Servidor MCP de InfluxDB

¿Qué hace el Servidor MCP de “InfluxDB”?

El Servidor MCP de InfluxDB es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para ofrecer acceso fluido a una instancia de InfluxDB usando la API OSS v2. Actúa como una herramienta intermediaria que conecta los asistentes de IA con los datos de series temporales almacenados en InfluxDB, permitiendo flujos de trabajo mejorados para desarrolladores y sistemas de IA. A través de su interfaz estandarizada, el servidor expone tanto recursos (como organizaciones, buckets y mediciones) como herramientas (como consulta y escritura de datos), permitiendo a los clientes de IA realizar tareas como ejecutar consultas en la base de datos, gestionar buckets de datos o integrar análisis de series temporales en sus aplicaciones. Esta integración robusta asegura que los desarrolladores puedan automatizar el manejo de datos, agilizar sus procesos de desarrollo y mejorar la inteligencia de sus aplicaciones aprovechando datos en tiempo real e históricos de InfluxDB.

Lista de Prompts

• flux-query-examples: Proporciona plantillas comunes de consultas Flux para simplificar la escritura y ejecución de consultas típicas en InfluxDB.
• line-protocol-guide: Ofrece una guía y plantilla para usar el formato de protocolo lineal de InfluxDB, facilitando las operaciones de escritura de datos.

Lista de Recursos

• Lista de Organizaciones (influxdb://orgs): Muestra todas las organizaciones presentes en la instancia de InfluxDB.
• Lista de Buckets (influxdb://buckets): Muestra todos los buckets con la metadata asociada.
• Mediciones de Buckets (influxdb://bucket/{bucketName}/measurements): Lista todas las mediciones dentro de un bucket especificado.
• Consulta de Datos (influxdb://query/{orgName}/{fluxQuery}): Ejecuta una consulta Flux y devuelve los resultados como recurso.

Lista de Herramientas

• write-data: Escribe datos de series temporales en formato de protocolo lineal de InfluxDB. Parámetros incluyen org, bucket, data y precisión opcional.
• query-data: Ejecuta consultas Flux contra la instancia de InfluxDB. Requiere los parámetros org y query.
• create-bucket: Crea un nuevo bucket en la base de datos. Parámetros: name, orgID y periodo de retención opcional.
• create-org: Crea una nueva organización en InfluxDB. Parámetros: name y descripción opcional.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Consultas de Series Temporales: Ejecuta fácilmente consultas avanzadas Flux sobre los datos de InfluxDB, permitiendo que desarrolladores y agentes IA recuperen, analicen y visualicen datos de series temporales.
• Ingesta de Datos Automatizada: Automatiza el proceso de escritura de puntos de datos en InfluxDB usando el protocolo lineal, agilizando canalizaciones IoT o de telemetría.
• Gestión de Bases de Datos: Crea organizaciones y buckets de manera programática, simplificando la gestión de infraestructura para despliegues grandes o multi-tenant de InfluxDB.
• Descubrimiento de Mediciones: Lista dinámicamente las mediciones disponibles dentro de un bucket, ayudando a aplicaciones que necesitan adaptarse a esquemas de datos cambiantes.
• Analítica Asistida por IA: Permite que los asistentes de IA muestren, contextualicen y manipulen datos de InfluxDB como parte de flujos de análisis o monitoreo más amplios.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu equipo.

2. Abre el archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.json o equivalente).

3. Agrega el Servidor MCP de InfluxDB al objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Windsurf.

5. Verifica comprobando que el Servidor MCP de InfluxDB aparece en la lista de servidores MCP.

Asegurar Claves API
Configura los valores sensibles como variables de entorno. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "influxdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "INFLUXDB_TOKEN": "${INFLUXDB_TOKEN_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js si no está presente.

2. Localiza el archivo de configuración de Claude.

3. Agrega el Servidor MCP de InfluxDB a mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.

5. Confirma la configuración desde la interfaz de Claude.

Asegurar Claves API
(Véase el ejemplo de Windsurf arriba.)

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté presente.

2. Abre la configuración o archivo de ajustes de Cursor.

3. Agrega el Servidor MCP de InfluxDB usando:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.

5. Comprueba la conectividad del servidor MCP.

Asegurar Claves API
(Véase el ejemplo de Windsurf arriba.)

Cline

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.

2. Edita el archivo de configuración de Cline.

3. Inserta lo siguiente bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cline.

5. Valida que el servidor esté activo en Cline.

Asegurar Claves API
(Véase el ejemplo de Windsurf arriba.)

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "influxdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “influxdb-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Soporte de Roots: ⛔ No mencionado

Con base en lo anterior, este servidor MCP está bien documentado para sus funciones principales de integración con InfluxDB. Expone claramente recursos y herramientas, incluye plantillas de prompts y proporciona buenas guías de configuración. Sin embargo, no se documentan características avanzadas MCP como roots y sampling, lo que limita ligeramente su extensibilidad para algunos flujos de trabajo.

Nuestra opinión

Es un servidor MCP robusto y práctico para InfluxDB con utilidad clara para datos de series temporales y tareas de automatización. Obtiene una puntuación alta para uso práctico de desarrolladores, aunque carece de documentación sobre características MCP avanzadas.

Puntuación MCP