Gyazo MCPサーバー連携

「Gyazo」MCPサーバーの概要

Gyazo MCP（Model Context Protocol）サーバーは、TypeScript製のツールで、AIアシスタントがModel Context Protocolを通じてGyazo画像へシームレスにアクセス・操作できるようにします。AIクライアントとGyazo画像ホスティングサービスの間を橋渡しし、Gyazo画像をリソースとして公開、検索・取得・アップロード・管理など多様なツールを提供します。Gyazoを開発ワークフローに統合することで、直近のスクリーンショット取得、キーワードやメタデータによる画像検索、新規画像のアップロードなどを自動化し、OCRデータや画像由来情報などの文脈も保持。生産性の向上と、MCP対応環境での画像駆動型AIインタラクションを可能にします。

プロンプト一覧

リポジトリではプロンプトテンプレートは明示されていません。

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リソース一覧

• Gyazo画像（gyazo-mcp:// URI経由）
  標準化されたリソースとしてGyazo画像へアクセス・一覧化
• 画像メタデータ
  各画像リソースにはタイトル・説明・アプリ・URLなどのメタデータを含みます
• 画像コンテンツ（オリジナルフォーマット）
  オリジナル画像（JPEG, PNG等）の直接アクセス
• OCRデータ
  可能な場合、画像に紐づくOCR（光学文字認識）テキストも含まれます

ツール一覧

• gyazo_search
  Gyazoへアップロードされたキャプチャを全文検索。キーワード・タイトル・アプリ・URL・日付範囲で検索可能、ページネーション対応、該当画像のURIとメタデータを返します。
• gyazo_image
  画像IDやURL指定で、Gyazoから特定画像のコンテンツ・メタデータを取得します。
• gyazo_latest_image
  Gyazoで最も新しい画像を取得。画像データ・メタデータ・OCRテキストを含みます（利用可能な場合）。
• gyazo_upload
  Base64エンコードデータを使って新規画像をGyazoへアップロード。タイトル・説明・リファラーURL・アプリ名などのメタデータ付与も可能。パーマリンクURLと画像IDを返します。

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このMCPサーバーのユースケース

• 自動スクリーンショット取得
  開発者やAIエージェントが最新のGyazoスクリーンショットを自動取得し、ドキュメント作成・バグ報告・進捗共有に利用できます。
• 画像検索・発見
  ユーザーのGyazoライブラリをキーワード・メタデータ・OCRテキストで検索、目的のビジュアル資産へ素早くアクセスできます。
• 画像アップロード・注釈付与
  ローカルやリモート画像をプログラムから新規アップロードし、組織やコラボレーション用のメタデータを付加できます。
• メタデータ抽出・整理
  タイトル・説明・アプリ由来など詳細メタデータを取得し、カタログ化や外部システム連携も可能です。
• AI駆動のビジュアルワークフロー
  Gyazo画像をAIワークフローに組み込み、画像解析・コンテンツ生成・OCRデータ付与などを自動化。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにWindsurf専用の手順はありません。

Claude

1. 前提: Gyazo APIアクセストークンを取得し、GYAZO_ACCESS_TOKEN環境変数として設定します。
2. Claude Desktopの設定ファイルを探します:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Gyazo MCPサーバーの設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "gyazo-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
         "env": {
           "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動します。
5. MCPサーバーが接続され、動作していることを確認します。

APIキーのセキュリティ

• APIキーは設定内の環境変数で安全に管理されます:

  "env": {
    "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
  }
  

Cursor

リポジトリにCursor専用の手順はありません。

Cline

リポジトリにCline専用の手順はありません。

FlowHunt内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを利用するには

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。システムMCP設定箇所に、以下のJSON形式でサーバー情報を入力してください。

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPの全機能へアクセス可能になります。“gyazo-mcp-server"は実際のサーバー名、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

ルート対応: ⛔（関連ドキュメント・リポジトリに記載なし）

公開ドキュメント・リポジトリ内容から、Gyazo MCPサーバーはコアツール・リソースを公開し、Claude向けの設定も明快、APIキーも安全にハンドリングできます。ただし他プラットフォーム（Windsurf, Cursor, Cline）は情報不足、プロンプトテンプレートやルート/サンプリング機能の明示もなく、画像以外のリソース説明も限定的です。

総じて、一般的な画像中心のMCP用途やClaude連携としては十分ですが、クロスプラットフォームや高度なMCP機能のドキュメントが増強されるとより良くなるでしょう。

MCPスコア

総評:
Gyazo MCPサーバーは、一般的なMCPサーバー用途として6/10と評価します。Claude向けにはドキュメントも充実しGyazo画像ワークフロー用ツールも有用ですが、プロンプトテンプレートやクロスプラットフォーム手順、高度なMCP機能（ルート・サンプリング等）への明示的対応がないため、幅広いMCP用途への汎用性は限定的です。