Servidor MCP de Kubernetes

¿Qué hace el Servidor MCP de “Kubernetes”?

El Servidor MCP de Kubernetes es un servidor Model Context Protocol (MCP) que actúa como interfaz entre asistentes de IA y clústeres de Kubernetes u OpenShift. Permite que herramientas y agentes impulsados por IA interactúen programáticamente con estos entornos, optimizando los flujos de trabajo de desarrollo que requieren introspección del clúster, gestión de recursos o automatización operativa. Con el Servidor MCP de Kubernetes, los asistentes de IA pueden realizar consultas tipo base de datos sobre recursos de Kubernetes, gestionar pods y namespaces, ejecutar comandos dentro de contenedores y monitorear el uso de recursos. Esto mejora la productividad de desarrolladores y operadores al automatizar tareas como visualizar configuraciones, gestionar recursos y ejecutar comandos operativos, ayudando a cerrar la brecha entre la IA conversacional y la gestión real de infraestructura en la nube.

Lista de Prompts

No se encontraron plantillas de prompts explícitas en los archivos del repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

• Configuración de Kubernetes (.kube/config o configuración in-cluster):
  • Expone la configuración actual de Kubernetes utilizada, permitiendo que los clientes la lean y usen el contexto para operaciones.
• Recursos Genéricos de Kubernetes:
  • Permite acceder a cualquier recurso de Kubernetes u OpenShift para operaciones CRUD (Crear/Actualizar, Obtener, Listar, Eliminar).
• Pods:
  • Proporciona información detallada de recursos, estado, logs y métricas para los pods de Kubernetes.
• Namespaces:
  • Lista todos los namespaces disponibles en el clúster de Kubernetes para consultas y operaciones contextuales.

Lista de Herramientas

• Ver y Gestionar la Configuración de Kubernetes:
  • Permite visualizar y actualizar la configuración actual de Kubernetes.
• Operaciones CRUD sobre Recursos:
  • Crear, actualizar, obtener, listar o eliminar cualquier recurso de Kubernetes u OpenShift.
• Gestión de Pods:
  • Listar pods, obtener detalles de pods, eliminar pods, mostrar logs, obtener métricas de uso de recursos, ejecutar dentro de pods y correr contenedores.
• Listado de Namespaces:
  • Listar todos los namespaces en el entorno de Kubernetes.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Recursos de Kubernetes:
  • Desarrolladores y operadores pueden crear, actualizar, eliminar o inspeccionar cualquier recurso de Kubernetes u OpenShift directamente desde un asistente de IA, optimizando la gestión del clúster.
• Operaciones y Monitoreo de Pods:
  • Permite consultar el estado de los pods, acceder a logs, monitorear el uso de recursos y ejecutar comandos dentro de los pods para facilitar la depuración y el mantenimiento.
• Gestión Automatizada de Namespaces:
  • Enumerar o gestionar rápidamente namespaces para entornos multi-tenant u organizacionales, soportando flujos de trabajo dinámicos.
• Inspección de Configuración del Clúster:
  • Agentes de IA pueden revisar, validar o actualizar archivos de configuración del clúster (.kube/config), facilitando el troubleshooting y la gestión de cambios.
• Automatización de Tareas DevOps:
  • Automatiza tareas operativas repetitivas (por ejemplo, despliegues rolling, escalado, monitoreo) mediante prompts conversacionales con herramientas de IA.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado y que el paquete del Servidor MCP de Kubernetes esté disponible.
2. Abre o crea el archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor MCP de Kubernetes utilizando un fragmento JSON en el objeto mcpServers.
4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando la conectividad con tu Servidor MCP de Kubernetes.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Seguridad de las Claves API

Utiliza variables de entorno para información sensible:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/ruta/a/tu/kubeconfig"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js y asegúrate de tener acceso al Servidor MCP de Kubernetes.
2. Edita el archivo de configuración de la plataforma Claude.
3. Añade la configuración JSON del MCP server.
4. Reinicia la plataforma Claude.
5. Confirma que el MCP server está operativo.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Seguridad de las Claves API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/ruta/a/tu/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Node.js.
2. Ubica el archivo de configuración de Cursor.
3. Añade la entrada del Servidor MCP de Kubernetes en el objeto mcpServers.
4. Guarda y reinicia la plataforma Cursor.
5. Prueba la conectividad con el Servidor MCP de Kubernetes.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Seguridad de las Claves API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/ruta/a/tu/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado y que el Servidor MCP de Kubernetes sea accesible.
2. Abre el archivo de configuración de Cline.
3. Inserta el fragmento de configuración del MCP server.
4. Reinicia Cline.
5. Verifica que la configuración sea correcta y que el servidor sea accesible.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Seguridad de las Claves API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/ruta/a/tu/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso del MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo.com/rutamcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “kubernetes-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor MCP de Kubernetes ofrece una gestión robusta de recursos y operaciones para Kubernetes/OpenShift vía MCP, con documentación y claridad de configuración excelentes. Sin embargo, la falta de soporte explícito de sampling y plantillas de prompts limita ligeramente su flexibilidad agentica. En general, es altamente práctico para operaciones DevOps/IA. Puntuación: 8/10

Puntuación MCP