Servidor MCP de Facebook Ads

¿Qué hace el Servidor MCP de “Facebook Ads”?

El Servidor MCP de Facebook Ads es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que actúa como interfaz con la plataforma de Facebook Ads, permitiendo que asistentes de IA y entornos de desarrollo accedan y gestionen programáticamente los datos de Facebook Ads. Al conectar este servidor MCP con tu cliente de IA, puedes automatizar tareas como consultar el rendimiento de anuncios, gestionar campañas y acceder a informes, todo sin necesidad de interactuar manualmente con la interfaz de Facebook Ads. El servidor simplifica la autenticación, solicitando tu token de acceso o generándolo para ti a través de la infraestructura segura de GoMarble, haciendo que la configuración sea sencilla. Esta integración permite a los desarrolladores crear, gestionar y analizar campañas publicitarias de manera más eficiente aprovechando flujos de trabajo y automatizaciones impulsadas por IA.

Lista de Prompts

No se encontró información en el repositorio acerca de plantillas de prompts disponibles.

Lista de Recursos

No se encontraron definiciones explícitas de recursos en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Herramientas

No se encontró una lista explícita de herramientas en la documentación ni en la descripción visible de server.py. Existe la sección “Available MCP Tools” en el readme, pero no se detallan más elementos dentro del contenido recuperado.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Campañas de Facebook Ads
  Automatiza la creación, actualización y eliminación de campañas publicitarias de Facebook mediante flujos de trabajo IA, reduciendo el esfuerzo manual y minimizando errores.
• Informes de Rendimiento
  Recupera métricas y análisis de rendimiento de anuncios directamente en tu panel o flujo de trabajo impulsado por IA para obtener información y optimización en tiempo real.
• Operaciones Masivas de Anuncios
  Ejecuta operaciones por lotes como pausar, activar o editar múltiples anuncios simultáneamente, mejorando la eficiencia operativa.
• Integración Fluida con Agentes IA
  Permite que asistentes de IA respondan preguntas, generen informes o sugieran optimizaciones en función de los datos en vivo de Facebook Ads.
• Control de Acceso y Seguridad
  Centraliza y protege la gestión de tokens, minimizando la exposición directa de credenciales y facilitando la configuración para equipos.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Python 3.10+ instalado y que las dependencias en requirements.txt estén satisfechas.

2. Obtén un Facebook Access Token con los permisos necesarios.

3. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf.

4. Añade el Servidor MCP de Facebook Ads a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Guarda la configuración y reinicia Windsurf. Verifica que el servidor MCP aparezca en la interfaz.

Protección de claves API

Utiliza variables de entorno para proteger tu token de acceso:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Python 3.10+ y las dependencias desde requirements.txt.

2. Obtén un Facebook Access Token.

3. Edita la configuración de Claude de la siguiente manera:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude. Verifica la conexión del servidor.

Cursor

1. Instala Python 3.10+ y las dependencias.

2. Obtén un Facebook Access Token.

3. Actualiza la configuración MCP de Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cursor después de guardar los cambios.

Cline

1. Asegúrate de que Python 3.10+ y las dependencias estén instaladas.

2. Protege tu Facebook Access Token.

3. Edita el archivo de configuración de Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.

Protección de claves API

Utiliza siempre variables de entorno para credenciales sensibles (ver ejemplos JSON arriba).

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “facebook-ads-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Entre las secciones anteriores, el Servidor MCP de Facebook Ads ofrece documentación sólida para la configuración pero carece de documentación pública sobre prompts, herramientas explícitas y recursos. Su mayor fortaleza es la facilidad de integración y la gestión clara de credenciales. Basándome en la completitud y transparencia de la documentación, calificaría este servidor MCP con un 5/10.

Puntaje MCP