Servidor Needle MCP

¿Qué hace el servidor “Needle” MCP?

El Servidor Needle MCP (Model Context Protocol) integra las capacidades de gestión de documentos y búsqueda de Needle en el ecosistema MCP. Actúa como un puente entre asistentes de IA y fuentes de datos externas, permitiendo conexiones sin interrupciones con repositorios documentales y mejorando los flujos de trabajo de desarrollo. Con el Servidor Needle MCP, los clientes de IA pueden realizar tareas como ingestión de documentos, búsqueda semántica y recuperación, permitiendo que los modelos de lenguaje interactúen directamente con bases de conocimiento o sistemas de archivos. Al exponer estas funciones mediante el estándar MCP, los desarrolladores pueden automatizar la recuperación de información, estandarizar flujos de prompts y ampliar tareas impulsadas por IA con acceso en tiempo real a documentación y contenido actualizados.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la documentación disponible o el README. Esta sección está vacía por falta de información.

Lista de Recursos

No se listan ni describen recursos MCP explícitos en la documentación disponible ni en los archivos del repositorio. Esta sección está vacía por falta de información.

Lista de Herramientas

No se proporciona una lista explícita de herramientas (como las definidas en un server.py o equivalente) en los archivos disponibles del repositorio. Esta sección está vacía por falta de información.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Documentos para Agentes: Los asistentes de IA pueden ingerir y gestionar documentos dentro de la plataforma Needle mediante el servidor MCP, permitiendo acceso centralizado y recuperación para tareas basadas en conocimiento.
• Integración de Búsqueda Semántica: Los desarrolladores pueden aprovechar la funcionalidad de búsqueda semántica de Needle a través de la interfaz MCP, permitiendo que los agentes respondan preguntas o resuman contenido de grandes conjuntos de documentos.
• Ampliación de Bases de Conocimiento: Los flujos de trabajo impulsados por IA pueden mejorarse integrando la recuperación de documentos en tiempo real, permitiendo que los asistentes complementen sus respuestas con la información más reciente.
• Consultas Automatizadas de Documentación: El servidor facilita consultas y extracción de información impulsadas por IA desde documentación técnica o wikis internos, agilizando el soporte a desarrolladores y procesos de incorporación.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrese de que Node.js y los prerrequisitos del cliente MCP estén instalados.
2. Localice su archivo de configuración de Windsurf.
3. Agregue el servidor Needle MCP a su configuración mcpServers. Ejemplo:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarde la configuración y reinicie Windsurf.
5. Verifique que Windsurf reconozca el servidor Needle MCP.

Protegiendo las claves API:

{
  "mcpServers": {
    "needle-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@needle/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale cualquier dependencia necesaria para el cliente MCP.
2. Abra su archivo de configuración de Claude.
3. Agregue el servidor Needle MCP en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarde los cambios y reinicie Claude.
5. Confirme la disponibilidad del servidor en la interfaz de Claude.

Cursor

1. Asegúrese de que Node.js esté instalado y que Cursor sea compatible con servidores MCP.
2. Edite la configuración de Cursor para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Guarde la configuración y reinicie Cursor.
4. Valide la conexión con el servidor Needle MCP.

Cline

1. Verifique que todos los prerrequisitos de Cline y MCP estén cumplidos.
2. Actualice su archivo de configuración de Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Guarde y reinicie la plataforma Cline.
4. Asegúrese de que el servidor Needle MCP esté activo y accesible.

Nota: Proteja siempre las claves API usando variables de entorno como se muestra arriba para mantener seguras las credenciales.

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en su flujo de trabajo de FlowHunt, comience agregando el componente MCP a su flujo y conectándolo a su agente de IA:

Haga clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserte los detalles de su servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "needle-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerde cambiar “needle-mcp” por el nombre real de su servidor MCP y reemplazar la URL por la de su propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El repositorio de Needle MCP proporciona una visión general clara y guía de configuración, pero carece de detalles sobre prompts, recursos y definiciones de herramientas en sus archivos públicos. Esto limita su usabilidad inmediata para despliegues avanzados o altamente personalizados de MCP. Aun así, las instrucciones de integración y la articulación de casos de uso hacen que sea una opción razonable para necesidades básicas de gestión de documentos y búsqueda.

Puntuación MCP

Calificación: 4/10

Si bien el Servidor Needle MCP tiene licencia y una presencia comunitaria moderada, la falta de definiciones explícitas de herramientas, prompts y recursos en el repositorio limita su profundidad y usabilidad inmediata para escenarios MCP en comparación con servidores más completamente documentados.