gotoHuman MCP Server

Wat doet de “gotoHuman” MCP Server?

De gotoHuman MCP Server is een tool die is ontworpen om human-in-the-loop werkstromen naadloos te integreren in AI-assistenten en agentgebaseerde ontwikkelomgevingen. Hiermee kunnen AI-agenten menselijke goedkeuringen aanvragen via aanpasbare beoordelingsformulieren, goedkeuringsstappen volgen en meldingen en teamgebaseerde werkstromen beheren. Met ingebouwde authenticatie, webhook-ondersteuning en een robuuste UI voor goedkeuringen, verbetert gotoHuman ontwikkelwerkstromen die toezicht, compliance of handmatige validatie vereisen. Door zijn mogelijkheden beschikbaar te maken via het Model Context Protocol (MCP), stelt het AI-gestuurde processen in staat rechtstreeks te communiceren met externe menselijke stakeholders, waardoor taken als contentmoderatie, code review of goedkeuringsgebaseerde automatisering efficiënter en beter controleerbaar worden.

Lijst van Prompts

Er worden geen specifieke prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare content.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

Er zijn geen specifieke MCP-resources vermeld in de beschikbare content.

Lijst van Tools

• list-forms
  Toont alle beschikbare beoordelingsformulieren in je account, inclusief beknopte informatie over de toegevoegde velden per formulier.

• get-form-schema
  Haalt het schema op van een specifiek beoordelingsformulier, inclusief velden en hun configuratie, wat nodig is bij het aanvragen van een menselijke review.

• request-human-review-with-form
  Start een menselijke beoordeling met een gekozen formulier, waarbij inhoud, configuratie en metadata worden meegegeven. Wijs de review toe aan specifieke gebruikers indien nodig en ontvang een link naar de review in gotoHuman.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Human-in-the-loop Goedkeuringen
  Integreer goedkeuringsstappen in geautomatiseerde werkstromen, zodat cruciale beslissingen—zoals contentpublicatie, code-uitrol of verwerking van gevoelige gegevens—door een mens worden gevalideerd voordat ze doorgaan.

• Aangepaste beoordelingsformulieren voor moderatie
  Gebruik aanpasbare formulieren om menselijke feedback of moderatiebeslissingen te verzamelen over AI-gegenereerde uitkomsten. Dit helpt teams om kwaliteitsnormen en compliance-eisen af te dwingen.

• Workflowautomatisering met menselijk toezicht
  Automatiseer repetitieve processen maar behoud de mogelijkheid voor menselijke interventie op belangrijke momenten, zoals bij onboarding van gebruikers of transactiereviews.

• Collaboratieve teamgoedkeuringen
  Wijs reviews toe aan specifieke teamleden, volg de goedkeuringsstatus en beheer meldingen. Zo stroomlijn je teamgebaseerde besluitvorming.

• Integratie met IDE’s en agentgebaseerde tools
  Laat AI-assistenten in ontwikkelomgevingen (zoals Cursor, Claude of Windsurf) menselijke input aanvragen tijdens code-reviews of architectuurbeslissingen, waardoor knelpunten worden verminderd en workflowtransparantie toeneemt.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
2. Verkrijg je GOTOHUMAN_API_KEY van app.gotohuman.com .
3. Bewerk je Windsurf-configuratiebestand om de MCP-server toe te voegen:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Verifieer dat de server werkt door een testgoedkeuring te starten.

Claude

1. Installeer Node.js als dat nog niet is gebeurd.
2. Haal je API-sleutel op bij app.gotohuman.com .
3. Werk je Claude-configuratiebestand als volgt bij:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Bevestig de integratie door een menselijke review aan te vragen.

Cursor

1. Controleer of Node.js is geïnstalleerd.
2. Verkrijg je API-sleutel bij app.gotohuman.com .
3. Voeg dit toe aan je Cursor-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Test door een voorbeeld-goedkeuringsflow te starten.

Cline

1. Installeer Node.js als je dit nog niet hebt gedaan.
2. Haal je GOTOHUMAN_API_KEY bij app.gotohuman.com .
3. Voeg de MCP-server toe aan je Cline-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla je wijzigingen op en herstart Cline.
5. Controleer de functionaliteit door een menselijke review aan te vragen.

API-sleutels beveiligen:
Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie voor gevoelige sleutels:

{
  "mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "${GOTOHUMAN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Stel de daadwerkelijke omgevingsvariabele in op je systeem of in je deployment-omgeving.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "gotoHuman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “gotoHuman” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

| Roots Support | ⛔ (Niet genoemd) | | Sampling | ⛔ (Niet genoemd) |

Op basis van de documentatie is de gotoHuman MCP Server doelgericht, eenvoudig op te zetten en biedt duidelijke tools, maar ontbreekt het aan documentatie over prompt-sjablonen, expliciete MCP-resources en sampling/roots functies. Dit maakt het solide voor de kernusecase, maar minder compleet dan sommige alternatieven voor bredere MCP-integratie.

Onze mening

De gotoHuman MCP Server is goed gedocumenteerd qua installatie, toolgebruik en API-sleutelbeheer, en levert op zijn primaire human-in-the-loop belofte. Er ontbreekt echter gedetailleerde documentatie over MCP-prompt-sjablonen, resources en geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling. Dit maakt het een betrouwbare, doelgerichte server voor goedkeuringsworkflows, maar minder veelzijdig voor wie bredere MCP-uitbreidbaarheid zoekt.

MCP Score