ntfy-mcp MCP Server

K čemu slouží MCP server “ntfy-mcp”?

ntfy-mcp je MCP (Model Context Protocol) server, který funguje jako notifikační most mezi AI asistenty a notifikační službou ntfy. Jeho hlavní funkcí je upozornit uživatele vždy, když jejich AI asistent dokončí úkol, což umožňuje plynulé a nerušivé aktualizace. Díky integraci s MCP umožňuje ntfy-mcp vývojové workflow těžící z okamžitých notifikací napříč zařízeními – například upozornění na dokončení spuštění kódu, zpracování dat nebo jiných automatizovaných úloh. To zajišťuje, že uživatelé jsou informováni v reálném čase bez nutnosti neustálého monitorování prostředí, čímž se zvyšuje produktivita a snižuje ztráta soustředění.

Seznam promptů

• V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

• V dostupném obsahu nejsou explicitně uvedeny ani zpřístupněny žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• notify_user
  Odešle notifikaci na zvolené ntfy téma ve chvíli, kdy AI asistent dokončí úkol. Toto je hlavní nástroj, který ntfy-mcp nabízí k integraci notifikací do vývojových workflow.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Upozornění na dokončení úkolu
  Vývojáři mohou přijímat notifikace na mobil nebo jiné zařízení, když dlouhotrvající nebo pozadím běžící úlohy spuštěné AI asistentem skončí.
• Vzdálený monitoring
  Sledujte stav automatizovaných workflow nebo skriptů bez nutnosti manuálně kontrolovat jejich průběh.
• Zvýšení produktivity
  Uživatelé se nemusí neustále věnovat dohledu a mohou se soustředit na další práci s jistotou, že o důležitých událostech budou informováni.
• Integrace s DevOps
  Přijímejte notifikace o nasazení, sestavení nebo dokončení CI/CD pipeline přes ntfy, což umožňuje rychlé reakce a snižuje prostoje.
• Zlepšení uživatelské zkušenosti
  Zvyšuje uživatelskou přívětivost nástrojů řízených AI tím, že uživatele automaticky informuje.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Naklonujte repozitář a spusťte npm install a npm run build.
3. Najděte konfigurační soubor MCP pro Windsurf.
4. Přidejte ntfy-mcp server pomocí následujícího JSONu.
5. Uložte změny a restartujte Windsurf.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js a naklonujte/sestavte ntfy-mcp jako výše.
2. Otevřete konfigurační soubor MCP serverů pro Claude.
3. Vložte nastavení ntfy-mcp dle níže uvedeného vzoru.
4. Restartujte Claude, aby se změny projevily.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že je Node.js dostupný a ntfy-mcp je sestaven.
2. Upravte konfigurační soubor MCP serveru pro Cursor.
3. Přidejte nastavení ntfy-mcp podle níže uvedené šablony.
4. Uložte a restartujte Cursor.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cline

1. Nainstalujte Node.js, poté naklonujte/sestavte ntfy-mcp.
2. Otevřete MCP konfiguraci pro Cline.
3. Vložte konfiguraci podle následujícího příkladu.
4. Uložte a restartujte Cline.
5. Stáhněte si ntfy aplikaci a přihlaste se k odběru svého tématu.

"ntfy-mcp": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
  },
  "autoApprove": [
    "notify_user"
  ]
}

Zabezpečení API klíčů

Názvy témat či citlivé klíče ukládejte do proměnných prostředí namísto přímého zápisu v konfiguraci. Příklad:

"env": {
  "NTFY_TOPIC": "${NTFY_TOPIC}"
},
"inputs": {
  "topic": "${NTFY_TOPIC}"
}

Jak použít MCP v rámci flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho toku a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "ntfy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “ntfy-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Tento MCP server je vysoce zaměřený a jednoduchý, poskytuje jediný užitečný nástroj (notify_user) pro notifikace. Dokumentace je přehledná a nastavení přímočaré, ale chybí šablony promptů, definice zdrojů a pokročilé MCP funkce jako vzorkování či roots. Nejlépe je hodnocen pro svou jednoduchost a přesné zaměření.

MCP skóre