Servidor OceanBase MCP

¿Qué hace el servidor “OceanBase” MCP?

El Servidor OceanBase MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para facilitar interacciones seguras y estructuradas con bases de datos OceanBase. Actuando como puente entre asistentes de IA y la base de datos OceanBase, permite tareas como listar tablas, leer datos y ejecutar consultas SQL dentro de un entorno controlado. Este servidor mejora la seguridad y eficiencia de la exploración y análisis de bases de datos proporcionando control de acceso granular y registro completo. Los desarrolladores pueden aprovechar este servidor MCP para integrar operaciones de base de datos en tiempo real en sus flujos de trabajo de IA, permitiendo la recuperación y manipulación dinámica de datos sin comprometer la seguridad o integridad de los datos.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitamente en el repositorio.

Lista de Recursos

• Lista de tablas de OceanBase
  Expone como recursos las tablas disponibles en la base de datos OceanBase conectada.
• Contenido de tablas
  Permite a los clientes leer los datos contenidos en tablas específicas.
• Resultados de consultas SQL
  Proporciona resultados de la ejecución de consultas SQL en la base de datos OceanBase.

Lista de Herramientas

• Listar Tablas
  Permite a los clientes obtener una lista de todas las tablas en la base de datos OceanBase.
• Leer Tabla
  Permite leer el contenido de una tabla en particular.
• Ejecutar Consulta SQL
  Permite ejecutar consultas SQL arbitrarias con manejo adecuado de errores.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Bases de Datos
  Visualiza y navega tablas de bases de datos OceanBase de forma segura, mejorando el control y reduciendo riesgos.
• Análisis de Datos
  Los asistentes de IA pueden recuperar y analizar datos directamente de la base de datos para generar insights.
• Informes Automatizados
  Genera informes consultando y agregando datos de la base de datos mediante flujos de trabajo iniciados por IA.
• Ejecución Segura de Consultas
  Desarrolladores y agentes de IA pueden ejecutar consultas SQL en un entorno controlado, registrado y seguro.
• Auditoría de Cumplimiento
  Todas las operaciones de base de datos se registran, apoyando requisitos de trazabilidad y cumplimiento.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones de configuración específicas para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Instala las dependencias
   Asegúrate de tener Python y pip instalados, luego instala el paquete:

   pip install oceanbase-mcp-server
   

2. Configura las variables de entorno
   Configura tus credenciales de OceanBase en tu entorno.
3. Ubica claude_desktop_config.json
   Busca y abre tu archivo de configuración de Claude Desktop.
4. Añade el Servidor OceanBase MCP
   Inserta el siguiente fragmento bajo "mcpServers":

   {
     "oceanbase": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "path/to/oceanbase_mcp_server",
         "run",
         "oceanbase_mcp_server"
       ],
       "env": {
         "OB_HOST": "localhost",
         "OB_PORT": "2881",
         "OB_USER": "your_username",
         "OB_PASSWORD": "your_password",
         "OB_DATABASE": "your_database"
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Claude Desktop
   Reinicia para activar la conexión del servidor MCP.

Cursor

No se proporcionan instrucciones de configuración específicas para Cursor en el repositorio.

Cline

No se proporcionan instrucciones de configuración específicas para Cline en el repositorio.

Seguridad de las claves API

Se recomienda utilizar variables de entorno para todas las credenciales sensibles. Ejemplo:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso del MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “oceanbase” por el nombre real de tu instancia de servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información disponible, el Servidor OceanBase MCP ofrece herramientas y recursos claros para bases de datos, guía de configuración segura e integración básica de plataforma para Claude. Sin embargo, carece de soporte explícito para plantillas de prompts, muestreo y documentación de configuración para múltiples plataformas. Su licencia open-source y el registro de operaciones son positivos, pero el alcance es algo limitado y no exhaustivo.

Nuestra opinión

Este servidor MCP es robusto para el acceso seguro a bases de datos OceanBase en flujos de trabajo de IA, pero está limitado por la falta de plantillas de prompts/flujos de trabajo y documentación de integración para otras plataformas. Puntúa bien en claridad y seguridad, pero se beneficiaría de una documentación y conjunto de funciones más amplios.

Puntuación MCP