Servidor MCP mcp-searxng

¿Qué hace el servidor MCP “mcp-searxng”?

El servidor MCP mcp-searxng es un servidor de ejemplo diseñado para permitir que los agentes de IA realicen búsquedas web en tiempo real utilizando SearXNG, un metabuscador de código abierto. Al conectarse con fuentes externas de información, este servidor permite que los asistentes de IA recuperen resultados de búsqueda actualizados y diversos de varios motores de búsqueda, mejorando su capacidad para proporcionar respuestas precisas y actuales. La integración con SearXNG significa que el agente de IA puede utilizar capacidades de búsqueda centradas en la privacidad y de múltiples fuentes, haciéndolo adecuado para investigación, verificación de hechos y ampliación de conocimiento más allá de conjuntos de datos estáticos. Este servidor es ideal para flujos de trabajo de desarrolladores que requieren acceso a datos frescos, contenido web en tiempo real o amplias capacidades de búsqueda de internet dentro de sus aplicaciones impulsadas por IA.

Lista de Prompts

No hay información disponible en el repositorio acerca de plantillas de prompts.

Lista de Recursos

No se encontró información en el repositorio sobre recursos MCP expuestos.

Lista de Herramientas

Según los archivos disponibles en el repositorio, especialmente server.py, no hay definiciones explícitas de herramientas listadas. El repositorio se enfoca en proporcionar capacidades de búsqueda web a través de SearXNG, que puede estar expuesta como una sola herramienta para consultar resultados de búsqueda, pero no se proporciona una descripción detallada.

Casos de uso de este servidor MCP

• Búsqueda web en tiempo real
  Los desarrolladores pueden dotar a sus agentes de IA de capacidades de búsqueda en internet actualizadas para responder consultas de usuarios, realizar investigaciones o verificar información en tiempo real.
• Integración de búsqueda centrada en la privacidad
  Integra resultados de motores como DuckDuckGo, Brave o Ecosia que respetan la privacidad, mejorando la confianza y el cumplimiento para los usuarios finales.
• Investigación mejorada para agentes de IA
  Los agentes de IA pueden acceder a una amplia gama de motores de búsqueda a través de SearXNG, obteniendo perspectivas más amplias e información más completa para consultas complejas.
• Aumentar las capacidades de los LLM
  Conecta el conocimiento estático de los LLM con datos web dinámicos, proporcionando respuestas más relevantes y conscientes del contexto.
• Metabúsqueda para desarrollo de aplicaciones
  Da soporte a aplicaciones que requieren resultados de búsqueda de múltiples fuentes, como herramientas de análisis de mercado, agregadores de noticias o asistentes de investigación.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Requisitos previos: Asegúrate de tener Node.js y Windsurf instalados.
2. Localiza la configuración: Abre el archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el servidor MCP mcp-searxng: Inserta el siguiente fragmento JSON en la sección mcpServers.
4. Guarda y reinicia: Guarda los cambios y reinicia Windsurf.
5. Verifica: Comprueba los registros del servidor o la interfaz de Windsurf para confirmar la integración exitosa.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Asegurando las claves API

Para asegurar las claves API o credenciales sensibles, usa variables de entorno:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Requisitos previos: Instala la CLI de Claude o la plataforma de integración.
2. Localiza la configuración: Encuentra el archivo de configuración MCP de Claude.
3. Agrega el servidor: Inserta lo siguiente en la sección de servidores MCP.
4. Guarda y reinicia: Aplica los cambios y reinicia Claude.
5. Verifica: Confirma el registro del servidor en la interfaz de Claude.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. Requisitos previos: Asegúrate de que Cursor y Node.js estén configurados.
2. Abre la configuración: Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Configura el servidor MCP: Agrega los detalles del servidor mcp-searxng.
4. Reinicia Cursor: Reinicia la aplicación.
5. Verifica: Prueba la integración desde el catálogo de herramientas de Cursor.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. Requisitos previos: Asegúrate de tener Cline y Node.js instalados.
2. Edita la configuración: Abre el archivo de configuración MCP de Cline.
3. Agrega el servidor: Inserta el JSON de configuración del servidor.
4. Guarda y reinicia: Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica: Comprueba el estado del servidor en Cline.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mcp-searxng” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Mi opinión: mcp-searxng proporciona una visión clara y casos de uso reales, pero carece de detalles de implementación para prompts, recursos y herramientas, lo que limita su utilidad inmediata para desarrolladores que buscan un servidor MCP robusto y multi-herramienta. Su principal aporte es habilitar la búsqueda web a través de SearXNG, pero la documentación y modularidad podrían mejorarse.

Puntuación MCP

Calificación:
Basado en las tablas anteriores, calificaría este servidor MCP con un 3/10. Aunque es de código abierto y tiene un propósito claro, la falta de implementaciones detalladas de herramientas/recursos y plantillas de prompts limita su utilidad y completitud como servidor MCP.