Integración del Servidor KWDB MCP

¿Qué hace el Servidor “KWDB” MCP?

El Servidor KWDB MCP es una implementación del Model Context Protocol (MCP) que conecta asistentes de IA con la base de datos KWDB, proporcionando capacidades de inteligencia empresarial y manipulación de datos. Actuando como un puente, el Servidor KWDB MCP permite a los modelos de IA realizar consultas a la base de datos, recuperar metadatos, modificar datos y acceder a guías de sintaxis a través de herramientas y recursos estandarizados. Soporta operaciones tanto de lectura como de escritura (por ejemplo, SELECT, INSERT, UPDATE, DDL), gestiona automáticamente los límites de consulta para mayor eficiencia y formatea todas las respuestas de la API en una estructura JSON consistente. Este servidor mejora los flujos de desarrollo simplificando el acceso a la base de datos, asegurando la seguridad con herramientas distintas para lectura/escritura y exponiendo metadatos útiles y esquemas de tablas a los clientes para interacciones LLM ricas y contextuales.

Lista de Prompts

• Guía de Sintaxis: Accede a una guía completa de sintaxis para KWDB mediante plantillas de prompts predefinidas, permitiendo a usuarios y LLMs seguir la sintaxis SQL correcta al interactuar con la base de datos.

Lista de Recursos

• Información del producto (kwdb://product_info): Contiene información sobre la versión del producto KWDB y funcionalidades soportadas.
• Metadatos de base de datos (kwdb://db_info/{database_name}): Proporciona detalles sobre una base de datos específica, incluyendo el tipo de motor, comentarios y tablas contenidas.
• Esquema de tabla (kwdb://table/{table_name}): Expone el esquema de una tabla específica, incluyendo columnas y ejemplos de consultas.

Lista de Herramientas

• read-query: Ejecuta operaciones SQL solo de lectura como SELECT, SHOW y EXPLAIN en la base de datos KWDB.
• write-query: Ejecuta operaciones SQL de modificación como INSERT, UPDATE, DELETE y comandos DDL (CREATE, DROP, ALTER).

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Bases de Datos: Permite a los desarrolladores ejecutar comandos de lectura y escritura en la base de datos KWDB, agilizando la manipulación de datos y cambios de esquema directamente desde interfaces asistidas por IA.
• Inteligencia Empresarial: Facilita la consulta y análisis de datos empresariales al exponer acceso estructurado a los datos a través de LLMs, soportando casos de informes y paneles.
• Exploración de Código para Datos: Permite a desarrolladores o agentes de IA recuperar esquemas de tablas y metadatos, facilitando la comprensión y la interacción con grandes bases de datos KWDB desconocidas.
• Integración API para Apps Basadas en Datos: Conecta aplicaciones o flujos de IA a KWDB como backend, exponiendo endpoints estandarizados para recuperación y manipulación de datos.
• Guía Automática de Sintaxis: Proporciona prompts y guías de sintaxis a LLMs y usuarios, reduciendo errores SQL y mejorando la eficiencia de desarrollo.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de cumplir los prerrequisitos (por ejemplo, Node.js y entorno compatible con MCP).
2. Ubica el archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
3. Añade el Servidor KWDB MCP al objeto mcpServers con el comando y argumentos apropiados.
4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el Servidor KWDB MCP aparezca en la lista de servidores MCP disponibles.

Ejemplo de configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegiendo claves API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Confirma que las dependencias requeridas estén presentes.
2. Abre el archivo de configuración del servidor MCP de Claude.
3. Añade la configuración del Servidor KWDB MCP bajo mcpServers.
4. Guarda los cambios y reinicia Claude o recarga las configuraciones.
5. Revisa el registro del Servidor KWDB MCP.

Ejemplo de configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegiendo claves API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Node.js y asegúrate de que el soporte de MCP esté presente.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor (por ejemplo, .cursorrc).
3. Añade la entrada del Servidor KWDB MCP con el comando y los argumentos.
4. Guarda el archivo y reinicia Cursor.
5. Confirma que el Servidor KWDB MCP aparece en la lista de servidores MCP.

Ejemplo de configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegiendo claves API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Cumple todos los prerrequisitos para la integración del servidor MCP.
2. Actualiza la configuración de Cline para incluir el Servidor KWDB MCP.
3. Inserta el comando del servidor y los argumentos bajo mcpServers.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Valida que el servidor funcione como se espera.

Ejemplo de configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegiendo claves API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, introduce los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "kwdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "kwdb" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor KWDB MCP ofrece documentación clara para sus principales funciones, herramientas y recursos, con buen soporte para integraciones MCP básicas. Sin embargo, las plantillas de prompt son limitadas (solo se documenta la guía de sintaxis) y no hay información explícita sobre Roots o soporte de Sampling. Su utilidad para operaciones estándar de bases de datos es sólida, pero la cobertura de características avanzadas MCP/LLM es promedio.

Puntuación MCP: 6/10

Puntuación MCP