Servidor ChessPal MCP

¿Qué hace el servidor “ChessPal” MCP?

El servidor ChessPal MCP es un servidor especializado Model Context Protocol (MCP) que expone las capacidades del motor de ajedrez Stockfish para asistentes de IA y clientes. Al actuar como un puente, ChessPal permite que modelos de IA y aplicaciones accedan programáticamente a funcionalidades avanzadas de ajedrez. Esto habilita tareas como evaluar posiciones de ajedrez, generar sugerencias de jugadas, analizar partidas y más—todo a través de una interfaz MCP estandarizada. El servidor mejora los flujos de trabajo de los desarrolladores permitiendo la integración fluida del potente análisis de ajedrez de Stockfish en herramientas basadas en IA, bots o plataformas educativas, facilitando la creación de aplicaciones que requieran experiencia ajedrecística sin gestionar directamente la complejidad del motor.

Lista de Prompts

No hay información sobre plantillas de prompts disponible en el repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• No se listan herramientas específicas directamente en la documentación principal ni en la estructura visible del código. Según el contexto, el servidor expone funcionalidades del motor de ajedrez Stockfish vía MCP, pero no se especifican nombres o métodos de herramientas exactos.

Casos de uso de este servidor MCP

• Análisis de partidas de ajedrez
  Integra análisis basado en Stockfish en aplicaciones de ajedrez, permitiendo a los usuarios evaluar sus partidas, obtener sugerencias y comprender errores.
• Bots de ajedrez IA
  Crea bots de ajedrez impulsados por IA que pueden jugar contra usuarios o simular partidas utilizando las herramientas de generación y evaluación de jugadas de Stockfish.
• Plataformas educativas de ajedrez
  Impulsa herramientas de aprendizaje de ajedrez que ofrecen retroalimentación jugada a jugada e ideas tácticas usando las capacidades del motor.
• Anotación automática de partidas
  Genera partidas de ajedrez anotadas, incluyendo sugerencias de mejores jugadas y detección de errores, para usar en publicaciones o comunidades de ajedrez.
• Integración en flujos de trabajo LLM
  Mejora asistentes de IA o chatbots con consejos de ajedrez en tiempo real y análisis de posiciones para experiencias interactivas.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que los prerrequisitos como Node.js y Docker estén instalados.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el ChessPal MCP Server a tu objeto mcpServers usando un fragmento JSON.
4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando la conectividad al servidor MCP.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Instala las dependencias requeridas (por ejemplo, Node.js).
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta la entrada del ChessPal MCP Server.
4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor MCP esté disponible en la interfaz.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Prepara tu entorno (Node.js, Docker).
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Agrega la configuración de ChessPal MCP Server como se muestra abajo.
4. Reinicia Cursor.
5. Valida que ChessPal MCP aparezca en tu lista de servidores.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Asegúrate de que todos los requisitos del sistema (como Node.js) estén cumplidos.
2. Ve a tu archivo de configuración de Cline.
3. Registra el ChessPal MCP Server.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Prueba la conexión para asegurar una configuración adecuada.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Protegiendo claves API

Si el servidor requiere claves API o secretos, guárdalos en variables de entorno. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": [],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP en flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo con FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los datos de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "chesspal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “chesspal-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Entre la documentación disponible y lo visible en el repositorio, ChessPal MCP Server parece ser un servidor MCP funcional y de propósito único con instrucciones de configuración claras, pero carece de documentación explícita sobre recursos, prompts y herramientas. Tiene licencia (GPL-3.0), es open source y con mínima actividad comunitaria. Según estas tablas, calificaría su completitud y documentación con 3/10.

Puntuación MCP