Integración del Servidor MCP de Linear

¿Qué hace el Servidor MCP de “Linear”?

El Servidor MCP de Linear es un servidor Model Context Protocol (MCP) creado para una integración fluida con la API de Linear, permitiendo que asistentes y agentes de IA interactúen programáticamente con el sistema de seguimiento de incidencias de Linear. Al exponer las funciones principales de Linear a través del protocolo MCP, este servidor permite a desarrolladores y herramientas de IA automatizar y gestionar flujos de trabajo de proyectos, como crear, actualizar y buscar incidencias, obtener información de equipos, y gestionar asignaciones y comentarios. El Servidor MCP de Linear actúa como un puente entre los modelos de lenguaje grandes y la plataforma Linear, optimizando tareas comunes de desarrollo, apoyando una mayor productividad y fomentando la colaboración eficiente en proyectos de software al facilitar el acceso seguro, con límite de tasa y controlado a los datos y acciones de Linear.

Lista de Prompts

No se documentan plantillas de prompts en los recursos disponibles.

Lista de Recursos

No se documentan recursos explícitos en los recursos disponibles.

Lista de Herramientas

• linear_create_issue
  Crea una nueva incidencia de Linear con los detalles especificados. Permite crear sub-incidencias y asignar etiquetas.
  Parámetros:

  • title (obligatorio): Título de la incidencia
  • team (obligatorio): Identificador del equipo (clave, UUID o nombre)

• linear_update_issue
  Actualiza una incidencia existente de Linear con nuevos datos (disponible con acceso de escritura).

• linear_search_issues
  Busca incidencias de Linear según los criterios especificados.

• linear_get_user_issues
  Recupera todas las incidencias asignadas a un usuario específico.

• linear_get_issue
  Obtiene información detallada sobre una incidencia específica.

• linear_get_teams
  Recupera información sobre los equipos dentro de Linear.

• linear_add_comment
  Añade un comentario a una incidencia existente de Linear (disponible con acceso de escritura).

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Creación y gestión automatizada de incidencias
  Los desarrolladores o agentes de IA pueden crear, actualizar y comentar programáticamente incidencias en Linear para automatizar el seguimiento de bugs, solicitudes de funcionalidades y flujos de trabajo de tareas, mejorando la eficiencia y reduciendo el trabajo manual.

• Recuperación personalizada de tareas
  Los asistentes impulsados por IA pueden obtener las incidencias asignadas a usuarios específicos, ayudando a los desarrolladores a identificar y priorizar rápidamente sus tareas dentro de Linear.

• Información sobre equipos de proyecto
  Los equipos pueden utilizar el servidor para recuperar y analizar la composición y responsabilidades del equipo, apoyando una mejor planificación de proyectos y asignación de recursos.

• Integración de Linear con flujos DevOps
  Al exponer la API de Linear a través de MCP, el servidor permite la integración con pipelines CI/CD, chatbots o paneles, facilitando la monitorización en tiempo real del proyecto y actualizaciones automáticas de estado.

• Colaboración mejorada mediante asistentes de IA
  Los asistentes de IA pueden interactuar con Linear a través del servidor MCP para resumir el estado del proyecto, recomendar siguientes acciones o mostrar incidencias relevantes durante reuniones de equipo.

Cómo configurarlo

Windsurf

No hay instrucciones o configuración específica disponible para Windsurf.

Claude

No hay instrucciones o configuración específica disponible para Claude.

Cursor

No hay instrucciones o configuración específica disponible para Cursor.

Cline

1. Requisitos previos:

   • Asegúrate de tener Go 1.23 o superior instalado.
   • Obtén tu clave API de Linear.

2. Instalación:

   • Descarga el binario correspondiente desde GitHub Releases.
   • Hazlo ejecutable:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. Configura la clave API:

   • Exporta tu clave API de Linear:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Ejecuta la configuración:

   • Ejecuta la configuración para Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • Para habilitar el acceso de escritura:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Para aprobar automáticamente herramientas solo de lectura:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Verifica:

   • El proceso de configuración comprueba la instalación, configura el asistente de IA y configura la aprobación automática para las herramientas especificadas.

Ejemplo de configuración JSON para Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Para habilitar el acceso de escritura:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

Protección de claves API

Configura tus claves API utilizando variables de entorno:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

O dentro de la configuración:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “linear-mcp-go” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el servidor MCP de Linear es una integración enfocada y bien documentada para flujos de trabajo de Linear, pero carece de funciones MCP avanzadas como plantillas de prompts, primitivas de recursos explícitas o documentación de muestreo/roots. Proporciona lo esencial para desarrolladores que deseen automatizar o mejorar su experiencia con Linear mediante asistentes de IA.

Puntuación MCP