Integración del Servidor Gyazo MCP

Integra la búsqueda, carga y gestión de metadatos de imágenes de Gyazo en flujos de trabajo de IA usando el servidor Gyazo MCP para una automatización fluida y productividad mejorada.

Integración del Servidor Gyazo MCP

¿Qué hace el servidor “Gyazo” MCP?

El servidor Gyazo MCP (Model Context Protocol) es una herramienta basada en TypeScript que permite a los asistentes de IA acceder e interactuar perfectamente con imágenes de Gyazo a través del Model Context Protocol. Actúa como un puente entre los clientes de IA y el servicio de alojamiento de imágenes de Gyazo, exponiendo las imágenes de Gyazo como recursos y proporcionando diversas herramientas para buscar, obtener, cargar y gestionar el contenido de las imágenes y sus metadatos. Al integrar Gyazo en los flujos de desarrollo, este servidor MCP faculta a los asistentes de IA para automatizar tareas como recuperar capturas recientes, buscar imágenes por palabra clave o metadatos y cargar nuevas imágenes, todo ello preservando información contextual importante como datos OCR y procedencia de la imagen. Esto mejora la productividad y permite interacciones de IA más ricas y visuales en entornos que soportan MCP.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitamente en el repositorio.

Lista de Recursos

  • Imágenes de Gyazo vía URIs gyazo-mcp://
    Accede y lista imágenes de Gyazo como recursos estandarizados.
  • Metadatos de imagen
    Cada recurso de imagen incluye metadatos como título, descripción, aplicación y URL.
  • Contenido de la imagen (formato original)
    Proporciona acceso al contenido original de la imagen (JPEG, PNG, etc.).
  • Datos OCR
    Si están disponibles, se incluye el texto OCR (reconocimiento óptico de caracteres) asociado a la imagen.

Lista de Herramientas

  • gyazo_search
    Realiza búsquedas de texto completo de capturas subidas por los usuarios en Gyazo. Busca por palabra clave, título, aplicación, URL o rango de fechas; soporta paginación y devuelve URIs de imágenes coincidentes con metadatos.
  • gyazo_image
    Obtén contenido de imagen específico y metadatos de Gyazo por ID de imagen o URL.
  • gyazo_latest_image
    Recupera la imagen más reciente de Gyazo, incluyendo contenido, metadatos y texto OCR si está disponible.
  • gyazo_upload
    Sube una nueva imagen a Gyazo usando datos codificados en base64, con metadatos opcionales como título, descripción, URL referida y nombre de la aplicación; devuelve una URL permanente y el ID de la imagen.

Casos de Uso de este Servidor MCP

  • Recuperación automatizada de capturas de pantalla
    Desarrolladores o agentes de IA pueden obtener automáticamente las capturas más recientes tomadas con Gyazo para documentación, reporte de errores o compartir avances visuales.
  • Búsqueda y descubrimiento de imágenes
    Permite buscar en la biblioteca de Gyazo de un usuario imágenes relevantes usando palabras clave, metadatos o texto OCR, facilitando el acceso rápido a activos visuales.
  • Carga y anotación de imágenes
    Facilita la subida programática de nuevas imágenes desde fuentes locales o remotas, añadiendo metadatos contextuales para organización y colaboración.
  • Extracción y organización de metadatos
    Recupera y utiliza metadatos detallados (como títulos, descripciones y fuentes de aplicaciones) para catalogar o integrar imágenes en sistemas externos.
  • Flujos de trabajo visuales impulsados por IA
    Integra imágenes de Gyazo en flujos de trabajo impulsados por IA para tareas como análisis visual, generación de contenido o enriquecimiento con datos OCR.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas para Windsurf en el repositorio.

Claude

  1. Requisito previo: Obtén tu token de acceso a la API de Gyazo y configúralo como la variable de entorno GYAZO_ACCESS_TOKEN.
  2. Localiza tu archivo de configuración de Claude Desktop:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Añade la configuración del servidor Gyazo MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "gyazo-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
          "env": {
            "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "tu-token-de-acceso-aquí"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
  5. Verifica que el servidor MCP esté conectado y funcionando.

Protección de claves API

  • Las claves API se protegen usando variables de entorno en la configuración:
    "env": {
      "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "tu-token-de-acceso-aquí"
    }
    

Cursor

No se proporcionan instrucciones específicas para Cursor en el repositorio.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas para Cline en el repositorio.

Cómo usar este MCP en flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza por añadir el componente MCP a tu flujo y conéctalo a tu agente de IA:

FlowHunt MCP flow

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “gyazo-mcp-server” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
ResumenDescribe Gyazo MCP para integración de imágenes Gyazo impulsada por IA
Lista de PromptsNo se especifican plantillas de prompts
Lista de RecursosImágenes de Gyazo, metadatos, OCR, contenido original
Lista de Herramientasgyazo_search, gyazo_image, gyazo_latest_image, gyazo_upload
Protección de claves APIUsa variables de entorno para GYAZO_ACCESS_TOKEN
Soporte de muestreo (menos importante)No se menciona soporte de muestreo en la documentación disponible

Soporte de roots: ⛔ (No se menciona en la documentación/repositorio disponible)


Según la documentación y el contenido del repositorio disponibles, el Servidor Gyazo MCP expone claramente sus herramientas y recursos principales, proporciona instrucciones de configuración claras para Claude y utiliza un manejo seguro de claves API. Sin embargo, hay falta de información para otras plataformas (Windsurf, Cursor, Cline), no hay plantillas de prompts ni información sobre roots/muestreo, y descripciones explícitas de recursos más allá de imágenes son limitadas.

En general, para un caso de uso MCP centrado en imágenes típico, este repositorio es sólido para integración con Claude, pero se beneficiaría de una documentación más amplia sobre características avanzadas de MCP y soporte multiplataforma.


Puntuación MCP

¿Tiene LICENSE?✅ (MIT)
¿Tiene al menos una herramienta?
Número de Forks8
Número de Stars19

Nuestra opinión:
Calificaría el servidor Gyazo MCP con un 6/10 para utilidad general como servidor MCP. Está bien documentado para Claude y tiene herramientas útiles para flujos de imágenes de Gyazo, pero carece de plantillas de prompts, instrucciones multiplataforma y soporte explícito para características avanzadas de MCP como roots y muestreo, lo que limita su versatilidad para una adopción MCP más amplia.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el servidor Gyazo MCP?

El servidor Gyazo MCP es un servicio basado en TypeScript que permite a los asistentes de IA acceder y gestionar imágenes de Gyazo a través del Model Context Protocol, soportando búsqueda, obtención, carga y extracción de metadatos e información OCR de imágenes.

¿Qué herramientas proporciona el servidor Gyazo MCP?

Proporciona herramientas como gyazo_search (buscar imágenes por palabra clave o metadatos), gyazo_image (obtener imagen y metadatos), gyazo_latest_image (recuperar la imagen más reciente) y gyazo_upload (subir imágenes con metadatos).

¿Cómo se protegen las claves API en la configuración?

Las claves API, específicamente el GYAZO_ACCESS_TOKEN, se almacenan como variables de entorno en los archivos de configuración, asegurando el acceso seguro sin exponer información confidencial en el código.

¿Puedo usar el servidor Gyazo MCP fuera de Claude?

El servidor está bien documentado para Claude, pero la configuración general del MCP puede adaptarse para otros entornos, incluido FlowHunt, usando el componente MCP y especificando el endpoint HTTP transmitible del servidor.

¿Cuáles son los principales casos de uso de este servidor MCP?

Los casos de uso típicos incluyen la recuperación automatizada de capturas de pantalla, búsqueda y organización de imágenes, subida y anotación de imágenes, extracción y uso de metadatos y la creación de flujos de trabajo visuales impulsados por IA.

Integra imágenes de Gyazo con FlowHunt

Automatiza la búsqueda, obtención y carga de imágenes en tus flujos de trabajo de IA usando el servidor Gyazo MCP. Mejora tu productividad con una integración fluida de Gyazo.

Saber más