Integración del Servidor Edgee MCP

Integra el Servidor Edgee MCP en FlowHunt para automatizar y gestionar organizaciones, proyectos, usuarios y componentes con potentes herramientas para desarrolladores y automatización de flujos de trabajo.

Integración del Servidor Edgee MCP

¿Qué hace el Servidor “Edgee” MCP?

El Servidor Edgee MCP conecta asistentes de IA y agentes basados en LLM con la API de Edgee, permitiendo una gestión avanzada de organizaciones, proyectos, componentes y usuarios dentro de los flujos de trabajo de los desarrolladores. Aprovechando el Model Context Protocol (MCP), el Servidor Edgee MCP permite a los clientes realizar acciones como gestionar organizaciones, manejar proyectos y sus dominios/componentes, y administrar usuarios y tokens API. Esta integración agiliza operaciones como consultas a bases de datos, gestión de archivos e interacciones con APIs, permitiendo a los desarrolladores automatizar y controlar eficientemente varios aspectos de sus recursos Edgee de forma programática.

Lista de Prompts

No se documentan plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio.

Herramientas de Organización

  • edgee-listOrganizations: Lista todas las organizaciones con filtrado opcional.
  • edgee-getMyOrganization: Obtén tu organización personal.
  • edgee-getOrganization: Recupera una organización por ID.
  • edgee-createOrganization: Crea una nueva organización.
  • edgee-updateOrganization: Actualiza una organización existente.
  • edgee-deleteOrganization: Elimina una organización.
  • edgee-listOrganizationUsers: Lista los usuarios de una organización.

Herramientas de Proyecto

  • edgee-listProjects: Lista todos los proyectos con filtrado opcional.
  • edgee-getProject: Recupera un proyecto por ID.
  • edgee-createProject: Crea un nuevo proyecto.
  • edgee-updateProject: Actualiza un proyecto existente.
  • edgee-deleteProject: Elimina un proyecto.
  • edgee-getProjectCounters: Obtén estadísticas de un proyecto.
  • edgee-listProjectDomains: Lista los dominios de un proyecto.
  • edgee-createProjectDomain: Crea un nuevo dominio para un proyecto.
  • edgee-listProjectComponents: Lista los componentes de un proyecto.

Herramientas de Componentes

  • edgee-listPublicComponents: Lista todos los componentes públicos.
  • edgee-listOrganizationComponents: Lista los componentes de una organización.
  • edgee-getComponentByUuid: Recupera un componente por UUID.
  • edgee-getComponentBySlug: Recupera un componente por slug.
  • edgee-createComponent: Crea un nuevo componente.
  • edgee-createComponentVersion: Crea una nueva versión de un componente.

Herramientas de Usuario

  • edgee-getMe: Obtén el usuario actual.
  • edgee-getUser: Recupera un usuario por ID.
  • edgee-listInvitations: Lista todas las invitaciones.
  • edgee-createInvitation: Crea una nueva invitación.
  • edgee-deleteInvitation: Elimina una invitación.
  • edgee-listApiTokens: Lista todos los tokens API.
  • edgee-createApiToken: Crea un nuevo token API.
  • edgee-deleteApiToken: Elimina un token API.
  • edgee-getUploadPresignedUrl: Obtén una URL prefirmada para subir archivos.

Casos de Uso de este Servidor MCP

  • Gestión de Organizaciones: Automatiza la creación, actualización y eliminación de organizaciones, así como la gestión de usuarios de la organización, para optimizar tareas administrativas en grandes equipos o empresas.
  • Operaciones de Proyectos: Gestiona proyectos, dominios y componentes de forma programática, habilitando la configuración, mantenimiento e informes automáticos de proyectos.
  • Gestión del Ciclo de Vida de Componentes: Maneja la publicación, versionado y listado de componentes y sus versiones, esencial para pipelines de integración y despliegue continuo.
  • Administración de Usuarios y Accesos: Automatiza invitaciones de usuarios, gestión de tokens API y controles de acceso para mejorar la seguridad y la eficiencia de onboarding.
  • Automatización de Carga de Archivos: Genera URLs prefirmadas para cargas de archivos seguras y gestionadas directamente desde flujos de trabajo LLM.

Cómo configurarlo

Windsurf

  1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
  2. Instala el servidor:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Localiza el archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
  4. Añade la configuración del servidor Edgee MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Guarda y reinicia Windsurf.
  6. Verifica comprobando las herramientas MCP disponibles.

Asegurando Claves API

Utiliza variables de entorno para credenciales sensibles:

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
  2. Instala el servidor:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Edita claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  4. Guarda y reinicia Claude Desktop.
  5. Confirma que las herramientas del servidor Edgee estén disponibles.

Asegurando Claves API

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
  2. Instala globalmente:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Localiza la configuración de Cursor (por ejemplo, cursor.config.json).
  4. Añade el servidor Edgee MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Guarda y reinicia Cursor.

Asegurando Claves API

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
  2. Instala el servidor Edgee:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Abre cline.config.json.
  4. Añade la configuración del servidor MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Guarda y reinicia Cline.

Asegurando Claves API

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP en FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "edgee": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “edgee” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
ResumenResumen encontrado en README.md
Lista de PromptsSin plantillas de prompt documentadas
Lista de RecursosNo se encontraron recursos MCP explícitos
Lista de HerramientasLista completa de herramientas presente en README.md
Asegurando claves APIUso de variables de entorno mostrado en instrucciones de configuración
Soporte de muestreo (menos importante en evaluación)Sin mención de muestreo

Según la tabla anterior, el Servidor Edgee MCP ofrece un sólido soporte de herramientas e instrucciones de configuración claras, pero carece de prompts documentados, primitivas de recursos y soporte de muestreo/raíces. La documentación es útil, pero podría ser más completa en cuanto a funciones específicas de MCP.

Nuestra opinión

Puntuación MCP: 5/10
El Servidor Edgee MCP ofrece una integración de herramientas robusta y una configuración clara para varias plataformas, pero carece de plantillas de prompts, descripciones de recursos y funciones MCP avanzadas como raíces y muestreo, lo que mejoraría su utilidad e interoperabilidad.

Puntuación MCP

¿Tiene LICENSE?✅ (Apache-2.0)
¿Tiene al menos una herramienta?
Número de Forks1
Número de Stars0

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Servidor Edgee MCP?

El Servidor Edgee MCP conecta asistentes de IA y agentes basados en LLM con la API de Edgee, permitiendo a los desarrolladores automatizar la gestión de organizaciones, proyectos, componentes y usuarios a través del Model Context Protocol (MCP).

¿Cuáles son los principales casos de uso del Servidor Edgee MCP?

Es ideal para automatizar la gestión de organizaciones y proyectos, operaciones del ciclo de vida de componentes, administración de usuarios y accesos, y automatización segura de cargas de archivos, especialmente en contextos de desarrollo y flujos de trabajo de IA.

¿Cómo configuro el Servidor Edgee MCP en FlowHunt u otros clientes?

Instala el servidor globalmente con npm y añade la configuración en el archivo de configuración de tu cliente. Usa variables de entorno para gestionar de forma segura tus tokens API como se muestra en las instrucciones de configuración anteriores.

¿Qué herramientas proporciona el Servidor Edgee MCP?

Admite gestión de organizaciones, operaciones de proyectos y dominios, publicación y versionado de componentes, invitaciones de usuarios, gestión de tokens API y capacidades de carga de archivos segura.

¿El Servidor Edgee MCP admite plantillas de prompts o definiciones de recursos personalizadas?

Actualmente, el Servidor Edgee MCP no documenta plantillas de prompts ni recursos MCP explícitos, enfocándose en cambio en una integración robusta de herramientas y automatización de flujos de trabajo.

¿Qué tan segura es la integración del Servidor Edgee MCP?

Los tokens API siempre deben almacenarse como variables de entorno en tu configuración para evitar exposiciones accidentales y mantener tu automatización segura.

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