ScrAPI MCP Server

Co dělá “ScrAPI” MCP Server?

ScrAPI MCP Server umožňuje AI asistentům získávat webové stránky připojením ke službě ScrAPI. Funguje jako most mezi AI klienty a externím webovým obsahem a umožňuje automatizované získávání HTML nebo Markdownu z téměř jakéhokoliv webu – i těch chráněných detekcí botů, captchou či geolokačními omezeními. Tento nástroj se hodí pro integraci webových dat v reálném čase do AI workflow, což je ideální pro vývojáře, kteří potřebují aktuální nebo obtížně dostupné webové informace. Díky zpřístupnění jednoduchých API endpointů ScrAPI MCP Server zjednodušuje úlohy jako sběr obsahu, získávání dat a obohacení kontextu pro jazykové modely a posiluje jejich schopnost pracovat s aktuálními webovými daty v různých scénářích vývoje a automatizace.

Seznam Promptů

V repozitáři nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam Zdroje

V repozitáři nejsou uvedeny žádné explicitní zdroje.

Seznam Nástrojů

• scrape_url_html
  • Scrapuje webovou stránku pomocí služby ScrAPI a výsledek vrací jako HTML. Užitečné, když potřebujete pokročilé parsování nebo strukturální informace z obtížně dostupného webového obsahu.
• scrape_url_markdown
  • Scrapuje webovou stránku pomocí služby ScrAPI a výsledek vrací jako Markdown. Vhodné v případě, že je důležitý textový obsah stránky a ne její struktura.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Scénáře použití tohoto MCP Serveru

• Automatizovaná extrakce obsahu
  • Vývojáři mohou automatizovat získávání HTML nebo Markdown obsahu z webových stránek – i těch chráněných proti botům.
• Obohacení dat pro LLM
  • Zlepšete odpovědi AI modelů tím, že jim dodáte aktuální webový obsah jako kontext a zvýšíte tak jejich přesnost a relevanci.
• Konkurenční a tržní analýza
  • Rychle získávejte data z konkurenčních nebo tržních webů, které jsou jinak těžko scrapovatelné kvůli technickým bariérám.
• Monitoring obsahu
  • Nastavte monitoring, který pravidelně stahuje a analyzuje změny na konkrétních webech kvůli souladu, aktualizacím nebo upozorněním na novinky.
• Automatizace výzkumu
  • Zefektivněte akademický nebo tržní výzkum programovým sběrem webových informací a jejich převodem do použitelných formátů pro analýzu.

Jak jej nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny specifické instrukce pro Windsurf.

Claude

1. Získejte volitelný API klíč z https://scrapi.tech (doporučeno pro vyšší limity využití).
2. Otevřete soubor claude_desktop_config.json.
3. Přidejte ScrAPI MCP Server pomocí níže uvedené Docker konfigurace.
4. Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte nastavení tím, že zkontrolujete úspěšné použití nástroje v rozhraní Claude.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "scrapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SCRAPI_API_KEY",
        "deventerprisesoftware/scrapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů:
Umístěte svůj API klíč do sekce env dle výše uvedeného příkladu místo jeho přímého vložení do kódu.

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny specifické instrukce pro Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny specifické instrukce pro Cline.

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON tvaru:

{
  "scrapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “scrapi” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho vlastního MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedených tabulek je ScrAPI MCP server jednoduchý, zaměřený a připravený pro produkční nasazení v rámci své hlavní funkce (web scraping), ale postrádá pokročilé MCP funkce (jako zdroje, vzorkování nebo roots) a širší dokumentaci pro platformy. Jeho hodnota je vysoká pro použití při web scrapingu, ale omezená, pokud potřebujete pokročilé MCP prvky nebo mnoho prompt workflow.

MCP Skóre

Celkové hodnocení: 6/10
ScrAPI MCP Server pokrývá základy zpřístupnění nástrojů a bezpečného nastavení, ale postrádá hloubku v podpoře promptů/zdrojů a dokumentaci k nastavení napříč platformami. Skvělý pro specifické použití, ale není to „full-stack“ MCP řešení.