Integración del Servidor MCP de Odoo

¿Qué hace el Servidor MCP de Odoo?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Odoo es una herramienta que permite a los asistentes de IA interactuar con sistemas ERP de Odoo. Al exponer una interfaz estandarizada, permite que los flujos de trabajo impulsados por IA busquen, creen, actualicen y gestionen registros de Odoo de forma programática. Este servidor MCP conecta herramientas de IA con la base de datos y la lógica de negocio de Odoo, habilitando tareas como consultar clientes o pedidos de venta, gestionar inventario o automatizar la creación de registros. Su integración potencia a desarrolladores y usuarios empresariales para aumentar la productividad automatizando tareas repetitivas, mostrando datos empresariales en tiempo real y ejecutando operaciones de dominio complejas directamente desde clientes de IA.

Lista de Herramientas

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Datos de Clientes
  Busca, recupera y actualiza fácilmente información de clientes en Odoo usando asistentes de IA, optimizando los flujos de trabajo de CRM.

• Automatización de Pedidos de Venta
  Automatiza la creación, actualización y consulta de pedidos de venta, reduciendo la entrada manual y mejorando la velocidad de procesamiento.

• Monitoreo de Inventario
  Consulta niveles de inventario de productos, identifica artículos con bajo stock y activa acciones de reabastecimiento desde interfaces impulsadas por IA.

• Ejecución de Lógica de Negocio Personalizada
  Permite que las herramientas de IA llamen métodos de modelos de Odoo para flujos de trabajo personalizados, como activar facturación automática o reportes personalizados.

• Exploración de Modelos de Odoo
  Los agentes de IA pueden listar los modelos disponibles y sus definiciones de campos, facilitando la exploración dinámica e integración de estructuras de datos de Odoo.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Instala los prerrequisitos (Python, pip, servidor MCP de Odoo).
2. Ubica tu archivo de configuración de Claude Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Agrega el Servidor MCP de Odoo a tu objeto mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "odoo": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_odoo"],
      "env": {
        "ODOO_URL": "https://your-instance.odoo.com",
        "ODOO_DB": "your-database",
        "ODOO_USERNAME": "your-email@example.com",
        "ODOO_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

4. Guarda y reinicia Claude Desktop.
5. Verifica la configuración comprobando si el servidor MCP está disponible como herramienta.

Protección de Claves API

• Guarda las credenciales de Odoo en variables de entorno como se muestra en la sección env anterior.

Cursor

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Cursor en el repositorio.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Cline en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar el servidor MCP de Odoo en tu flujo de trabajo de FlowHunt, añade el componente MCP y configúralo de la siguiente manera:

Haz clic en el componente MCP y usa esta configuración JSON en la sección de configuración del sistema MCP:

  "odoo": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Reemplaza "odoo" y la URL por los datos reales de tu servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión:
El Servidor MCP de Odoo proporciona una integración básica pero útil entre herramientas de IA y Odoo ERP, con documentación clara para la configuración (en Claude) y herramientas esenciales. Sin embargo, carece de características avanzadas de MCP como plantillas de prompts, recursos o guías de configuración multiplataforma. Es funcional pero limitado en alcance.

Puntuación MCP

Calificación: 4/10

El Servidor MCP de Odoo ofrece integración esencial de Odoo para IA, pero carece de primitivas MCP avanzadas (prompts/recursos), orientación de configuración multiplataforma y tiene poca tracción en la comunidad.