Potencia tus asistentes de IA con las herramientas de datos B2B y gestión de leads de Hunter directamente en FlowHunt, aumentando la productividad y automatizando el alcance.
El Servidor Hunter MCP proporciona integración entre la API de Hunter y cualquier proveedor LLM que soporte el Model Context Protocol (MCP), como Claude para Desktop. Este servidor permite que los asistentes de IA accedan, consulten y manipulen datos B2B sobre personas y empresas de la plataforma Hunter utilizando lenguaje natural. Al exponer los potentes endpoints de la API de Hunter como herramientas, el servidor agiliza flujos de trabajo como la búsqueda de información de dominios, la localización y verificación de direcciones de correo electrónico, el enriquecimiento de datos de empresas y la gestión de leads. Esta integración estrecha permite a desarrolladores y profesionales automatizar tareas de generación y enriquecimiento de leads, posibilitando que los agentes de IA interactúen sin problemas con conjuntos de datos B2B externos, mejorando así la productividad y acelerando los procesos de desarrollo de negocio.
No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio ni en la documentación.
No se listan recursos MCP específicos en el repositorio ni en la documentación.
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
Protección de Claves API
Guarda siempre las claves API sensibles usando variables de entorno, no las incluyas directamente en los archivos de configuración. Ejemplo:
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:
{
"hunter-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “hunter-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.
| Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
|---|---|---|
| Resumen | ✅ | Integración con la API de Hunter para datos B2B y leads |
| Lista de Prompts | ⛔ | No se encontraron plantillas de prompts |
| Lista de Recursos | ⛔ | No se listan recursos explícitos |
| Lista de Herramientas | ✅ | Domain Search, Email Finder, Email Verifier, etc. |
| Protección de Claves API | ✅ | Se documenta el método con variables de entorno |
| Soporte de Sampling (menos relevante) | ⛔ | No mencionado |
Este servidor MCP ofrece una integración sólida con la API de Hunter, haciendo que los datos B2B y la gestión de leads sean accesibles para herramientas potenciadas por LLM. Sin embargo, carece de plantillas de prompts documentadas y recursos primitivos, y no menciona características avanzadas de MCP como roots o sampling. El código es de código abierto con una licencia permisiva, pero el proyecto aún está en una etapa temprana con una comunidad modesta. En general, es una buena opción para usuarios de la API de Hunter que buscan compatibilidad con MCP, pero se beneficiaría de más documentación y soporte de características MCP.
| Tiene LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Tiene al menos una herramienta | ✅ |
| Número de Forks | 4 |
| Número de Stars | 7 |
El Servidor Hunter MCP integra la API de Hunter con cualquier proveedor LLM que soporte el Model Context Protocol (MCP), permitiendo que los agentes de IA accedan e interactúen con datos B2B para tareas como búsqueda de dominios, verificación de correos, enriquecimiento de empresas y gestión automatizada de leads.
Expone herramientas como Domain Search, Email Finder, Email Verifier, Email Enrichment, Company Enrichment y Lead Creation—potenciando los flujos de trabajo de IA con operaciones de datos B2B robustas.
Automatizar la generación y el enriquecimiento de leads, verificar correos para campañas, enriquecer contactos y empresas en tu CRM, y gestionar leads—directamente desde interfaces conversacionales de IA o flujos personalizados de automatización de ventas.
Utiliza siempre variables de entorno para almacenar claves API sensibles. Referencia tu clave API en la configuración usando ${HUNTER_API_KEY} o equivalente en tu entorno.
Agrega el componente MCP a tu flujo de trabajo en FlowHunt y configúralo con la URL y credenciales de tu servidor Hunter MCP. Esto permite que tus agentes de IA accedan a todas las herramientas de Hunter dentro de tus flujos.
Conecta tus flujos de trabajo de IA a los datos B2B de clase mundial de Hunter. Automatiza el descubrimiento, verificación y enriquecimiento de leads—directamente en FlowHunt.
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