Integración del Servidor Semgrep MCP

¿Qué hace el servidor “Semgrep” MCP?

El servidor Semgrep MCP (Model Context Protocol) es una herramienta potente que conecta asistentes de IA con el motor de análisis de código Semgrep, permitiendo un escaneo avanzado de vulnerabilidades de seguridad en el código. Actuando como un puente entre los modelos de lenguaje (LLM) y las herramientas de Semgrep, permite que los flujos de trabajo impulsados por IA analicen automáticamente el código fuente, identifiquen problemas de seguridad e integren estos resultados en pipelines de desarrollo o seguridad más amplios. Al exponer las capacidades de escaneo de Semgrep a través del protocolo MCP, los desarrolladores y equipos de seguridad pueden automatizar la detección de vulnerabilidades, aplicar estándares de calidad de código e incorporar los chequeos de seguridad sin fricciones en la integración continua y entornos de programación asistidos por IA.

Lista de Prompts

No se documentan plantillas de prompts en los archivos o repositorios disponibles.

Lista de Recursos

No se documentan recursos específicos en los archivos o repositorios disponibles.

Lista de Herramientas

No se listan herramientas explícitamente en server.py ni en otros archivos disponibles dentro del repositorio.

Casos de uso de este servidor MCP

• Escaneo de Seguridad Automatizado: Integra el motor de escaneo de Semgrep en tus pipelines CI para identificar vulnerabilidades en el código desde etapas tempranas del desarrollo y reducir el riesgo de brechas de seguridad.
• Revisión de Código Aumentada por IA: Permite que los asistentes de IA realicen revisiones de código enfocadas en seguridad aprovechando las reglas y capacidades de detección de Semgrep, mejorando la exhaustividad y consistencia de las inspecciones.
• Cumplimiento Continuo: Aplica políticas de seguridad y cumplimiento en grandes bases de código ejecutando regularmente escaneos de Semgrep y mostrando hallazgos accionables a los desarrolladores a través de interfaces IA.
• Capacitación y Concienciación para Desarrolladores: Utiliza los hallazgos de Semgrep mediante asistentes IA para educar a los desarrolladores sobre prácticas de codificación segura y vulnerabilidades comunes en sus bases de código.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y las dependencias requeridas instaladas.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el servidor Semgrep MCP en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando que el servidor Semgrep MCP esté disponible como herramienta.

Claude

1. Confirma que los requisitos previos como Node.js estén instalados.
2. Localiza y abre el archivo de configuración de Claude.
3. Agrega el servidor Semgrep MCP a la configuración de servidores MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Asegúrate de que el servidor esté en funcionamiento y accesible.

Cursor

1. Instala las dependencias del sistema (por ejemplo, Node.js).
2. Navega hasta el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta el siguiente fragmento:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Verifica la disponibilidad del servidor Semgrep MCP.

Cline

1. Instala Node.js y cualquier otro requisito previo.
2. Abre tu archivo de configuración de Cline para editarlo.
3. Agrega el servidor Semgrep MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cline.
5. Confirma que el servidor sea reconocido por tu cliente.

Cómo asegurar las claves API

Para proteger claves API sensibles, utiliza variables de entorno en tu configuración:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA ya puede usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “semgrep-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Capacidades adicionales

Según la información anterior, el servidor Semgrep MCP proporciona una visión general clara e instrucciones de configuración, pero carece de documentación pública sobre prompts, recursos o herramientas en el repositorio. Dadas estas carencias, el servidor MCP obtiene una puntuación moderada en usabilidad y completitud de características para integración con IA/LLM.

Puntuación MCP