Odoo MCP Server-integration

AI Odoo ERP Integration

Kontakta oss för att vara värd för din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.

Vad gör Odoo MCP-servern?

Odoo MCP (Model Context Protocol) Server är ett verktyg som möjliggör för AI-assistenter att interagera med Odoo ERP-system. Genom att exponera ett standardiserat gränssnitt tillåter den AI-drivna arbetsflöden att söka, skapa, uppdatera och hantera Odoo-poster programmatiskt. Denna MCP-server kopplar AI-verktyg till Odoos databas och affärslogik, vilket möjliggör uppgifter såsom att fråga efter kunder eller försäljningsorder, hantera lager eller automatisera skapandet av poster. Integrationen ger utvecklare och affärsanvändare möjlighet att öka produktiviteten genom att automatisera repetitiva uppgifter, lyfta fram realtidsaffärsdata och utföra komplexa domänoperationer direkt från AI-klienter.

Verktygslista

VerktygsnamnBeskrivning
search_recordsSök efter poster i valfri Odoo-modell, med stöd för modell, domänfilter, fält, begränsning, offset och sorteringsordning.
get_recordHämta detaljerad information om specifika poster i Odoo. (Parametrar ej fullständigt dokumenterade.)
create_recordLägg till nya poster i valfri Odoo-modell.
update_recordÄndra befintliga poster i Odoo.
delete_recordTa bort poster från Odoo-systemet.
execute_methodAnropa egna metoder på Odoo-modeller för avancerade operationer.
list_modelsUpptäck alla tillgängliga modeller i din Odoo-instans.
model_introspectionHämta fältdefinitioner för valfri modell, vilket möjliggör dynamisk utforskning av Odoo-schemat.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Kunddatahantering
    Sök, hämta och uppdatera kundinformation i Odoo enkelt med AI-assistenter, vilket effektiviserar CRM-arbetsflöden.

  • Automatisering av försäljningsorder
    Automatisera skapande, uppdatering och sökning av försäljningsorder, minska manuella inmatningar och öka orderhanteringshastigheten.

  • Lagermonitorering
    Fråga lagernivåer för produkter, identifiera lågt lager och trigga påfyllningsåtgärder direkt från AI-drivna gränssnitt.

  • Exekvering av egen affärslogik
    Gör det möjligt för AI-verktyg att anropa Odoo-modellmetoder för egna arbetsflöden, såsom att trigga automatiserad fakturering eller egna rapporter.

  • Odoo-modeleksplorering
    AI-agenter kan lista tillgängliga modeller och deras fältdefinitioner, vilket stödjer dynamisk utforskning och integration av Odoo-datastrukturer.


Så här sätter du upp det

Windsurf

Ingen Windsurf-specifik installationsinstruktion finns i förvaret.


Claude

  1. Installera förutsättningar (Python, pip, Odoo MCP-server).
  2. Lokalisera din Claude Desktop-konfigurationsfil:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Lägg till Odoo MCP-servern i ditt mcpServers-objekt:
{
  "mcpServers": {
    "odoo": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_odoo"],
      "env": {
        "ODOO_URL": "https://your-instance.odoo.com",
        "ODOO_DB": "your-database",
        "ODOO_USERNAME": "your-email@example.com",
        "ODOO_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
  1. Spara och starta om Claude Desktop.
  2. Verifiera installationen genom att kontrollera att MCP-servern är tillgänglig som verktyg.

Säkra API-nycklar

  • Lagra Odoo-inloggningsuppgifter i miljövariabler enligt env-sektionen ovan.

Cursor

Ingen Cursor-specifik installationsinstruktion finns i förvaret.


Cline

Ingen Cline-specifik installationsinstruktion finns i förvaret.


Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera Odoo MCP-servern i ditt FlowHunt-arbetsflöde, lägg till MCP-komponenten och konfigurera enligt följande:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten och använd denna JSON-konfiguration i systemets MCP-konfigurationssektion:

  "odoo": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Byt ut "odoo" och URL:en mot din faktiska MCP-serverinformation.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
ÖversiktSammanfattning från README
Lista över promptarInga promptmallar hittades
ResurslistaInga explicita MCP-resurser beskrivna
Verktygslistasearch_records, get_record
Säkra API-nycklarAnvänder env i Claude-konfiguration, .env-fil beskriven
Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering)Ingen nämnd sampling-stöd

Vår åsikt:
Odoo MCP-servern ger grundläggande men användbar integration mellan AI-verktyg och Odoo ERP, med tydlig dokumentation för installation (på Claude) och nödvändiga verktyg. Däremot saknas avancerade MCP-funktioner som promptmallar, resurser eller plattformsoberoende installationsinstruktioner. Den är funktionell men begränsad i omfattning.


MCP-betyg

Har LICENSE✅ (GPL-3.0)
Har minst ett verktyg
Antal förgreningar0
Antal stjärnor0

Betyg: 4/10

Odoo MCP-servern erbjuder grundläggande Odoo-integration för AI, men saknar avancerade MCP-primitiver (promptar/resurser), plattformsoberoende installationsvägledning och har begränsat community-engagemang.

Vanliga frågor

Koppla FlowHunt till Odoo

Lås upp kraften i AI-driven automatisering för ditt Odoo ERP. Hantera enkelt kunder, försäljning, lager och mer direkt från FlowHunt.

Lär dig mer

Odoo MCP-serverintegration
Odoo MCP-serverintegration

Odoo MCP-serverintegration

Odoo MCP-servern möjliggör sömlös interaktion mellan AI-verktyg och Odoo ERP-system, så att automatiserade arbetsflöden kan hantera och hämta affärsdata direkt ...

4 min läsning
AI Odoo +5
Offorte MCP Server-integration
Offorte MCP Server-integration

Offorte MCP Server-integration

Offorte MCP Server kopplar AI-assistenter till Offorte-offertplattformen, vilket möjliggör automatiserad offertskapande, kontaktxadhantering och arbetsflödesxad...

4 min läsning
AI Automation +6