El Servidor Contrast MCP conecta asistentes de IA con la plataforma Contrast Security, permitiendo flujos de trabajo de desarrollo mejorados al proporcionar acceso a datos y análisis de seguridad. Como un servidor MCP (Model Context Protocol), actúa como un puente entre herramientas potenciadas por IA y recursos de seguridad externos, permitiendo a los usuarios realizar tareas como consultar vulnerabilidades de seguridad, gestionar la postura de seguridad de aplicaciones y automatizar flujos de trabajo relacionados con la seguridad. Al integrarse con APIs externas y fuentes de datos, el Servidor Contrast MCP ayuda a optimizar tareas como la detección de eventos de seguridad, la generación de informes y la remediación, facilitando que los desarrolladores incorporen información de seguridad directamente en su proceso de desarrollo.
No se mencionan plantillas de prompt en los materiales disponibles del repositorio.
No se describen recursos explícitos en los archivos del repositorio o la documentación.
No se enumeran ni describen herramientas en los archivos del repositorio como server.py u otros archivos fuente.
No se proporcionan casos de uso detallados en la documentación o archivos del repositorio disponibles.
@contrast/mcp-server@latest.Ejemplo JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Ejemplo JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Ejemplo JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Ejemplo JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Se recomienda asegurar las claves API usando variables de entorno:
Ejemplo JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"env": {
"CONTRAST_API_KEY": "tu-clave-api-aquí"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
}
}
}
}
Uso del MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:
{
"contrast": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “contrast” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
| Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
|---|---|---|
| Descripción general | ✅ | Descripción básica del README |
| Lista de prompts | ⛔ | No se encontraron plantillas |
| Lista de recursos | ⛔ | No se listan recursos |
| Lista de herramientas | ⛔ | No se listan herramientas |
| Asegurar claves API | ✅ | Se añadió ejemplo genérico |
| Soporte de muestreo (menos importante) | ⛔ | No mencionado |
El repositorio del Servidor Contrast MCP proporciona una visión general mínima y una guía de configuración, pero carece de documentación detallada sobre plantillas de prompt, recursos y herramientas. La ausencia de casos de uso descritos o listas explícitas limita su utilidad inmediata para desarrolladores que buscan ejemplos de integración. La presencia de una licencia, una configuración básica y estrellas/forks indica cierta madurez, pero la falta de especificaciones técnicas y ejemplos reduce su puntuación práctica.
| ¿Tiene LICENSE? | ✅ (Apache-2.0) |
|---|---|
| ¿Tiene al menos una herramienta? | ⛔ |
| Número de Forks | 2 |
| Número de Estrellas | 6 |
El Servidor Contrast MCP conecta asistentes de IA con la plataforma Contrast Security, proporcionando acceso seguro a datos de vulnerabilidades y análisis de seguridad de aplicaciones. Permite a los desarrolladores automatizar flujos de trabajo de seguridad, detectar vulnerabilidades y gestionar la postura de las aplicaciones directamente desde sus herramientas de IA.
Para configurarlo, instala Java y Maven, luego agrega la configuración del Servidor Contrast MCP a tu cliente compatible con FlowHunt preferido (por ejemplo, Windsurf, Claude, Cursor, Cline) como se describe en los ejemplos anteriores. Reinicia tu cliente para activar la integración.
Almacena tu clave API de forma segura utilizando variables de entorno en la configuración del servidor MCP. Por ejemplo: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "tu-clave-api-aquí" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }
Puedes automatizar la detección de eventos de seguridad, los reportes de vulnerabilidades, la gestión de la postura de la aplicación y flujos de remediación, integrando directamente los conocimientos de Contrast Security en tu proceso de desarrollo potenciado por IA.
No se proporcionan plantillas de prompt ni definiciones de herramientas en la documentación actual del repositorio. El servidor actúa principalmente como un puente entre los agentes de IA y los datos y APIs de Contrast Security.
Impulsa tus flujos de trabajo de IA con Contrast MCP Server: obtén información de seguridad instantánea y automatiza DevSecOps directamente en FlowHunt.
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