ntfy-mcp Servidor MCP

¿Qué hace el Servidor MCP “ntfy-mcp”?

ntfy-mcp es un servidor MCP (Model Context Protocol) que actúa como puente de notificaciones entre asistentes de IA y el servicio de notificaciones ntfy. Su función principal es avisar a los usuarios cada vez que su asistente de IA termina una tarea, permitiendo actualizaciones continuas y no intrusivas. Al integrarse con MCP, ntfy-mcp habilita flujos de trabajo de desarrollo que se benefician de notificaciones instantáneas y multidispositivo—como avisar a los usuarios cuando se completa la ejecución de código, el procesamiento de datos u otras tareas automatizadas. Esto asegura que los usuarios estén informados en tiempo real sin tener que supervisar constantemente su entorno, aumentando así la productividad y reduciendo la interrupción del contexto.

Lista de Prompts

• No se listan plantillas de prompts específicas en el repositorio.

Lista de Recursos

• No se documentan ni exponen recursos MCP explícitos en el contenido disponible.

Lista de Herramientas

• notify_user
  Envía una notificación a un tema ntfy especificado cuando un asistente de IA completa una tarea. Esta es la herramienta principal que expone ntfy-mcp para integrar notificaciones en los flujos de desarrollo.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Alertas de Finalización de Tareas
  Los desarrolladores pueden recibir notificaciones en su teléfono o dispositivo cuando tareas largas o en segundo plano iniciadas por su asistente de IA hayan finalizado.
• Monitorización Remota
  Mantente actualizado sobre el estado de flujos de trabajo o scripts automatizados sin tener que comprobar manualmente su progreso.
• Productividad Mejorada
  Libera a los usuarios de la monitorización constante, permitiéndoles centrarse en otras tareas mientras tienen la seguridad de que serán notificados cuando ocurran eventos importantes.
• Integración con DevOps
  Recibe notificaciones de despliegue, compilación o finalización de pipelines CI/CD a través de ntfy, asegurando respuestas oportunas y reducción de tiempos muertos.
• Mejoras en la Experiencia de Usuario
  Añade una capa de facilidad de uso a las herramientas impulsadas por IA asegurando que los usuarios estén informados sin esfuerzo.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Clona el repositorio y ejecuta npm install y npm run build.
3. Localiza el archivo de configuración MCP de Windsurf.
4. Agrega el servidor ntfy-mcp usando el siguiente fragmento JSON.
5. Guarda los cambios y reinicia Windsurf.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Claude

1. Instala Node.js y clona/construye ntfy-mcp como se indicó antes.
2. Abre el archivo de configuración de MCP de Claude.
3. Inserta la configuración de ntfy-mcp como se muestra a continuación.
4. Reinicia Claude para que se apliquen los cambios.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté disponible y ntfy-mcp esté construido.
2. Edita el archivo de configuración de servidores MCP de Cursor.
3. Añade los detalles de ntfy-mcp usando la plantilla JSON de abajo.
4. Guarda y reinicia Cursor.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cline

1. Instala Node.js, luego clona/construye ntfy-mcp.
2. Accede a la configuración de servidor MCP de Cline.
3. Inserta los detalles del servidor como en el siguiente ejemplo.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Descarga la app ntfy y suscríbete a tu tema.

"ntfy-mcp": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
  },
  "autoApprove": [
    "notify_user"
  ]
}

Protección de Claves API

Guarda los nombres de temas o claves sensibles en variables de entorno en lugar de escribirlas directamente en el archivo de configuración. Ejemplo:

"env": {
  "NTFY_TOPIC": "${NTFY_TOPIC}"
},
"inputs": {
  "topic": "${NTFY_TOPIC}"
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo con FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "ntfy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “ntfy-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Este servidor MCP es muy enfocado y sencillo, proporcionando una única herramienta útil (notify_user) para propósitos de notificación. Su documentación es clara y la configuración es directa, pero carece de plantillas de prompts, definiciones de recursos y funciones MCP avanzadas como muestreo o raíces. Su mayor valoración es por su simplicidad y caso de uso específico.

Puntuación MCP