
Servidor MCP de GibsonAI
El Servidor MCP de GibsonAI conecta asistentes de IA con tus proyectos y bases de datos de GibsonAI, permitiendo la gestión en lenguaje natural de esquemas, con...
Integra la búsqueda, carga y gestión de metadatos de imágenes de Gyazo en flujos de trabajo de IA usando el servidor Gyazo MCP para una automatización fluida y productividad mejorada.
El servidor Gyazo MCP (Model Context Protocol) es una herramienta basada en TypeScript que permite a los asistentes de IA acceder e interactuar perfectamente con imágenes de Gyazo a través del Model Context Protocol. Actúa como un puente entre los clientes de IA y el servicio de alojamiento de imágenes de Gyazo, exponiendo las imágenes de Gyazo como recursos y proporcionando diversas herramientas para buscar, obtener, cargar y gestionar el contenido de las imágenes y sus metadatos. Al integrar Gyazo en los flujos de desarrollo, este servidor MCP faculta a los asistentes de IA para automatizar tareas como recuperar capturas recientes, buscar imágenes por palabra clave o metadatos y cargar nuevas imágenes, todo ello preservando información contextual importante como datos OCR y procedencia de la imagen. Esto mejora la productividad y permite interacciones de IA más ricas y visuales en entornos que soportan MCP.
No se mencionan plantillas de prompts explícitamente en el repositorio.
gyazo-mcp://
No se proporcionan instrucciones específicas para Windsurf en el repositorio.
GYAZO_ACCESS_TOKEN
.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gyazo-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
"env": {
"GYAZO_ACCESS_TOKEN": "tu-token-de-acceso-aquí"
}
}
}
}
"env": {
"GYAZO_ACCESS_TOKEN": "tu-token-de-acceso-aquí"
}
No se proporcionan instrucciones específicas para Cursor en el repositorio.
No se proporcionan instrucciones específicas para Cline en el repositorio.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza por añadir el componente MCP a tu flujo y conéctalo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"gyazo-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “gyazo-mcp-server” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Describe Gyazo MCP para integración de imágenes Gyazo impulsada por IA |
Lista de Prompts | ⛔ | No se especifican plantillas de prompts |
Lista de Recursos | ✅ | Imágenes de Gyazo, metadatos, OCR, contenido original |
Lista de Herramientas | ✅ | gyazo_search, gyazo_image, gyazo_latest_image, gyazo_upload |
Protección de claves API | ✅ | Usa variables de entorno para GYAZO_ACCESS_TOKEN |
Soporte de muestreo (menos importante) | ⛔ | No se menciona soporte de muestreo en la documentación disponible |
Soporte de roots: ⛔ (No se menciona en la documentación/repositorio disponible)
Según la documentación y el contenido del repositorio disponibles, el Servidor Gyazo MCP expone claramente sus herramientas y recursos principales, proporciona instrucciones de configuración claras para Claude y utiliza un manejo seguro de claves API. Sin embargo, hay falta de información para otras plataformas (Windsurf, Cursor, Cline), no hay plantillas de prompts ni información sobre roots/muestreo, y descripciones explícitas de recursos más allá de imágenes son limitadas.
En general, para un caso de uso MCP centrado en imágenes típico, este repositorio es sólido para integración con Claude, pero se beneficiaría de una documentación más amplia sobre características avanzadas de MCP y soporte multiplataforma.
¿Tiene LICENSE? | ✅ (MIT) |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ✅ |
Número de Forks | 8 |
Número de Stars | 19 |
Nuestra opinión:
Calificaría el servidor Gyazo MCP con un 6/10 para utilidad general como servidor MCP. Está bien documentado para Claude y tiene herramientas útiles para flujos de imágenes de Gyazo, pero carece de plantillas de prompts, instrucciones multiplataforma y soporte explícito para características avanzadas de MCP como roots y muestreo, lo que limita su versatilidad para una adopción MCP más amplia.
El servidor Gyazo MCP es un servicio basado en TypeScript que permite a los asistentes de IA acceder y gestionar imágenes de Gyazo a través del Model Context Protocol, soportando búsqueda, obtención, carga y extracción de metadatos e información OCR de imágenes.
Proporciona herramientas como gyazo_search (buscar imágenes por palabra clave o metadatos), gyazo_image (obtener imagen y metadatos), gyazo_latest_image (recuperar la imagen más reciente) y gyazo_upload (subir imágenes con metadatos).
Las claves API, específicamente el GYAZO_ACCESS_TOKEN, se almacenan como variables de entorno en los archivos de configuración, asegurando el acceso seguro sin exponer información confidencial en el código.
El servidor está bien documentado para Claude, pero la configuración general del MCP puede adaptarse para otros entornos, incluido FlowHunt, usando el componente MCP y especificando el endpoint HTTP transmitible del servidor.
Los casos de uso típicos incluyen la recuperación automatizada de capturas de pantalla, búsqueda y organización de imágenes, subida y anotación de imágenes, extracción y uso de metadatos y la creación de flujos de trabajo visuales impulsados por IA.
Automatiza la búsqueda, obtención y carga de imágenes en tus flujos de trabajo de IA usando el servidor Gyazo MCP. Mejora tu productividad con una integración fluida de Gyazo.
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