Servidor MCP de la NASA

Conecta tus flujos de trabajo de IA con los datos abiertos de la NASA mediante el Servidor MCP de la NASA, ofreciendo acceso simplificado y estandarizado a imágenes científicas y conjuntos de datos para investigación, docencia y desarrollo de aplicaciones.

Servidor MCP de la NASA

¿Qué hace el Servidor MCP “NASA”?

El Servidor MCP de la NASA es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona una interfaz estandarizada para que modelos de IA interactúen con la vasta gama de fuentes de datos de la NASA. Al conectar más de 20 fuentes de datos de la NASA a través de una única interfaz consistente, asistentes de IA y desarrolladores pueden recuperar, procesar y gestionar datos de la NASA fácilmente, sin tener que lidiar con la complejidad de múltiples APIs. El servidor ofrece formatos de datos estandarizados optimizados para consumo por IA, validación automática de parámetros, gestión de límites de velocidad y soporte para diversos formatos de imágenes. Esta herramienta poderosa permite a agentes de IA realizar tareas como consultar datos astronómicos, acceder a imágenes de la Tierra, gestionar conjuntos de datos científicos y más, mejorando así los flujos de trabajo de desarrolladores en investigación, educación y exploración.

Lista de Prompts

No hay información sobre plantillas de prompts reutilizables disponible en el repositorio.

Lista de Recursos

  • APOD (Astronomy Picture of the Day): Proporciona imágenes astronómicas diarias y metadatos relacionados de la NASA.
  • EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera): Ofrece imágenes satelitales de la Tierra que capturan fenómenos atmosféricos y de superficie.
  • NASA Open API: Puerta general a varios conjuntos de datos de la NASA, permitiendo el acceso a datos científicos e imágenes públicos.

Lista de Herramientas

No se encontraron definiciones explícitas de herramientas en los archivos disponibles (como server.py o similar). Las herramientas del servidor probablemente son los endpoints API a los recursos de la NASA, como obtener datos de APOD o EPIC, pero no hay primitivas de herramientas formales documentadas.

Casos de uso de este Servidor MCP

  • Educación en Astronomía: Docentes y estudiantes pueden obtener fácilmente imágenes espaciales diarias y explicaciones usando el recurso APOD, haciendo más interactivas las clases de astronomía.
  • Monitoreo de la Tierra: Investigadores pueden acceder a imágenes satelitales EPIC actualizadas para estudiar el clima y cambios ambientales.
  • Exploración de Datos Espaciales: Desarrolladores pueden crear aplicaciones que muestren los datos abiertos de la NASA, como detalles de misiones, posiciones de satélites o galerías de imágenes, a través de una interfaz unificada.
  • Entrenamiento de Modelos de IA: Científicos de datos pueden recopilar una amplia variedad de conjuntos de datos etiquetados de la NASA para entrenar modelos de aprendizaje automático en ciencias espaciales u observación de la Tierra.
  • Reportes Automatizados: Asistentes de IA pueden generar automáticamente reportes o resúmenes sobre eventos astronómicos actuales usando las fuentes de datos actualizadas de la NASA.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se encontraron instrucciones de configuración para Windsurf.

Claude

No se encontraron instrucciones de configuración para Claude.

Cursor

  1. Asegúrate de estar usando Cursor versión 0.45.6+.
  2. Obtén tu clave API de la NASA en https://api.nasa.gov/.
  3. Crea o edita un archivo mcp.json en tu directorio de configuración de Cursor.
  4. Agrega el siguiente fragmento JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "nasa-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
          "env": {
            "NASA_API_KEY": "tu-clave-api"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reinicia Cursor para cargar el nuevo servidor MCP y las herramientas.

Protección de claves API

Usa variables de entorno en tu configuración:

"env": {
  "NASA_API_KEY": "tu-clave-api"
}

Reemplaza "tu-clave-api" por tu clave API real de la NASA.

Cline

No se encontraron instrucciones de configuración para Cline.

Cómo usar este MCP en flows

Usando MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP de FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, introduce los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “nasa-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
ResumenResumen claro proporcionado en README.md
Lista de PromptsNo se documentaron plantillas de prompts
Lista de RecursosAPOD, EPIC, NASA Open API
Lista de HerramientasNo se documentaron primitivas de herramientas explícitas
Protección de claves APISoportado mediante variables de entorno en la configuración
Soporte de muestreo (menos importante)No se menciona soporte de muestreo

Nuestra opinión

El Servidor MCP de la NASA ofrece un sólido puente entre los agentes de IA y los datos abiertos de la NASA, con una configuración clara para Cursor y buena documentación de sus características y recursos. Sin embargo, carece de documentación detallada sobre plantillas de prompts y primitivas formales de herramientas, y no menciona funciones avanzadas de MCP como roots o muestreo. Para desarrolladores interesados en datos de la NASA, aporta valor, pero se beneficiaría de una documentación MCP-nativa más extensa e instrucciones para múltiples plataformas.

Puntuación MCP

Tiene LICENCIA✅ Licencia ISC
Tiene al menos una herramienta
Número de forks8
Número de estrellas57

Calificación general: 6/10 — Excelente para datos de la NASA y configuración sencilla en Cursor, pero faltan funciones MCP avanzadas y definiciones claras de herramientas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Servidor MCP de la NASA?

El Servidor MCP de la NASA es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que ofrece una interfaz unificada a más de 20 fuentes de datos de la NASA. Facilita la obtención, procesamiento y gestión de datos científicos e imágenes de la NASA para agentes de IA, desarrolladores y educadores.

¿Qué recursos de la NASA soporta el Servidor MCP?

Soporta APOD (Astronomy Picture of the Day), EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera) y la NASA Open API, proporcionando acceso a imágenes astronómicas, imágenes satelitales de la Tierra y una variedad de conjuntos de datos públicos.

¿Cuáles son algunos casos de uso del Servidor MCP de la NASA?

El servidor es ideal para educación en astronomía, monitoreo de la Tierra, exploración de datos espaciales, entrenamiento de modelos de IA con conjuntos de datos de la NASA y generación automática de reportes sobre eventos astronómicos.

¿Cómo integro el Servidor MCP de la NASA con FlowHunt?

Agrega el componente MCP a tu flujo de FlowHunt, abre el panel de configuración e introduce los detalles de tu servidor MCP de la NASA en la configuración MCP del sistema. Sustituye los marcadores de posición por el nombre real de tu servidor, la clave API y la URL.

¿Qué funciones avanzadas de MCP se soportan?

El Servidor MCP de la NASA estandariza los formatos de datos y gestiona parámetros y límites de velocidad, pero actualmente no incluye funciones avanzadas nativas de MCP como muestreo y primitivas formales de herramientas.

¿Mi clave API de la NASA está segura?

Sí, deberías almacenar tu clave API de la NASA en una variable de entorno dentro de tu archivo de configuración, en lugar de codificarla directamente.

Integra datos de la NASA en tus flujos de IA

Aprovecha el Servidor MCP de la NASA para potenciar tus agentes de IA y aplicaciones con acceso en tiempo real a los ricos repositorios de datos astronómicos y científicos de la Tierra de la NASA.

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