Servidor MCP ntfy-me-mcp

¿Qué hace el servidor MCP “ntfy-me-mcp”?

El ntfy-me-mcp MCP Server actúa como un puente entre asistentes de IA y servidores de notificaciones ntfy (incluyendo instancias autohospedadas o ntfy.sh). Permite que agentes de IA envíen y reciban notificaciones de forma programática usando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), mejorando la productividad y la automatización en los flujos de desarrollo. Al exponer operaciones de notificaciones vía MCP, ntfy-me-mcp permite que modelos de lenguaje y herramientas interactúen con los servicios de notificaciones de forma segura—soportando características como autenticación por token seguro. Esto lo hace apto para escenarios donde se requieren alertas automatizadas, recordatorios o flujos de trabajo desencadenados por notificaciones, agilizando la comunicación entre servicios externos, APIs y agentes impulsados por IA de manera estandarizada.

Lista de Prompts

No se listaron plantillas de prompts explícitas en el repositorio o documentación.

Lista de Recursos

No se documentaron recursos MCP explícitos en el repositorio o documentación.

Lista de Herramientas

No se listaron herramientas explícitas en server.py o en los contenidos del repositorio.

Casos de uso de este servidor MCP

• Alertas automatizadas
  Los desarrolladores pueden usar ntfy-me-mcp para enviar notificaciones en tiempo real a sí mismos o a equipos cuando ocurren ciertos eventos (por ejemplo, fallos en CI/CD, errores de servidor o se detectan entradas importantes en logs).

• Recordatorios impulsados por IA
  Integra con asistentes de IA para programar y entregar recordatorios o alertas accionables vía ntfy, automatizando flujos de productividad personales o de equipo.

• Desencadenadores basados en notificaciones
  Utiliza agentes de IA para disparar acciones cuando se reciben notificaciones específicas, como escalar incidentes, iniciar flujos de seguimiento o actualizar dashboards.

• Notificaciones multiplataforma
  Envía notificaciones desde diversas herramientas o bots impulsados por IA a cualquier cliente compatible con ntfy (móvil, escritorio, navegador), asegurando que los mensajes lleguen a los usuarios dondequiera que estén.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Prerrequisitos: Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Editar configuración: Localiza tu archivo .windsurf/settings.json o el archivo de configuración específico de la plataforma.
3. Agregar servidor ntfy-me-mcp: Inserta en mcpServers:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Guardar y reiniciar: Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verificar: Comprueba que ntfy-me-mcp esté en ejecución y disponible como servidor MCP.

Ejemplo de protección de claves API (sección env):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. Prerrequisitos: Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Archivo de configuración: Abre la configuración MCP (por ejemplo, .claude/mcp.json).
3. Agregar servidor MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Reinicia Claude.
5. Verifica la integración.

Cursor

1. Prerrequisitos: Node.js instalado.
2. Abre la configuración de Cursor: (.cursor/settings.json)
3. Agrega servidor MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Valida la configuración.

Cline

1. Prerrequisitos: Node.js instalado.
2. Edita cline.config.json.
3. Inserta el servidor MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Reinicia Cline.
5. Confirma que MCP está disponible.

Nota:
Para proteger tus claves API, usa siempre la sección env en tu configuración. Ejemplo:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los datos de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “ntfy-me-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

En base a las tablas anteriores, ntfy-me-mcp obtiene una puntuación modesta. Ofrece valor claro para flujos de notificaciones, pero carece de documentación o código para plantillas de prompts MCP, recursos o herramientas, y no menciona características avanzadas de MCP como raíces o sampling.

Puntuación MCP