Servidor ScrAPI MCP

¿Qué hace el Servidor “ScrAPI” MCP?

El Servidor ScrAPI MCP permite a los asistentes de IA extraer páginas web conectándose al servicio ScrAPI. Actúa como un puente entre los clientes de IA y el contenido web externo, habilitando la extracción automatizada de HTML o Markdown de prácticamente cualquier sitio web, incluso aquellos protegidos por detección de bots, captchas o restricciones de geolocalización. Esta herramienta es útil para integrar datos web en tiempo real en los flujos de trabajo de IA, siendo ideal para desarrolladores que necesitan información web actualizada o de difícil acceso. Al exponer endpoints API simples, el Servidor ScrAPI MCP agiliza tareas como la recopilación de contenido, extracción de datos y enriquecimiento de contexto para Modelos de Lenguaje, mejorando su capacidad para interactuar y utilizar datos web en vivo en diversos escenarios de desarrollo y automatización.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en el repositorio.

Lista de Recursos

No se listan recursos explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• scrape_url_html
  • Extrae un sitio web usando el servicio ScrAPI y obtiene el resultado en HTML. Útil cuando se necesita un análisis avanzado o información estructural de contenido web difícil de acceder.
• scrape_url_markdown
  • Extrae un sitio web usando el servicio ScrAPI y obtiene el resultado en Markdown. Adecuado cuando el contenido textual de la página web es importante, más que su estructura.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Extracción Automatizada de Contenido
  • Los desarrolladores pueden automatizar el proceso de extracción de contenido HTML o Markdown de páginas web, incluso aquellas protegidas por medidas anti-bot.
• Enriquecimiento de Datos para LLMs
  • Mejora las respuestas de modelos de IA proporcionando contenido web actualizado como contexto, mejorando la precisión y relevancia.
• Análisis Competitivo y de Mercado
  • Recopila rápidamente datos de sitios de la competencia o fuentes de mercado que de otro modo serían difíciles de extraer por barreras técnicas.
• Monitoreo de Contenido
  • Configura soluciones de monitoreo que extraen y analizan regularmente cambios de sitios específicos para cumplimiento, actualizaciones o alertas de noticias.
• Automatización de Investigaciones
  • Agiliza investigaciones académicas o de mercado recolectando información web de forma programática y convirtiéndola en formatos útiles para el análisis.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Obtén una clave API opcional en https://scrapi.tech (recomendado para mayores límites de uso).
2. Abre tu archivo claude_desktop_config.json.
3. Agrega el Servidor ScrAPI MCP usando la configuración Docker que sigue.
4. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
5. Verifica la configuración comprobando el uso exitoso de la herramienta en la interfaz de Claude.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "scrapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SCRAPI_API_KEY",
        "deventerprisesoftware/scrapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Protegiendo las claves API:
Coloca tu clave API en la sección env como se muestra arriba, en vez de ponerla directamente en el código.

Cursor

No se proporcionan instrucciones específicas para Cursor en el repositorio.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas para Cline en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "scrapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “scrapi” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según las dos tablas anteriores, el servidor ScrAPI MCP es sencillo, enfocado y listo para producción en su función principal (web scraping), pero carece de funciones MCP avanzadas (como recursos, muestreo o roots) y de documentación para plataformas más amplias. Su valor es alto para casos de web scraping, pero limitado si requieres primitivas MCP avanzadas o numerosos flujos de prompts.

Puntuación MCP

Calificación general: 6/10
El Servidor ScrAPI MCP cumple con lo básico en exposición de herramientas y configuración segura, pero carece de profundidad en soporte de prompts/recursos y documentación de configuración multiplataforma. Es excelente para su uso específico, pero no es una solución MCP “full-stack”.