Servidor Simple Loki MCP

¿Qué hace el Servidor “Simple Loki” MCP?

El Servidor Simple Loki MCP es una interfaz Model Context Protocol (MCP) que permite a los asistentes de IA consultar y analizar directamente registros de una instancia de Grafana Loki. Usando herramientas como logcli o recurriendo a la API HTTP de Loki, este servidor permite la integración fluida de datos de registros en los flujos de desarrollo. Soporta consultas LogQL completas, recuperación de valores de etiquetas y entrega resultados formateados en varias opciones de salida (predeterminada, raw, JSON lines). Gracias a su autenticación y configuración flexible mediante variables de entorno o archivos de configuración, el Servidor Simple Loki MCP es ideal para mejorar tareas de observabilidad, resolución de problemas y monitoreo en aplicaciones potenciadas por IA o flujos de automatización.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt explícitas en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

No se listan recursos MCP explícitos en el repositorio o la documentación.

Lista de Herramientas

• query-loki
  Consulta registros de Loki con opciones de filtrado. Esta herramienta permite a los usuarios enviar consultas LogQL y recuperar entradas de registros, admitiendo varios formatos de salida y acceso a metadatos de etiquetas.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Análisis de Registros y Resolución de Problemas
  Los desarrolladores pueden usar el Servidor Simple Loki MCP para analizar y filtrar datos de registros de Grafana Loki, facilitando la depuración de aplicaciones e investigación de incidencias.
• Respuesta Automatizada a Incidentes
  Los asistentes de IA pueden recuperar y resumir automáticamente registros relevantes durante flujos de gestión de incidentes, mejorando el tiempo de respuesta y la precisión.
• Paneles de Observabilidad
  Integra capacidades de consulta de registros en paneles personalizados, permitiendo información de registros en tiempo real directamente en herramientas de desarrollo o monitoreo.
• Monitoreo de Seguridad
  Utiliza agentes de IA para monitorear registros en busca de patrones o actividades sospechosas, activando alertas o acciones automáticas cuando se detectan anomalías.
• Optimización del Rendimiento
  Analiza datos históricos de registros para identificar cuellos de botella, errores o tendencias que impactan en el rendimiento del sistema, ayudando en la optimización proactiva.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalado Node.js v16+.
2. Edita tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, settings.json).
3. Agrega el Servidor Simple Loki MCP a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté funcionando comprobando la capacidad de consulta de registros.

Claude

1. Instala Node.js v16+.
2. Usa Smithery para instalar el servidor:

   npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
   

3. Agrega o actualiza tu configuración de Claude de la siguiente forma:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma que la consulta de registros de Loki está disponible.

Cursor

1. Confirma que Node.js v16+ está instalado.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta lo siguiente bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Prueba la funcionalidad de consulta de registros.

Cline

1. Asegúrate de que Node.js v16+ esté disponible.
2. Localiza y abre el archivo de configuración de Cline.
3. Agrega la entrada Simple Loki MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica la integración exitosa de consulta de registros.

Seguridad de las Credenciales de API

Almacena las credenciales sensibles (como LOKI_ADDR o tokens) en variables de entorno por seguridad. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "simple-loki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
      "env": {
        "LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
        "LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP en flows

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "simple-loki": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA puede utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “simple-loki” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la tabla anterior, el Servidor Simple Loki MCP es enfocado y funcional pero carece de amplitud en soporte de prompts y recursos. Es fácil de configurar y cuenta con documentación clara para integración y seguridad de credenciales API. En general, es práctico para consultas de registros pero limitado en capacidades MCP avanzadas.

Puntuación MCP

Valoración:
Yo calificaría este servidor MCP con 6/10. Es sólido en su propósito y fácil de integrar, pero carece de variedad de herramientas, plantillas de prompt y definiciones explícitas de recursos que son esenciales para un uso MCP más amplio. No menciona Roots ni soporte de muestreo.