Servidor gotoHuman MCP

¿Qué hace el Servidor “gotoHuman” MCP?

El Servidor gotoHuman MCP es una herramienta diseñada para integrar sin inconvenientes flujos de trabajo con intervención humana en asistentes de IA y entornos de desarrollo agentico. Permite a los agentes de IA solicitar aprobaciones humanas mediante formularios de revisión personalizables, rastrear los pasos de aprobación, y gestionar notificaciones y flujos de trabajo en equipo. Con autenticación incorporada, soporte para webhooks y una interfaz robusta para aprobaciones, gotoHuman mejora los flujos de desarrollo que requieren supervisión, cumplimiento o validación manual. Al exponer sus capacidades a través del Model Context Protocol (MCP), permite que los procesos impulsados por IA interactúen directamente con partes humanas externas, haciendo tareas como moderación de contenido, revisión de código o automatización basada en aprobaciones más eficientes y auditables.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt específicas en el contenido disponible.

Lista de Recursos

No se listan recursos MCP específicos en el contenido disponible.

Lista de Herramientas

• list-forms
  Lista todos los formularios de revisión disponibles en tu cuenta, incluyendo información general sobre los campos añadidos a cada formulario.

• get-form-schema
  Recupera el esquema de un formulario de revisión específico, incluyendo los campos y su configuración, lo cual es necesario al solicitar una revisión humana.

• request-human-review-with-form
  Inicia una revisión humana usando un formulario seleccionado, proporcionando contenido, configuración y metadatos. Asigna la revisión a usuarios específicos si es necesario y devuelve un enlace a la revisión en gotoHuman.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Aprobaciones con intervención humana
  Integra pasos de aprobación en flujos de trabajo automatizados, asegurando que decisiones críticas—como publicación de contenido, despliegue de código o manejo de datos sensibles—sean validadas por una persona antes de continuar.

• Formularios de revisión personalizados para moderación
  Utiliza formularios personalizables para recopilar retroalimentación humana o decisiones de moderación sobre resultados generados por IA, ayudando a los equipos a garantizar estándares de calidad y requisitos de cumplimiento.

• Automatización de flujos con supervisión humana
  Automatiza procesos repetitivos conservando la posibilidad de intervención humana en etapas clave, como el onboarding de usuarios o revisiones de transacciones.

• Aprobaciones colaborativas en equipo
  Asigna revisiones a miembros específicos del equipo, rastrea el estado de aprobación y gestiona notificaciones, optimizando la toma de decisiones en grupo.

• Integración con IDEs y herramientas agenticas
  Permite que asistentes de IA en entornos de desarrollo (como Cursor, Claude o Windsurf) soliciten intervención humana durante revisiones de código o decisiones arquitectónicas, reduciendo cuellos de botella y mejorando la transparencia del flujo de trabajo.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Obtén tu GOTOHUMAN_API_KEY desde app.gotohuman.com.
3. Edita tu archivo de configuración de Windsurf para añadir el servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté funcionando iniciando una aprobación de prueba.

Claude

1. Instala Node.js si aún no lo tienes instalado.
2. Obtén tu clave API en app.gotohuman.com.
3. Actualiza tu archivo de configuración de Claude de la siguiente forma:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Claude.
5. Confirma la integración solicitando una revisión humana.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Obtén tu clave API desde app.gotohuman.com.
3. Inserta esto en tu configuración de Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Prueba activando un flujo de aprobación de ejemplo.

Cline

1. Configura Node.js si aún no lo has hecho.
2. Obtén tu GOTOHUMAN_API_KEY desde app.gotohuman.com.
3. Añade el servidor MCP a tu configuración de Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Comprueba la funcionalidad solicitando una revisión humana.

Protegiendo las claves API:
Utiliza variables de entorno en tu configuración para claves sensibles:

{
  "mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "${GOTOHUMAN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Establece la variable de entorno real en tu sistema o entorno de despliegue.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "gotoHuman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “gotoHuman” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

| Soporte de Roots | ⛔ (No mencionado) | | Muestreo | ⛔ (No mencionado) |

Según la documentación proporcionada, el Servidor gotoHuman MCP está enfocado, es fácil de configurar y expone herramientas claras, pero carece de documentación sobre plantillas de prompts, recursos MCP explícitos y funciones de muestreo/roots. Esto lo hace sólido para su caso de uso principal pero menos completo que algunas alternativas para una integración MCP más amplia.

Nuestra opinión

El Servidor gotoHuman MCP está bien documentado en cuanto a instalación, uso de herramientas y gestión de claves API, y cumple con su principal promesa de intervención humana. Sin embargo, carece de documentación detallada sobre plantillas de prompts MCP, recursos y funciones avanzadas como roots y muestreo. Esto lo convierte en un servidor confiable y orientado a aprobaciones, pero menos versátil para quienes buscan mayor extensibilidad MCP.

Puntuación MCP