Servidor MCP Createve.AI Nexus

¿Qué hace el servidor MCP “Createve.AI Nexus”?

Createve.AI Nexus es un servidor MCP (Model Context Protocol) de código abierto diseñado para conectar asistentes de IA—como LLMs y agentes—con sistemas empresariales, APIs y fuentes de datos del mundo real. Desarrollado por RootUK, proporciona una capa de integración universal que permite a los agentes de IA acceder de forma segura a datos organizacionales, activar flujos de trabajo e interactuar con aplicaciones de negocio. Createve.AI Nexus es compatible con diversas plataformas, incluyendo Microsoft Copilot Studio (en vista previa), Claude de Anthropic y cualquier cliente compatible con MCP, lo que lo hace muy versátil para escenarios de despliegue. Sus capacidades incluyen transmisión de datos en tiempo real desde sensores, conectividad segura a sistemas internos, gestión de acceso basada en roles y funciones de despliegue para entornos empresariales (por ejemplo, integración con Azure, Private Link, Key Vault). Al implementar MCP, Createve.AI Nexus permite a los desarrolladores crear soluciones de IA más ricas y contextuales que pueden realizar tareas avanzadas como consultas a bases de datos, automatización de flujos de trabajo e integración de análisis en tiempo real.

Lista de Prompts

No hay información sobre plantillas de prompts disponible en el repositorio proporcionado.

Lista de Recursos

No se listan recursos explícitos en la documentación disponible ni en los archivos del repositorio.

Lista de Herramientas

No se documenta una lista detallada de herramientas en los archivos del repositorio ni en la estructura del código.

Casos de uso de este servidor MCP

• Inteligencia en Manufactura
  • Conecta Copilot Studio y otros agentes de IA con líneas de producción en vivo, sensores de equipos y sistemas de mantenimiento, permitiendo monitorización en tiempo real, análisis y mantenimiento predictivo.
• Integración con Gestión Documental
  • Vincula asistentes de IA con sistemas de gestión documental y bases de conocimiento, permitiendo a los usuarios consultar, resumir o extraer información de contenido organizacional.
• Automatización de Flujos de Trabajo Internos
  • Permite la automatización de flujos de trabajo impulsados por IA al interactuar con procesos internos de negocio, como ticketing, cadenas de aprobación o flujos personalizados.
• Acceso y Análisis de Datos en Tiempo Real
  • Transmite datos de sensores o de negocio a agentes de IA para análisis en vivo, detección de anomalías y toma de decisiones rápida en entornos operativos.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que los prerrequisitos como Node.js y el soporte MCP estén instalados.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor MCP Createve.AI Nexus con el siguiente fragmento:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el Servidor MCP Createve.AI Nexus esté en funcionamiento y accesible.

Protegiendo las claves API (Ejemplo Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala los prerrequisitos y asegúrate de que MCP sea compatible.
2. Localiza el archivo de configuración MCP de la aplicación de escritorio Claude.
3. Añade el Servidor MCP Createve.AI Nexus:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor esté conectado.

Seguridad de la clave API:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Verifica el soporte de Node.js y MCP.
2. Abre la configuración de Cursor.
3. Inserta la siguiente configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Comprueba la conexión con el servidor MCP.

Cline

1. Asegúrate de que Cline soporte la integración MCP.
2. Abre el archivo de configuración correspondiente.
3. Añade el servidor MCP Createve.AI Nexus:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica el funcionamiento del servidor MCP.

Cómo usar este MCP dentro de flows

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “createveai-nexus” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor MCP Createve.AI Nexus obtiene una puntuación moderada debido a su claro enfoque empresarial, sólidas opciones de configuración y licencia, pero carece de documentación explícita sobre prompts, recursos y herramientas. Sus casos de uso en el mundo real son sólidos, aunque una mayor transparencia técnica mejoraría su utilidad.

Puntuación MCP