Servidor MySQL MCP

¿Qué hace el Servidor “MySQL” MCP?

El Servidor MySQL MCP es una implementación del Model Context Protocol (MCP) que permite la interacción segura entre asistentes de IA y bases de datos MySQL. Sirviendo de puente, permite a las aplicaciones de IA explorar, analizar e interactuar de manera segura con bases de datos MySQL a través de una interfaz controlada. Este servidor no está diseñado para ejecutarse de forma independiente, sino para integrarse en flujos de trabajo de desarrollo de IA más amplios como un componente backend. Con funciones como el listado de tablas MySQL disponibles, la lectura de contenidos de tablas, la ejecución de consultas SQL y la aplicación de acceso seguro a la base de datos mediante variables de entorno, el Servidor MySQL MCP permite a los desarrolladores conectar sistemas de IA con datos vivos de la base de datos, gestionar consultas y agilizar tareas centradas en bases de datos, todo mientras mantiene un registro completo y manejo de errores para operaciones robustas.

Lista de Prompts

No hay información sobre plantillas de prompt disponible en el repositorio.

Lista de Recursos

• Tablas MySQL como Recursos
  El servidor expone las tablas MySQL disponibles como recursos, permitiendo a los clientes de IA descubrir la estructura de la base de datos.
• Contenido de Tablas
  Los clientes pueden acceder y leer el contenido de las tablas MySQL, permitiendo flujos de trabajo de IA impulsados por datos.
• Resultados de Consultas
  Los resultados de las consultas SQL ejecutadas se proporcionan como recursos contextuales al cliente para su posterior procesamiento.

Lista de Herramientas

• Listar Tablas
  Proporciona una herramienta para listar todas las tablas MySQL disponibles en la base de datos conectada.
• Leer Contenido de Tabla
  Permite leer el contenido de tablas especificadas, apoyando la exploración y recuperación de datos.
• Ejecutar Consulta SQL
  Ejecuta consultas SQL arbitrarias contra la base de datos MySQL conectada, con manejo de errores y controles de seguridad.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Bases de Datos
  Los asistentes de IA pueden gestionar y consultar bases de datos MySQL de forma segura, agilizando la administración para desarrolladores.
• Análisis y Exploración de Datos
  Permite la exploración, resumen y visualización de datos impulsada por IA al acceder a tablas y contenidos en tiempo real.
• Reportes Automatizados
  Automatiza la generación de informes o analíticas consultando y procesando información de la base de datos directamente con herramientas de IA.
• Generación y Depuración de Código
  Los desarrolladores pueden aprovechar la IA para generar u optimizar consultas SQL, y depurar código relacionado usando el esquema y datos reales.
• Acceso Seguro a Datos para LLMs
  Agentes basados en LLM pueden acceder al contexto de la base de datos y realizar tareas sin credenciales directas, mejorando la seguridad.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Python y MySQL instalados, y el paquete mysql-mcp-server instalado vía pip install mysql-mcp-server.
2. Localiza el archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor MySQL MCP usando el siguiente JSON en tu configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el Servidor MySQL MCP aparezca como activo.

Asegura tus claves API:
Utiliza el objeto "env" para definir valores sensibles mediante variables de entorno, como se muestra arriba.

Claude

1. Instala mysql-mcp-server usando pip install mysql-mcp-server.
2. Edita tu archivo claude_desktop_config.json.
3. Añade la configuración del Servidor MySQL MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
5. Confirma que el servidor esté ejecutándose y accesible en la interfaz de Claude.

Cursor

1. Instala el servidor MCP (pip install mysql-mcp-server).
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Añade la siguiente definición de servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cursor para que detecte el nuevo servidor.
5. Valida que el servidor esté conectado.

Cline

1. Instala el paquete del servidor con pip install mysql-mcp-server.
2. Edita tu archivo de configuración de Cline.
3. Configura el servidor de la siguiente manera:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Prueba la conexión del servidor en tu interfaz cliente.

Ejemplo de aseguramiento de claves API:

"env": {
  "MYSQL_HOST": "localhost",
  "MYSQL_PORT": "3306",
  "MYSQL_USER": "your_username",
  "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
  "MYSQL_DATABASE": "your_database"
}

Almacena las credenciales sensibles en la sección env para evitar hardcodearlas en otros lugares.

Cómo usar este MCP en flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mysql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mysql” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor MySQL MCP es una implementación MCP enfocada y robusta para acceso seguro a bases de datos, con una configuración y características de seguridad claras. Sin embargo, carece de plantillas de prompt y no menciona funciones MCP avanzadas como sampling o roots. Aun así, su documentación sólida, exposición de recursos y conjunto de herramientas lo convierten en una opción práctica para la integración de IA orientada a bases de datos.

Puntuación MCP