Servidor Perplexity Ask MCP

¿Qué hace el Servidor “Perplexity Ask” MCP?

El Servidor Perplexity Ask MCP es una implementación de Model Context Protocol (MCP) que integra la API Sonar, permitiendo capacidades de investigación en tiempo real y a nivel web dentro del ecosistema MCP. Al conectar asistentes de IA como Claude a la API de Perplexity, permite a desarrolladores y usuarios realizar búsquedas web en vivo y acceder a información actualizada directamente desde sus flujos de trabajo de desarrollo. Esta integración fluida hace posible potenciar aplicaciones basadas en IA con recuperación dinámica de datos, permitiendo tareas como respuestas en tiempo real a preguntas, investigación y recopilación de información sin salir del entorno MCP. El servidor actúa como conector, enlazando asistentes de IA con las capacidades de búsqueda web de Perplexity para una experiencia de usuario más informada e interactiva.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en la documentación o archivos del repositorio disponibles.

Lista de Recursos

No se listan recursos explícitos en la documentación o archivos del repositorio.

Lista de Herramientas

• perplexity_ask
  • Realiza conversaciones con la API Sonar para búsquedas web en vivo.
  • Entradas:
    • messages (array): Un array de mensajes de conversación, cada uno con:
      • role (string): El rol del mensaje (por ejemplo, system, user, assistant).
      • content (string): El contenido del mensaje.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Búsqueda Web en Tiempo Real para Asistentes de IA
  • Permite a asistentes de IA (como Claude) acceder y recuperar información en vivo de la web, apoyando investigaciones y síntesis de información actualizadas dentro de las conversaciones.
• Respuestas Automáticas a Preguntas
  • Permite a sistemas automatizados responder a consultas de usuario con respuestas actuales provenientes de la web, mejorando la precisión y relevancia de respuestas de chatbots y asistentes virtuales.
• Soporte para Investigación
  • Facilita la recopilación rápida y completa de información para desarrolladores, investigadores y trabajadores del conocimiento sin salir de su entorno de desarrollo.
• Integración en Flujos de Trabajo para Desarrolladores
  • Incorpora funcionalidad de búsqueda web directamente en herramientas como Claude Desktop y Cursor, agilizando tareas de desarrollo e investigación.
• Aumento de Conocimiento
  • Complementa LLMs con datos externos y actualizados, mejorando su desempeño en tareas que requieren información reciente o específica.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones explícitas para configuración en Windsurf en la documentación.

Claude

1. Requisitos previos: Descarga Claude Desktop desde aquí.
2. Obtener una clave API de Sonar: Regístrate para obtener una cuenta Sonar API y genera tu clave API.
3. Editar archivo de configuración: Localiza y edita claude_desktop_config.json (por ejemplo, usando vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Agregar servidor MCP: Inserta la siguiente configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

5. Guardar y reiniciar: Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop.
6. Verificar configuración: Busca el icono de martillo y asegúrate de que la herramienta “perplexity-ask” aparezca.

Protegiendo las claves API: Coloca PERPLEXITY_API_KEY en el campo env como se muestra arriba.

Cursor

1. Ve a Configuración en Cursor.
2. Dirígete al Directorio MCP y haz clic en “Agregar nuevo servidor MCP global”.
3. Inserta la configuración del servidor MCP (usa el mismo JSON que en la configuración de Claude).
4. Guarda la configuración.
5. Verifica la integración: La herramienta debe aparecer en tus herramientas disponibles.

Protegiendo las claves API: Usa el campo env en la configuración.

Cline

No se proporcionan instrucciones explícitas para configuración en Cline en la documentación.

Ejemplo Genérico NPX

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Nota: Siempre protege las claves API usando el campo env en tu configuración.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "perplexity-ask": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “perplexity-ask” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Soporte para Roots: No mencionado
Soporte para Sampling: No mencionado

Nuestra opinión

El Servidor Perplexity Ask MCP está enfocado y bien documentado para integrar búsqueda web en flujos de trabajo LLM, pero carece de plantillas de prompt documentadas o primitivas de recursos. Las instrucciones de configuración son claras para Claude y Cursor, y la única herramienta es potente para tareas de investigación. En general, el repositorio es robusto y muy utilizado, pero limitado en la cantidad de primitivas MCP.

Puntaje MCP