uso de este Servidor MCP

  • Validación de Especificaciones de API
    Valida automáticamente archivos OpenAPI 2.0 y 3.0 en pipelines de desarrollo para detectar problemas tempranamente y asegurar cumplimiento de estándares.
  • Automatización CI (Integración Continua)
    Integra el validador en flujos CI/CD, permitiendo chequeos automatizados sobre las especificaciones de API antes del despliegue o publicación.
  • Garantía de Calidad de la Documentación
    Usa el validador para auditar regularmente la documentación de la API, asegurando que sea precisa y consistente.
  • Integración con Asistentes de IA
    Permite que editores de código o chatbots inteligentes ofrezcan validación de API en contexto, asistiendo a los desarrolladores mientras escriben o editan archivos OpenAPI.
  • Pruebas de Integración Cliente/Servidor
    Valida contratos de API durante las pruebas de integración para evitar desajustes entre clientes e implementaciones de servidor.

Cómo configurarlo

Windsurf

  1. Asegúrate de tener instalado Node.js v18+.
  2. Añade el servidor como dependencia usando un nombre de paquete genérico:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Edita tu configuración mcpServers para incluir:
    {
      "apimatic-validator": {
        "command": "npx",
        "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
  5. Verifica que el servidor esté funcionando y accesible desde tu plataforma.

Protección de Claves API

Usa variables de entorno para la clave API de APIMatic:

{
  "apimatic-validator": {
    "inputs": {
      "apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
    },
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "tu-api-key-aquí"
    }
  }
}

Claude

  1. Instala Node.js v18+.
  2. Añade el servidor utilizando:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Edita el archivo de configuración de Claude para incluir:
    {
      "mcpServers": {
        "apimatic-validator": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Guarda y reinicia Claude.
  5. Confirma la conexión enviando un archivo OpenAPI para validación.

Protección de Claves API

Utiliza variables de entorno:

{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "env": {
        "APIMATIC_API_KEY": "tu-api-key-aquí"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Asegúrate de tener disponible Node.js v18+.
  2. Añade el servidor MCP:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Actualiza la configuración de Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "apimatic-validator": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Guarda y reinicia Cursor.
  5. Prueba el flujo de validación con un archivo OpenAPI de ejemplo.

Protección de Claves API

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "tu-api-key-aquí"
    }
  }
}

Cline

  1. Instala Node.js v18+.
  2. Añade el servidor MCP a tu proyecto:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Actualiza la configuración de Cline:
    {
      "mcpServers": {
        "apimatic-validator": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Guarda la configuración y reinicia Cline.
  5. Valida subiendo una especificación OpenAPI.

Protección de Claves API

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "tu-api-key-aquí"
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "apimatic-validator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “apimatic-validator” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la tuya propia.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
ResumenProporciona validación OpenAPI vía API APIMatic
Lista de PromptsNo se documentan plantillas de prompt
Lista de RecursosNo se listan recursos explícitos
Lista de HerramientasHerramienta de validación OpenAPI
Protección de Claves APIDocumentada variable de entorno
Soporte de Sampling (menos relevante en evaluación)No mencionado

Con base en lo anterior, el Servidor MCP APIMatic Validator ofrece integración MCP básica pero esencial para validación OpenAPI, con buenas instrucciones de configuración y sólidas prácticas de seguridad para el manejo de claves API. Sin embargo, carece de documentación sobre plantillas de prompt, recursos y soporte de sampling/roots, lo que limita funciones MCP avanzadas. Es una herramienta sólida y enfocada a su propósito.


Puntuación MCP

Tiene una LICENCIA
Tiene al menos una herramienta
Número de Forks9
Número de Stars3

Mi valoración: 4/10.
El Servidor MCP APIMatic Validator es práctico y está claramente documentado para la puesta en marcha y validación de API, pero carece de funciones avanzadas MCP y de una mayor adopción comunitaria. Es una utilidad enfocada para la validación OpenAPI dentro de entornos habilitados para MCP.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace el Servidor MCP APIMatic Validator?

Valida archivos de especificación OpenAPI 2.0 y 3.0 (en JSON o YAML) usando la API de APIMatic, devolviendo resúmenes detallados para ayudar a garantizar la calidad y el cumplimiento de las API. Puede utilizarse en herramientas de desarrollo, flujos CI/CD o por asistentes de IA para validación de especificaciones en tiempo real.

¿Cuáles son los principales casos de uso?

Validación automatizada de especificaciones de API en pipelines CI/CD, garantía de calidad en documentación, pruebas de integración y habilitación de editores o chatbots impulsados por IA para validar archivos OpenAPI mientras trabajas.

¿Cómo protejo mi clave API de APIMatic?

Guarda siempre tu clave API en variables de entorno, no directamente en archivos de configuración. Cada ejemplo de configuración incluye instrucciones para pasar la clave API de forma segura al proceso del servidor MCP.

¿Soporta plantillas de prompts o recursos MCP?

No, este servidor MCP está enfocado en la validación de OpenAPI y no documenta plantillas de prompts ni recursos MCP adicionales.

¿Cómo se integra el Servidor MCP APIMatic Validator en FlowHunt?

Agrega el servidor MCP en tu flujo de FlowHunt, configura sus detalles en el componente MCP y conéctalo con tu agente de IA. Esto permite que los agentes usen el validador como herramienta, proporcionando capacidades de validación OpenAPI dentro de tus flujos.

Automatiza la Validación de tus OpenAPI

Mejora tu pipeline de desarrollo API con el Servidor MCP APIMatic Validator. Garantiza calidad y cumplimiento integrando la validación automatizada de especificaciones en tus flujos de trabajo.

Saber más