Servidor Exa MCP

¿Qué hace el Servidor “Exa” MCP?

El Servidor Exa MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) permite que asistentes de IA, como Claude, se conecten a la API de Búsqueda Exa AI para búsquedas web en tiempo real. Al servir como un puente entre modelos de IA y la vasta información disponible en la web, Exa MCP permite a los asistentes obtener datos actualizados, responder consultas de usuarios con mayor precisión y acceder a conocimiento externo de manera segura y controlada. Esto mejora los flujos de trabajo de desarrollo al integrar capacidades dinámicas de búsqueda web directamente en herramientas impulsadas por IA, haciendo que tareas como investigación, generación de contenidos y verificación de hechos sean más eficientes y confiables. Exa MCP puede ejecutarse localmente o accederse a través de un endpoint alojado, proporcionando flexibilidad para diversos escenarios de integración.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

No se documenta ninguna lista explícita de herramientas en el repositorio ni en un archivo server.py.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Integración de Búsqueda Web en Tiempo Real
  Los desarrolladores pueden permitir que los asistentes de IA accedan a la información más reciente de la web, asegurando que las respuestas sean oportunas y relevantes.
• Asistencia en Investigación
  La IA puede ayudar con tareas de investigación complejas recuperando y resumiendo artículos, blogs o documentación recientes.
• Verificación de Hechos
  Mejora la confiabilidad permitiendo que la IA contraste afirmaciones con datos actuales de sitios web autorizados.
• Generación de Contenidos
  Redactores y marketers pueden usar la IA para obtener referencias actualizadas y generar contenido con citas precisas.
• Aumento del Conocimiento
  Los modelos de IA pueden complementar su entrenamiento con nuevos datos de la web, mejorando su capacidad para responder preguntas de nicho o emergentes.

Cómo configurarlo

Windsurf

No hay instrucciones de configuración para Windsurf disponibles en el repositorio.

Claude

1. Prerequisito: Instala Node.js y exa-mcp-server globalmente:

   npm install -g exa-mcp-server
   

2. Ubicar configuración: Abre el archivo claude_desktop_config.json:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. Editar configuración: Agrega la configuración del servidor Exa:

   {
     "mcpServers": {
       "exa": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
         "env": {
           "EXA_API_KEY": "tu-api-key-aquí"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guardar y Reiniciar: Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
5. Verificar Configuración: Asegúrate de que el servidor MCP aparezca en las herramientas disponibles.

Nota: Protege tus claves API usando el objeto env como se muestra arriba.

Cursor

No hay instrucciones de configuración para Cursor disponibles en el repositorio.

Cline

No hay instrucciones de configuración para Cline disponibles en el repositorio.

Usando un Exa MCP Remoto

También puedes conectarte directamente al servidor Exa MCP alojado:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=tu-exa-api-key"
      ]
    }
  }
}

Reemplaza tu-exa-api-key por tu clave de API real de dashboard.exa.ai/api-keys.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Usando MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutaalmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "exa" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información disponible, el Servidor Exa MCP es fácil de configurar y está bien mantenido, pero carece de documentación explícita sobre prompts, recursos y herramientas en el repositorio público. Su enfoque es la integración de búsquedas web. Calificaría este servidor MCP con un 5/10 para uso general y documentación.

Puntuación MCP