Servidor Ergo MCP

¿Qué hace el servidor “Ergo” MCP?

El servidor Ergo MCP (Model Context Protocol) está diseñado para conectar asistentes de IA con el ecosistema de la blockchain de Ergo, permitiendo acceso fluido a datos on-chain y servicios relacionados. Al actuar como un puente entre los clientes de IA y los datos blockchain, el servidor Ergo MCP permite a desarrolladores y sistemas de IA realizar tareas como consultas de transacciones blockchain, análisis de poseedores de tokens e interacción con diversos recursos expuestos por el ecosistema Ergo. Este servidor mejora los flujos de desarrollo al hacer posible que los agentes de IA integren datos blockchain en sus cadenas de razonamiento o automatización, lo cual es especialmente valioso para tareas como analítica de datos, monitoreo de blockchain o informes automatizados.

Lista de prompts

No se pudieron identificar plantillas de prompt en los archivos del repositorio.

Lista de recursos

No se describieron recursos explícitos en los archivos disponibles.

Lista de herramientas

No se encontraron herramientas en un server.py o archivo equivalente que exponga herramientas en la estructura del repositorio listada.

Casos de uso de este servidor MCP

• Analítica de transacciones blockchain
  Desarrolladores y agentes de IA pueden recuperar y analizar datos de transacciones en la blockchain de Ergo, habilitando casos de uso como detección de fraudes, visualización de transacciones o seguimiento de portafolios de usuarios.

• Monitoreo de poseedores de tokens
  El servidor puede facilitar el monitoreo de la distribución de poseedores de tokens y sus cambios a lo largo del tiempo, útil para gobernanza, investigación o planificación de airdrops.

• Exploración de datos blockchain
  Permite la exploración interactiva de la blockchain de Ergo, permitiendo a los desarrolladores consultar direcciones, bloques o transacciones específicas para obtener información o construir dashboards.

• Integración con flujos de trabajo de IA
  Al funcionar como un servidor MCP, los datos de Ergo pueden integrarse directamente en entornos y flujos de desarrollo de IA, posibilitando la automatización de informes o el disparo de acciones basadas en eventos de la blockchain.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Instala Node.js y asegúrate de que tu entorno soporte servidores MCP.
2. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el servidor Ergo MCP usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Windsurf.
5. Confirma que el servidor está en funcionamiento revisando los logs o el estado del servidor.

Claude

1. Asegúrate de que Claude esté instalado y configurado para integración MCP.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Añade el servidor Ergo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Verifica la conectividad.

Cursor

1. Instala Node.js y configura Cursor.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta la configuración del servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Verifica que la integración MCP esté activa.

Cline

1. Confirma que Cline soporte servidores MCP y esté correctamente instalado.
2. Edita el archivo de configuración de Cline.
3. Añade el servidor Ergo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Asegúrate de que el servidor sea accesible.

Seguridad de claves API

Para asegurar tus claves API, utiliza variables de entorno como se muestra a continuación:

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “ergo-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Entre estas dos tablas, el servidor Ergo MCP actualmente ofrece documentación básica de configuración e integración, pero carece de información sobre herramientas concretas, recursos o plantillas de prompts. Su estructura sugiere potencial, pero la ausencia de exposición explícita de herramientas/recursos limita su valor práctico actual.
Puntuación MCP: 3/10

Puntuación MCP