ntfy-me-mcp MCP Server

K čemu slouží server “ntfy-me-mcp” MCP?

ntfy-me-mcp MCP Server funguje jako most mezi AI asistenty a ntfy notifikačními servery (včetně vlastně hostovaných nebo instancí ntfy.sh). Umožňuje AI agentům programově odesílat a přijímat notifikace pomocí Model Context Protocolu (MCP), čímž zvyšuje produktivitu a automatizaci v rámci vývojových workflow. Díky zpřístupnění notifikačních operací přes MCP dovoluje ntfy-me-mcp jazykovým modelům a nástrojům bezpečně komunikovat s notifikačními službami – včetně podpory bezpečné autentizace tokenem. Je tedy vhodný pro scénáře, kde jsou potřeba automatizované alerty, připomínky či workflow založená na notifikacích, a standardizovaně propojuje externí služby, API i AI-driven agenty.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nebyly uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nebyly uvedeny žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V server.py ani v obsahu repozitáře nebyly uvedeny žádné explicitní nástroje.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Scénáře využití tohoto MCP serveru

• Automatizované upozornění
  Vývojáři mohou využít ntfy-me-mcp pro odesílání notifikací v reálném čase sobě či týmům při výskytu určitých událostí (např. selhání CI/CD buildů, chyby serveru nebo detekce důležitých logů).

• AI řízené připomínky
  Propojte s AI asistenty pro plánování a doručování připomínek či akčních upozornění přes ntfy a automatizujte osobní či týmové workflow.

• Triggery založené na notifikacích
  Nechte AI agenty spouštět akce při přijetí specifických notifikací – například eskalovat incidenty, zahajovat navazující workflow či aktualizovat dashboardy.

• Mezi­platformní notifikace
  Odesílejte notifikace z různých AI-driven nástrojů nebo botů na jakéhokoliv klienta kompatibilního s ntfy (mobil, desktop, prohlížeč) a zajistěte, že zprávy dorazí uživatelům kdekoliv.

Jak nastavit

Windsurf

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Upravit konfiguraci: Najděte svůj .windsurf/settings.json nebo konfigurační soubor platformy.
3. Přidat ntfy-me-mcp server: Vložte do mcpServers:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte: Zkontrolujte, že ntfy-me-mcp běží a je dostupný jako MCP server.

Příklad zabezpečení API klíčů (sekce env):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Konfigurační soubor: Otevřete MCP konfiguraci (např. .claude/mcp.json).
3. Přidejte MCP server:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Restartujte Claude.
5. Ověřte integraci.

Cursor

1. Předpoklady: Node.js nainstalován.
2. Otevřete konfiguraci Cursor: (.cursor/settings.json)
3. Přidejte MCP server:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Ověřte nastavení.

Cline

1. Předpoklady: Node.js nainstalován.
2. Upravte cline.config.json.
3. Vložte MCP server:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Restartujte Cline.
5. Ověřte dostupnost MCP.

Poznámka:
Pro zabezpečení API klíčů vždy používejte sekci env ve vaší konfiguraci. Příklad:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Jak používat MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho toku a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “ntfy-me-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho serveru MCP.

Přehled

Na základě výše uvedené tabulky získává ntfy-me-mcp průměrné hodnocení. Přináší jasnou hodnotu pro notifikační workflow, ale postrádá dokumentaci či kód k MCP prompt šablonám, zdrojům nebo nástrojům a nezmiňuje pokročilé MCP funkce jako roots či sampling.

MCP skóre