Integración del Servidor MCP de Grafana

¿Qué hace el Servidor MCP de “Grafana”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Grafana es una capa de integración que conecta asistentes de IA con Grafana, habilitando el acceso avanzado a paneles, fuentes de datos y herramientas de monitoreo dentro del ecosistema de Grafana. Al exponer las capacidades de Grafana vía MCP, el servidor permite que clientes potenciados por IA realicen tareas como buscar paneles, recuperar información detallada de paneles, gestionar paneles, acceder y consultar fuentes de datos y ejecutar consultas de Prometheus de forma programática. Esto agiliza los flujos de trabajo de desarrollo y operación permitiendo que los asistentes de IA interactúen directamente con los datos de observabilidad, automaticen la gestión de paneles y faciliten el monitoreo y la solución de problemas en tiempo real, todo dentro del contexto de entornos de desarrollo impulsados por IA.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt explícitas en los archivos o documentación proporcionados.

Lista de Recursos

• Paneles: Accede y busca paneles de Grafana por título o metadatos, recupera detalles completos de paneles usando identificadores únicos y gestiona el contenido de los paneles.
• Fuentes de datos: Lista todas las fuentes de datos configuradas y obtén información detallada de cada una, con soporte especial para Prometheus y Loki.
• Información de la fuente de datos Prometheus: Recupera e interactúa con la información de la fuente de datos Prometheus, incluidas las capacidades de consulta.
• Consultas de paneles: Extrae cadenas de consulta e información de la fuente de datos de cada panel dentro de un panel para análisis avanzados o solución de problemas.

Lista de Herramientas

• Buscar paneles: Busca paneles de Grafana por título o metadatos.
• Obtener panel por UID: Recupera información detallada de un panel específico usando su identificador único.
• Actualizar o crear un panel: Modifica o crea nuevos paneles (con precaución respecto a las limitaciones de la ventana de contexto).
• Obtener consultas de panel y datos de fuentes: Obtén cadenas de consulta y detalles de fuentes de datos para los paneles.
• Listar y obtener información de fuentes de datos: Lista todas las fuentes de datos configuradas y recupera información (Prometheus, Loki).
• Consultar Prometheus: Ejecuta consultas PromQL (instantáneas y de rango) contra fuentes de datos Prometheus.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de paneles: Automatiza la búsqueda, recuperación, creación y actualización de paneles de Grafana, simplificando los flujos de trabajo de observabilidad para desarrolladores y SREs.
• Exploración de fuentes de datos: Lista, obtén y analiza fuentes de datos disponibles de forma programática, ayudando en auditorías de infraestructura o procesos de onboarding.
• Extracción de consultas de panel: Extrae consultas e información de fuentes de datos de paneles para ayudar en la depuración, optimización o documentación.
• Consultas automatizadas a Prometheus: Permite a asistentes de IA ejecutar consultas en Prometheus, admitiendo consultas instantáneas o de rango para monitoreo y alertas.
• Automatización DevOps: Integra las capacidades de observabilidad de Grafana en pipelines CI/CD o en la solución de problemas impulsada por IA, reduciendo operaciones manuales sobre paneles.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalados los prerrequisitos como Node.js y Docker.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf (comúnmente windsurf.config.json).
3. Agrega el Servidor MCP de Grafana usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "grafana-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando si el servidor MCP aparece en la lista de servidores MCP.

Ejemplo para Proteger Claves API

{
  "mcpServers": {
    "grafana-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"],
      "env": {
        "GRAFANA_API_KEY": "${GRAFANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "grafana_url": "https://your-grafana-instance"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala los prerrequisitos si es necesario (Node.js, Docker).
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta la configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "grafana-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma el registro del servidor en la vista de estado del servidor MCP de Claude.

Cursor

1. Prepara tu entorno (Node.js/Docker).
2. Edita el archivo cursor.config.json.
3. Agrega el siguiente bloque JSON del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "grafana-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cursor.
5. Asegúrate de que el servidor MCP esté en ejecución y accesible.

Cline

1. Confirma que tienes instalados los prerrequisitos necesarios.
2. Abre el archivo de configuración de Cline.
3. Inserta la configuración del servidor MCP de Grafana:

   {
     "mcpServers": {
       "grafana-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Revisa el estado del servidor en la interfaz de Cline.

Ejemplo para Proteger Claves API

{
  "mcpServers": {
    "grafana-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"],
      "env": {
        "GRAFANA_API_KEY": "${GRAFANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "grafana_url": "https://your-grafana-instance"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "grafana-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “grafana-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el servidor MCP de Grafana está bien documentado para su configuración y cubre los principales elementos MCP (recursos, herramientas, seguridad de API), pero carece de plantillas de prompt explícitas e información sobre soporte de muestreo. Es un proyecto sólido y práctico para usuarios y desarrolladores de Grafana.

Puntuación MCP