Servidor Contrast MCP

¿Qué hace el servidor “Contrast” MCP?

El Servidor Contrast MCP conecta asistentes de IA con la plataforma Contrast Security, permitiendo flujos de trabajo de desarrollo mejorados al proporcionar acceso a datos y análisis de seguridad. Como un servidor MCP (Model Context Protocol), actúa como un puente entre herramientas potenciadas por IA y recursos de seguridad externos, permitiendo a los usuarios realizar tareas como consultar vulnerabilidades de seguridad, gestionar la postura de seguridad de aplicaciones y automatizar flujos de trabajo relacionados con la seguridad. Al integrarse con APIs externas y fuentes de datos, el Servidor Contrast MCP ayuda a optimizar tareas como la detección de eventos de seguridad, la generación de informes y la remediación, facilitando que los desarrolladores incorporen información de seguridad directamente en su proceso de desarrollo.

Lista de prompts

No se mencionan plantillas de prompt en los materiales disponibles del repositorio.

Lista de recursos

No se describen recursos explícitos en los archivos del repositorio o la documentación.

Lista de herramientas

No se enumeran ni describen herramientas en los archivos del repositorio como server.py u otros archivos fuente.

Casos de uso de este servidor MCP

No se proporcionan casos de uso detallados en la documentación o archivos del repositorio disponibles.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Java y Maven instalados como requisitos previos.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el Servidor Contrast MCP utilizando el paquete recomendado, por ejemplo, @contrast/mcp-server@latest.
4. Inserta la configuración JSON para el servidor MCP.
5. Guarda tu configuración y reinicia Windsurf para aplicar los cambios.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Instala Java y Maven si aún no están presentes.
2. Busca el archivo de configuración de Claude para servidores MCP.
3. Agrega la configuración del Servidor Contrast MCP.
4. Guarda y reinicia Claude para que los cambios tengan efecto.
5. Verifica que el servidor esté activo.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Requisitos previos: Java y Maven deben estar instalados.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Agrega el servidor MCP dentro del objeto mcpServers.
4. Guarda la configuración y reinicia Cursor.
5. Confirma la integración del servidor MCP.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Asegúrate de que Java y Maven estén instalados.
2. Abre el archivo de configuración de Cline.
3. Agrega el Servidor Contrast MCP usando el fragmento JSON apropiado.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Asegúrate de que el servidor esté en funcionamiento.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Asegurar las claves API

Se recomienda asegurar las claves API usando variables de entorno:

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "tu-clave-api-aquí"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso del MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “contrast” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El repositorio del Servidor Contrast MCP proporciona una visión general mínima y una guía de configuración, pero carece de documentación detallada sobre plantillas de prompt, recursos y herramientas. La ausencia de casos de uso descritos o listas explícitas limita su utilidad inmediata para desarrolladores que buscan ejemplos de integración. La presencia de una licencia, una configuración básica y estrellas/forks indica cierta madurez, pero la falta de especificaciones técnicas y ejemplos reduce su puntuación práctica.

Puntuación MCP