Integração do Hunter MCP Server

O que faz o “Hunter” MCP Server?

O Hunter MCP Server fornece integração entre a API do Hunter e qualquer provedor de LLM que suporte o Model Context Protocol (MCP), como o Claude for Desktop. Este servidor permite que assistentes de IA acessem, consultem e manipulem dados B2B sobre pessoas e empresas da plataforma Hunter usando linguagem natural. Ao expor os poderosos endpoints da API do Hunter como ferramentas, o servidor simplifica fluxos de trabalho como busca de informações de domínio, localização e verificação de endereços de e-mail, enriquecimento de dados de empresas e gestão de leads. Essa integração estreita permite que desenvolvedores e profissionais de negócios automatizem tarefas de geração e enriquecimento de leads, possibilitando que agentes de IA interajam perfeitamente com conjuntos de dados B2B externos, aumentando assim a produtividade e acelerando processos de desenvolvimento de negócios.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompts explícitos mencionados no repositório ou na documentação.

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Lista de Recursos

Não há recursos MCP específicos listados no repositório ou na documentação.

Lista de Ferramentas

• Domain Search
  Permite buscar endereços de e-mail associados a um domínio específico.
• Email Finder
  Encontra o endereço de e-mail mais provável para uma pessoa e domínio informados.
• Email Verifier
  Verifica a validade e entregabilidade de um endereço de e-mail.
• Email Enrichment
  Recupera dados adicionais sobre um endereço de e-mail fornecido.
• Company Enrichment
  Fornece informações detalhadas sobre uma empresa específica.
• Lead Creation
  Permite salvar contatos e empresas como leads no Hunter.

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Casos de Uso deste MCP Server

• Pesquisa de Domínio e Geração de Leads
  Automatize a descoberta de contatos e e-mails de empresas para campanhas de vendas e prospecção, pesquisando domínios e identificando pessoas-chave.
• Verificação de E-mails para Campanhas
  Valide endereços de e-mail antes de iniciar campanhas de marketing ou vendas para reduzir taxas de rejeição e melhorar a entregabilidade.
• Enriquecimento de Contatos e Empresas
  Reúna detalhes abrangentes sobre empresas e pessoas para construir perfis de clientes mais ricos em sistemas de CRM.
• Gestão Automatizada de Leads
  Adicione novos leads à plataforma Hunter via interfaces conversacionais de IA, otimizando fluxos de vendas.
• Integração de Dados B2B
  Integre dados B2B atualizados em aplicações personalizadas ou agentes de IA para impulsionar a tomada de decisão em tempo real e a personalização.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Python 3.13+ e o uv instalados.
2. Obtenha uma chave de API do Hunter.
3. Edite ou crie o arquivo de configuração do Windsurf.
4. Adicione o Hunter MCP Server usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
6. Verifique se o servidor está em execução e acessível.

Claude

1. Certifique-se de que o Python 3.13+ e o uv estão instalados.
2. Obtenha sua chave de API do Hunter.
3. Execute o seguinte comando no seu terminal:

   mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
   

4. Configure o Claude para conectar ao novo MCP server.
5. Teste o acesso invocando uma ferramenta do Hunter via Claude.

Cursor

1. Instale o Python 3.13+ e o uv .
2. Obtenha sua chave de API do Hunter.
3. Localize a configuração MCP nas configurações do Cursor.
4. Adicione o Hunter MCP Server conforme mostrado:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cursor para habilitar o servidor.

Cline

1. Certifique-se de que o Python 3.13+ e o uv estão instalados.
2. Obtenha sua chave de API do Hunter.
3. Edite o arquivo de configuração MCP do Cline.
4. Insira o seguinte trecho:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve as alterações e reinicie o Cline.

Protegendo Chaves de API

Sempre armazene chaves de API sensíveis como variáveis de ambiente, e não diretamente nos arquivos de configuração. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "hunter-mcp": {
      "env": {
        "HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "hunter-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “hunter-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP server.

Visão Geral

Nossa opinião

Este MCP server oferece uma integração sólida com a API do Hunter, tornando dados B2B e gestão de leads acessíveis a ferramentas baseadas em LLM. Contudo, faltam modelos de prompt documentados e primitivas de recursos, além de não mencionar recursos avançados do MCP como roots ou sampling. O código é open source com licença permissiva, mas o projeto ainda está em estágio inicial com engajamento modesto da comunidade. No geral, é uma boa escolha para usuários da API do Hunter que buscam compatibilidade com MCP, mas pode se beneficiar de mais documentação e suporte a recursos MCP.

Score MCP