خادم بيربليكسيتي آسك MCP

AI MCP Web Search Perplexity

اتصل بنا لاستضافة خادم MCP الخاص بك في FlowHunt

ماذا يفعل خادم “بيربليكسيتي آسك” MCP؟

خادم بيربليكسيتي آسك MCP هو تنفيذ لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يدمج Sonar API، مما يتيح إمكانيات البحث عبر الويب في الوقت الفعلي داخل نظام MCP البيئي. من خلال ربط مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude بواجهة برمجة تطبيقات بيربليكسيتي، يسمح للمطورين والمستخدمين بإجراء عمليات بحث مباشرة على الإنترنت والوصول إلى أحدث المعلومات مباشرة ضمن سير عمل التطوير الخاص بهم. هذا التكامل السلس يجعل من الممكن تعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بجلب بيانات ديناميكية، مما يتيح مهام مثل الإجابة المباشرة على الأسئلة، والبحث، وجمع المعلومات دون مغادرة بيئة MCP. يعمل الخادم كموصل يربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بإمكانات بحث الويب من بيربليكسيتي لتقديم تجربة أكثر تفاعلاً وغنىً بالمعلومات.

قائمة البرومبتات

لا توجد قوالب برومبت مذكورة في الوثائق أو ملفات المستودع المتوفرة.

شعار FlowHunt

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

قائمة الموارد

لا توجد موارد صريحة مذكورة في الوثائق أو ملفات المستودع.

قائمة الأدوات

  • perplexity_ask
    • يشارك في محادثة مع Sonar API لإجراء عمليات بحث مباشرة على الإنترنت.
    • المدخلات:
      • messages (مصفوفة): مصفوفة من رسائل المحادثة، كل واحدة تحتوي على:
        • role (نص): دور الرسالة (مثلًا: system، user، assistant).
        • content (نص): محتوى الرسالة.

استخدامات هذا الخادم MCP

  • البحث عبر الإنترنت في الوقت الفعلي لمساعدي الذكاء الاصطناعي
    • يتيح لمساعدي الذكاء الاصطناعي (مثل Claude) الوصول إلى معلومات مباشرة وجلبها من الويب، مما يدعم البحث المحدث وتركيب المعرفة ضمن المحادثات.
  • الإجابة الآلية على الأسئلة
    • يُمَكِّن الأنظمة الآلية من الرد على استفسارات المستخدمين بأجوبة حديثة مستمدة من الويب، مما يعزز دقة وملاءمة ردود روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين.
  • دعم البحث
    • يسهل جمع المعلومات السريع والشامل للمطورين والباحثين والعاملين في المعرفة دون مغادرة بيئة التطوير الخاصة بهم.
  • التكامل في سير عمل المطورين
    • يدمج وظيفة البحث عبر الإنترنت مباشرة في أدوات مثل Claude Desktop وCursor، مما يبسط مهام التطوير والبحث.
  • زيادة المعرفة
    • يزود LLMs ببيانات خارجية ومحدثة، مما يحسن أدائها في المهام التي تتطلب معلومات حديثة أو محددة.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Windsurf مذكورة في الوثائق.

Claude

  1. المتطلبات الأساسية: قم بتنزيل Claude Desktop من هنا .
  2. الحصول على مفتاح Sonar API: سجل للحصول على حساب Sonar API وأنشئ مفتاح API الخاص بك.
  3. تعديل ملف الإعداد: حدد موقع الملف claude_desktop_config.json وقم بتعديله (مثلاً باستخدام vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json).
  4. إضافة خادم MCP: أدخل إعداد JSON التالي:
{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
  1. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ الإعداد وأعد تشغيل Claude Desktop.
  2. التحقق من الإعداد: ابحث عن رمز المطرقة وتأكد من ظهور أداة “perplexity-ask”.

تأمين مفاتيح API: ضع PERPLEXITY_API_KEY في حقل env كما هو موضح أعلاه.

Cursor

  1. اذهب إلى الإعدادات داخل Cursor.
  2. انتقل إلى دليل MCP واضغط على “إضافة خادم MCP عالمي جديد”.
  3. أدرج إعداد خادم MCP (استخدم نفس JSON كما في إعداد Claude).
  4. احفظ الإعدادات.
  5. تحقق من التكامل: يجب أن تظهر الأداة ضمن الأدوات المتاحة.

تأمين مفاتيح API: استخدم حقل env في الإعداد.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Cline مذكورة في الوثائق.

مثال عام باستخدام NPX

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

ملاحظة: احرص دائماً على تأمين مفاتيح API باستخدام حقل env في الإعداد.

كيفية استخدام هذا MCP ضمن التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

تدفق MCP في FlowHunt

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النموذج من JSON:

{
  "perplexity-ask": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “perplexity-ask” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان URL لخادمك الخاص.


نظرة عامة

القسممتوفرالتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامة
قائمة البرومبتاتلا يوجد في الوثائق أو المستودع
قائمة المواردلا يوجد في الوثائق أو المستودع
قائمة الأدواتأداة perplexity_ask موثقة
تأمين مفاتيح APIعبر env في إعداد الخادم
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم)غير مذكور

دعم الجذور: غير مذكور
دعم العينات: غير مذكور

رأينا

خادم بيربليكسيتي آسك MCP مركّز وموثّق جيداً لدمج البحث عبر الإنترنت في سير عمل LLM، لكنه يفتقر إلى قوالب للبرومبت أو موارد أولية موثقة. تعليمات الإعداد واضحة لـ Claude وCursor، والأداة الوحيدة قوية لمهام البحث. بشكل عام، المستودع قوي الاستخدام لكنه محدود في أنواع بدائيات MCP.

تقييم MCP

يوجد ترخيص LICENSE✅ (MIT)
يوجد أداة واحدة على الأقل
عدد الفروع Forks162
عدد النجوم Stars1.3k

الأسئلة الشائعة

افتح البحث في الوقت الفعلي مع بيربليكسيتي آسك

مكن سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك من الوصول إلى نتائج الويب المحدثة والمعلومات الديناميكية باستخدام خادم بيربليكسيتي آسك MCP. مثالي للبحث، والإجابة على الأسئلة، وزيادة المعرفة.

اعرف المزيد

تكامل Perplexity MCP
تكامل Perplexity MCP

تكامل Perplexity MCP

قم بدمج FlowHunt مع خادم Perplexity Ask MCP لتمكين Claude وCursor من إجراء أبحاث مباشرة وواسعة النطاق عبر الإنترنت. عزز سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك من خلال ال...

4 دقيقة قراءة
AI Perplexity MCP +6
خادم OpenAI WebSearch MCP
خادم OpenAI WebSearch MCP

خادم OpenAI WebSearch MCP

مكّن مساعديك الذكيين من الوصول إلى بيانات البحث على الويب في الوقت الفعلي مع خادم OpenAI WebSearch MCP. يتيح هذا التكامل لمنصات مثل FlowHunt وغيرها تقديم إجابات...

4 دقيقة قراءة
AI Web Search +4
خادم MCP المسمى mcp-google-search
خادم MCP المسمى mcp-google-search

خادم MCP المسمى mcp-google-search

يعمل خادم mcp-google-search MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي والويب، مما يتيح البحث في الوقت الفعلي واستخلاص المحتوى باستخدام Google Custom Search API. ي...

4 دقيقة قراءة
AI Web Search +5