
Servidor Browserbase MCP
El Servidor Browserbase MCP permite que los agentes de IA y los LLMs controlen y automaticen navegadores en la nube, realicen extracción de datos, capturen capt...
Conecta herramientas de IA con EduBase: automatiza quizzes, gestiona exámenes y analiza resultados mediante el servidor EduBase MCP para experiencias de e-learning de otro nivel.
El servidor EduBase MCP (Model Context Protocol) funciona como un puente entre asistentes de IA, como Claude, y la plataforma de e-learning EduBase. Al exponer las capacidades de EduBase a través del protocolo MCP, permite que LLMs y clientes de IA realicen operaciones avanzadas de e-learning—como cargar preguntas de quizzes, programar exámenes y analizar resultados—a través de una interfaz estandarizada. Esto mejora significativamente los flujos de trabajo de desarrollo en contextos educativos y empresariales, permitiendo la gestión automatizada e interactiva de contenido, evaluaciones y datos de usuarios. Con soporte para varios protocolos de transporte (stdio, SSE, HTTP transmitible), el servidor posibilita la automatización impulsada por IA, la integración sin fisuras y el acceso seguro a las sólidas funciones educativas de EduBase.
No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la documentación disponible.
No se detallan recursos MCP explícitos en la documentación ni en el repositorio.
No se describen definiciones de herramientas explícitas en la documentación ni en archivos visibles.
~/.windsurf/config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Agrega tus credenciales API usando variables de entorno:
{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
"env": {
"EDUBASE_API_KEY": "tu-clave-api"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
}
}
}
}
.cursor/config.json
.{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"edubase-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutamcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “edubase-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Detallado en README |
Lista de Prompts | ⛔ | No se menciona |
Lista de Recursos | ⛔ | No se menciona |
Lista de Herramientas | ⛔ | No se menciona |
Seguridad de claves API | ✅ | Descrito en la configuración |
Soporte para muestreo (poco relevante) | ⛔ | No se menciona |
El servidor EduBase MCP está bien documentado para la configuración e integración, pero actualmente carece de detalles públicos sobre plantillas de prompts, interfaces de herramientas o recursos en su documentación. Es claramente apto para producción para la integración EduBase/LLM, pero podría beneficiarse de información técnica más explícita orientada a desarrolladores. Según lo anterior, valoramos este MCP con un 5/10 en preparación y completitud para desarrolladores.
Tiene LICENCIA | ✅ (MIT) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
Número de Forks | 5 |
Número de Estrellas | 12 |
El servidor EduBase MCP permite que los asistentes de IA interactúen de forma programática con la plataforma de e-learning EduBase. Expone operaciones educativas avanzadas—como la creación de quizzes, la programación de exámenes y la analítica—a través de un protocolo estandarizado, facilitando la automatización y mejora de los flujos de aprendizaje digital.
Puedes usar IA para crear y subir quizzes colaborativamente, automatizar la programación de exámenes, analizar resultados de estudiantes, generar evaluaciones a partir de contenido e integrar EduBase con otras plataformas, todo mediante comandos MCP estandarizados.
Las claves API deben almacenarse como variables de entorno en tu configuración, nunca directamente en el código o archivos públicos. Las instrucciones de configuración incluyen ejemplos para inyectar credenciales de forma segura en el entorno de ejecución de tu servidor MCP.
La documentación pública actual no incluye plantillas de prompts explícitas ni definiciones de herramientas. Sin embargo, todas las funciones de EduBase son accesibles a través de la interfaz MCP una vez configurada.
Sí, es adecuado para entornos de producción y soporta activamente la integración con FlowHunt, Claude, Cursor y Cline. Su documentación cubre la configuración segura y la operación básica, aunque en el futuro podrían añadirse más detalles técnicos para desarrolladores.
Integra el servidor EduBase MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt para una automatización educativa con IA sin complicaciones. Crea, programa y analiza fácilmente.
El Servidor Browserbase MCP permite que los agentes de IA y los LLMs controlen y automaticen navegadores en la nube, realicen extracción de datos, capturen capt...
El Servidor ModelContextProtocol (MCP) actúa como un puente entre agentes de IA y fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo a los usuarios de Flo...
El Servidor OceanBase MCP conecta interacciones seguras de IA con bases de datos OceanBase, permitiendo tareas como listar tablas, leer datos y ejecutar consult...