Servidor MCP de ArangoDB

¿Qué hace el Servidor MCP de “ArangoDB”?

El Servidor MCP de ArangoDB es un servidor Model Context Protocol (MCP) basado en TypeScript que proporciona capacidades de interacción fluida con la base de datos ArangoDB. Actuando como un potente puente entre asistentes de IA y la base de datos ArangoDB, permite que desarrolladores y agentes impulsados por LLM ejecuten operaciones centrales de base de datos directamente a través de herramientas MCP estandarizadas. Este servidor permite tareas como consultar datos, insertar y actualizar documentos, gestionar colecciones y realizar copias de seguridad, todo mediante simples llamadas de herramienta. Su integración con plataformas como Claude, VSCode (mediante extensiones como Cline) y más, lo convierte en un backend versátil para potenciar flujos de desarrollo que requieren acceso estructurado a datos en tiempo real o de forma programática.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts específicas en el repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos MCP explícitos en la documentación del repositorio.

Lista de Herramientas

• arango_query
  Ejecuta consultas AQL (ArangoDB Query Language). Recibe una cadena de consulta y variables de enlace opcionales, devolviendo los resultados como JSON.

• arango_insert
  Inserta documentos en colecciones. Requiere el nombre de la colección y el objeto del documento; genera automáticamente la clave si no se proporciona.

• arango_update
  Actualiza documentos existentes en una colección. Requiere el nombre de la colección, la clave del documento y el objeto de actualización.

• arango_remove
  Elimina documentos de colecciones. Requiere el nombre de la colección y la clave del documento.

• arango_backup
  Realiza copias de seguridad de todas las colecciones en archivos JSON en un directorio especificado, útil para migración y respaldo de datos.

• arango_list_collections
  Lista todas las colecciones de la base de datos, devolviendo sus nombres, IDs y tipos.

• arango_create_collection
  Crea una nueva colección (de tipo documento o de arista), con opciones para nombre, tipo y comportamiento de sincronización.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Base de Datos
  Realiza fácilmente operaciones CRUD (crear, leer, actualizar, eliminar) en colecciones de ArangoDB directamente desde herramientas impulsadas por IA o agentes conversacionales.

• Exploración de Código para Proyectos Orientados a Datos
  Permite a los desarrolladores consultar y modificar datos de la aplicación sin salir de su entorno de desarrollo, agilizando la exploración de datos.

• Copias de Seguridad y Migración de Datos Automatizadas
  Utiliza la herramienta de copia de seguridad para exportar datos de colecciones como JSON, apoyando flujos de respaldo automatizados y facilitando migraciones.

• Integración con Agentes de IA
  Da poder a LLMs y asistentes de IA (como Claude o aquellos en VSCode vía Cline) para obtener, actualizar o analizar datos de la base de datos como parte de flujos agenticos.

• Gestión Dinámica de Colecciones
  Permite la creación y listado de colecciones de forma programática, apoyando prototipos rápidos o aplicaciones multiinquilino.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones de configuración para Windsurf.

Claude

No se proporcionan instrucciones de configuración para Claude.

Cursor

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cursor.

Cline (extensión de VSCode)

1. Requisitos previos: Asegúrate de tener VSCode (versión 1.99.0 o superior) instalado.
2. Editar/Crear configuración MCP:
   • Espacio de trabajo: .vscode/mcp.json
   • Usuario: Agregar en la configuración de usuario de VSCode para uso global.
3. Agrega la configuración del servidor MCP de ArangoDB:

   {
     "servers": {
       "arango-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": ["arango-server"],
         "env": {
           "ARANGO_URL": "http://localhost:8529",
           "ARANGO_DB": "v20",
           "ARANGO_USERNAME": "app",
           "ARANGO_PASSWORD": "75Sab@MYa3Dj8Fc"
         }
       }
     }
   }
   

4. Inicia el servidor MCP:
   • Abre la Paleta de Comandos (Ctrl+Shift+P o Cmd+Shift+P en Mac)
   • Ejecuta MCP: Start Server y selecciona arango-mcp.

Protección de claves API

Se recomienda usar variables de entorno para las credenciales. Ejemplo:

{
  "servers": {
    "arango-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["arango-server"],
      "env": {
        "ARANGO_URL": "${env:ARANGO_URL}",
        "ARANGO_DB": "${env:ARANGO_DB}",
        "ARANGO_USERNAME": "${env:ARANGO_USERNAME}",
        "ARANGO_PASSWORD": "${env:ARANGO_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "arango-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “arango-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL con la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

Este servidor MCP está bien documentado para el soporte de herramientas y configuración, especialmente para VSCode/Cline. Sin embargo, carece de plantillas de prompts y descripciones de recursos explícitos, y no se menciona soporte para muestreo ni raíces. Su principal fortaleza es un conjunto completo de herramientas de base de datos y el manejo claro de variables de entorno.
En general, calificamos este servidor MCP con un 7/10 por su utilidad práctica y documentación, aunque carece de algunas funciones MCP avanzadas.

Puntuación MCP