
Servidor MCP de EdgeOne Pages
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Integra el Servidor Edgee MCP en FlowHunt para automatizar y gestionar organizaciones, proyectos, usuarios y componentes con potentes herramientas para desarrolladores y automatización de flujos de trabajo.
El Servidor Edgee MCP conecta asistentes de IA y agentes basados en LLM con la API de Edgee, permitiendo una gestión avanzada de organizaciones, proyectos, componentes y usuarios dentro de los flujos de trabajo de los desarrolladores. Aprovechando el Model Context Protocol (MCP), el Servidor Edgee MCP permite a los clientes realizar acciones como gestionar organizaciones, manejar proyectos y sus dominios/componentes, y administrar usuarios y tokens API. Esta integración agiliza operaciones como consultas a bases de datos, gestión de archivos e interacciones con APIs, permitiendo a los desarrolladores automatizar y controlar eficientemente varios aspectos de sus recursos Edgee de forma programática.
No se documentan plantillas de prompts en el repositorio.
No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio.
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
Utiliza variables de entorno para credenciales sensibles:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “edgee” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Resumen encontrado en README.md |
Lista de Prompts | ⛔ | Sin plantillas de prompt documentadas |
Lista de Recursos | ⛔ | No se encontraron recursos MCP explícitos |
Lista de Herramientas | ✅ | Lista completa de herramientas presente en README.md |
Asegurando claves API | ✅ | Uso de variables de entorno mostrado en instrucciones de configuración |
Soporte de muestreo (menos importante en evaluación) | ⛔ | Sin mención de muestreo |
Según la tabla anterior, el Servidor Edgee MCP ofrece un sólido soporte de herramientas e instrucciones de configuración claras, pero carece de prompts documentados, primitivas de recursos y soporte de muestreo/raíces. La documentación es útil, pero podría ser más completa en cuanto a funciones específicas de MCP.
Puntuación MCP: 5/10
El Servidor Edgee MCP ofrece una integración de herramientas robusta y una configuración clara para varias plataformas, pero carece de plantillas de prompts, descripciones de recursos y funciones MCP avanzadas como raíces y muestreo, lo que mejoraría su utilidad e interoperabilidad.
¿Tiene LICENSE? | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ✅ |
Número de Forks | 1 |
Número de Stars | 0 |
El Servidor Edgee MCP conecta asistentes de IA y agentes basados en LLM con la API de Edgee, permitiendo a los desarrolladores automatizar la gestión de organizaciones, proyectos, componentes y usuarios a través del Model Context Protocol (MCP).
Es ideal para automatizar la gestión de organizaciones y proyectos, operaciones del ciclo de vida de componentes, administración de usuarios y accesos, y automatización segura de cargas de archivos, especialmente en contextos de desarrollo y flujos de trabajo de IA.
Instala el servidor globalmente con npm y añade la configuración en el archivo de configuración de tu cliente. Usa variables de entorno para gestionar de forma segura tus tokens API como se muestra en las instrucciones de configuración anteriores.
Admite gestión de organizaciones, operaciones de proyectos y dominios, publicación y versionado de componentes, invitaciones de usuarios, gestión de tokens API y capacidades de carga de archivos segura.
Actualmente, el Servidor Edgee MCP no documenta plantillas de prompts ni recursos MCP explícitos, enfocándose en cambio en una integración robusta de herramientas y automatización de flujos de trabajo.
Los tokens API siempre deben almacenarse como variables de entorno en tu configuración para evitar exposiciones accidentales y mantener tu automatización segura.
Potencia tus flujos de trabajo de IA integrando el Servidor Edgee MCP para una gestión fluida de organizaciones, proyectos y usuarios. Comienza a automatizar tus operaciones de desarrollo hoy.
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