Servidor Discourse MCP

¿Qué hace el Servidor “Discourse” MCP?

El Servidor Discourse MCP es una implementación en Node.js del Model Context Protocol (MCP), diseñada para conectar asistentes de IA con foros Discourse. Actúa como un puente, permitiendo que los sistemas de IA realicen operaciones de búsqueda en plataformas Discourse a través de interfaces MCP estandarizadas. Al exponer las capacidades de búsqueda de Discourse como herramientas, este servidor permite a los desarrolladores y flujos de trabajo de IA consultar publicaciones del foro de forma programática—automatizando la recuperación de conocimiento, facilitando la gestión de la comunidad y mejorando entornos de desarrollo que requieren datos contextuales del foro. Esta integración agiliza operaciones como el descubrimiento de publicaciones y la extracción de datos, facilitando que los agentes de IA encuentren hilos de discusión o respuestas relevantes en comunidades basadas en Discourse.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en la documentación o el código disponible.

Lista de Recursos

No se documentan ni describen explícitamente recursos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• search_posts
  • Permite buscar publicaciones en un foro Discourse configurado.
  • Entrada: query (cadena de texto)
  • Devuelve: Un arreglo de objetos de publicaciones que coinciden con los criterios de búsqueda.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Recuperación Automatizada de Conocimiento
  • Los desarrolladores pueden automatizar la extracción de información relevante de foros Discourse usando IA, reduciendo el tiempo de búsqueda manual.
• Gestión de Comunidades
  • Moderadores o bots pueden identificar eficientemente publicaciones o discusiones específicas, ayudando en la curaduría de contenido y la moderación.
• Integración con Soporte al Cliente
  • Integra la búsqueda en foros en los flujos de soporte para mostrar soluciones de la comunidad en respuesta a consultas de usuarios.
• Asistencia de IA Contextual
  • Los asistentes de IA pueden brindar respuestas contextuales buscando discusiones relevantes en el foro y presentando hilos útiles a los usuarios.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones de configuración para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Asegúrate de tener instalado Docker o Node.js/npx en tu sistema.
2. Abre tu archivo de configuración claude_desktop_config.json.
3. Agrega el Servidor Discourse MCP bajo el objeto mcpServers con el siguiente fragmento JSON (elige Docker o npx):

Ejemplo Docker:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
        "-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
        "-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
        "ashdev/discourse-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejemplo npx:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ashdev/discourse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
        "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
        "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
      }
    }
  }
}

4. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
5. Verifica la configuración asegurándote de que el Servidor Discourse MCP esté en ejecución y accesible.

Protegiendo Claves API:
Se utilizan variables de entorno para almacenar información sensible. Por ejemplo:

"env": {
  "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
  "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
  "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}

Cursor

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cursor en el repositorio.

Cline

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cline en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "discourse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “discourse” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la documentación y el código disponibles, el Servidor Discourse MCP es mínimo pero funcional, exponiendo una única herramienta útil y proporcionando una configuración clara para Claude. Sin embargo, carece de prompts, definiciones de recursos y soporte para otras plataformas, lo que limita su extensibilidad. No se mencionan raíces ni soporte para sampling.
Puntuación: 4/10

Puntuación MCP