
Servidor Mesh Agent MCP
El Servidor Mesh Agent MCP conecta asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, sirviendo de puente entre modelos de lenguaje grande (LLMs)...
Dappier MCP potencia tus agentes de IA con acceso en tiempo real a noticias, mercados, clima, deportes y más, directamente en FlowHunt. Perfecto para búsquedas de datos en vivo y flujos de trabajo automatizados ricos en contexto.
El Servidor MCP de Dappier es una herramienta diseñada para conectar asistentes de IA con capacidades de búsqueda web en tiempo real y acceso a datos premium de marcas de medios confiables, cubriendo noticias, mercados financieros, deportes, entretenimiento y clima. Al actuar como un puente entre clientes de IA y diversas fuentes de datos externas o APIs, Dappier MCP permite construir potentes agentes de IA para diferentes flujos de desarrollo. Estos agentes pueden mejorar la productividad automatizando tareas de recuperación, análisis e integración de datos, permitiendo consultas a bases de datos, búsquedas de información en tiempo real y enriquecimiento de contexto para modelos de lenguaje.
No se encontró información sobre plantillas de prompts en el repositorio o documentación proporcionados.
No se listan recursos explícitos (según la definición de MCP) en la documentación o archivos del repositorio disponibles.
No se encontraron herramientas explícitas ni definiciones de herramientas en los archivos del repositorio o la documentación.
No se proporcionan instrucciones de configuración para Windsurf en la documentación actual.
uv
(gestor de paquetes de Python):curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
claude_desktop_config.json
) con lo siguiente:{
"mcpServers": {
"dappier": {
"command": "uvx",
"args": ["dappier-mcp"],
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "TU_API_KEY_AQUÍ"
}
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
No se proporcionan instrucciones de configuración para Cursor en la documentación actual.
No se proporcionan instrucciones de configuración para Cline en la documentación actual.
Puedes asegurar tu clave API usando el campo env
en tu configuración:
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "TU_API_KEY_AQUÍ"
}
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutamcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-name” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | No listados en la documentación |
Lista de Recursos | ⛔ | No listados en la documentación |
Lista de Herramientas | ⛔ | No listados en la documentación |
Asegurar claves API | ✅ | Soportado vía env en la config |
Soporte de muestreo (menos importante) | ⛔ | No especificado |
Soporte de roots: No especificado
Soporte de muestreo: No especificado
Según las tablas anteriores, Dappier MCP proporciona un resumen claro e instrucciones de configuración sólidas para Claude Desktop, pero carece de información detallada sobre prompts, recursos, herramientas y detalles de soporte de funciones en la documentación pública. Es más adecuado para quienes buscan integración web y de datos, pero no para quienes requieren extensibilidad MCP avanzada o plantillas de flujo explícitas.
Tiene LICENCIA | ✅ (MIT) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
Número de forks | 7 |
Número de estrellas | 19 |
En general, calificaría este MCP con un 4/10:
Si bien Dappier MCP es prometedor para el acceso a datos en tiempo real y ofrece una guía básica de configuración, actualmente carece de transparencia y documentación sobre los primitivos MCP (herramientas, recursos, prompts), lo que limita su utilidad para integraciones MCP avanzadas y la adopción por parte de desarrolladores.
El Servidor MCP de Dappier conecta asistentes y agentes de IA con búsqueda web en tiempo real y fuentes de datos premium, incluyendo noticias, mercados financieros, deportes, entretenimiento y clima. Actúa como un puente entre los clientes de IA y las API externas para obtener información en vivo y accionable.
Dappier MCP es ideal para búsqueda web en tiempo real, datos de mercado financiero en vivo, agregación de noticias, pronóstico meteorológico y acceso instantáneo a actualizaciones de entretenimiento y deportes. Estas funciones ayudan a construir asistentes de investigación, paneles e interfaces conversacionales ricas en contexto.
Puedes asegurar tu clave API configurándola como una variable de entorno en la configuración de tu servidor MCP bajo el campo 'env', asegurando que tus credenciales sensibles no se expongan.
Actualmente, la documentación pública no lista herramientas MCP explícitas, recursos o plantillas de prompts. El servidor está enfocado en ofrecer acceso directo a datos y capacidades de integración.
Dappier MCP se publica bajo la licencia MIT. Según la última actualización, cuenta con 7 forks y 19 estrellas en su repositorio público.
Impulsa tus flujos de trabajo de IA con búsqueda web en vivo y datos premium de Dappier. Mejora tus agentes con respuestas en tiempo real e insights accionables.
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