Servidor Starwind UI MCP

Integra las potentes herramientas de Starwind UI en tus flujos de trabajo de IA para configurar proyectos automáticamente, instalar componentes, obtener documentación actualizada y gestionar paquetes de manera eficiente.

Servidor Starwind UI MCP

¿Qué hace el Servidor “Starwind UI” MCP?

El Servidor Starwind UI MCP (Model Context Protocol) es un servidor local basado en TypeScript diseñado para potenciar asistentes de IA integrando herramientas de desarrollo específicas de Starwind UI en los flujos de trabajo. Al conectarse con clientes de IA externos como Cursor, Windsurf y Claude, permite acciones automatizadas como la inicialización de proyectos, gestión de paquetes y acceso a documentación actualizada de los componentes de Starwind UI. Gracias a su arquitectura modular basada en herramientas, el servidor estandariza tareas comunes, agiliza los procesos de desarrollo y mejora la productividad de los desarrolladores que trabajan con Starwind UI. Su soporte para características como la detección de gestores de paquetes y la obtención de datos LLM permite a los asistentes de IA ofrecer ayuda más contextual y eficiente durante el desarrollo de la interfaz de usuario.

Lista de Prompts

No se documentan plantillas de prompt en el repositorio o README proporcionados.

Lista de Recursos

No se listan ni describen recursos explícitos en el repositorio o documentación.

Lista de Herramientas

  • init_project
    Inicializa un nuevo proyecto Starwind UI.
  • install_component
    Genera comandos de instalación para componentes de Starwind UI.
  • update_component
    Genera comandos de actualización para componentes de Starwind UI.
  • get_documentation
    Devuelve enlaces de documentación para componentes y guías de Starwind UI.
  • fetch_llm_data
    Obtiene datos LLM de starwind.dev, con limitaciones de frecuencia y almacenamiento en caché.
  • get_package_manager
    Detecta y devuelve la información del gestor de paquetes actual.

Casos de Uso de este Servidor MCP

  • Configuración de Proyectos Starwind UI
    Automatiza la inicialización de nuevos proyectos Starwind UI, ahorrando tiempo a los desarrolladores y asegurando una configuración adecuada.
  • Instalación y Gestión de Componentes
    Agiliza el proceso de instalación o actualización de componentes de Starwind UI mediante comandos generados, reduciendo errores manuales.
  • Obtención de Documentación
    Accede al instante a enlaces y guías de documentación relevantes para componentes de Starwind UI, facilitando la incorporación y resolución de problemas.
  • Detección del Gestor de Paquetes
    Detecta automáticamente qué gestor de paquetes (npm, yarn, pnpm) se está utilizando, asegurando que los comandos sean compatibles con el entorno del desarrollador.
  • Obtención de Datos LLM
    Recupera los datos más recientes de componentes o API desde starwind.dev para utilizarlos en flujos LLM, manteniendo el contexto y la asistencia actualizada.

Cómo configurarlo

Windsurf

  1. Instala Node.js y pnpm (si aún no los tienes instalados).
  2. Clona y construye el servidor:
    • git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
    • cd starwind-ui-mcp
    • pnpm install && pnpm build
  3. Edita tu configuración de Windsurf (usualmente en settings.json):
{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
  1. Guarda los cambios y reinicia Windsurf.
  2. Verifica que el servidor sea detectado en el panel MCP de Windsurf.

Asegurando Claves API (ejemplo)

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Instala Smithery CLI (opcional):
    • npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
  2. Configura el servidor como arriba (construye, inicia).
  3. Configura Claude para conectarse a tu servidor MCP local.
  4. Reinicia Claude y verifica que el servidor MCP esté disponible.

Ejemplo JSON

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor

  1. Sigue los pasos de construcción y configuración de Windsurf.
  2. Edita el archivo de configuración MCP de Cursor:
{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
  1. Guarda, reinicia Cursor y asegúrate de que el servidor MCP esté ejecutándose.

Cline

  1. Instala los prerrequisitos como arriba.
  2. Construye el servidor MCP.
  3. Actualiza la configuración de Cline para apuntar al servidor MCP local:
{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
  1. Reinicia Cline y verifica que el servidor esté conectado.

Nota:
Al asegurar claves API o secretos, utiliza siempre variables de entorno. Ejemplo:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP de FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "starwind-ui": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “starwind-ui” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
ResumenDescripción básica encontrada en el README
Lista de PromptsNo se documentan plantillas de prompt
Lista de RecursosNo se describen recursos primitivos
Lista de Herramientas6 herramientas listadas en el README
Asegurar Claves APIEjemplo de uso de variable de entorno en JSON
Soporte de muestreo (poco relevante en evaluación)No hay mención de muestreo

Nuestra opinión

El Servidor Starwind UI MCP proporciona un conjunto sólido de herramientas diseñadas específicamente para los flujos de trabajo de Starwind UI y es fácil de configurar con IDEs de IA comunes. Sin embargo, carece de documentación explícita para plantillas de prompt y recursos primitivos, y no hay mención de muestreo ni soporte root. La documentación es clara para la configuración y el uso de herramientas.
Puntuación: 6/10 — bueno para desarrolladores de Starwind UI, pero con funciones MCP avanzadas limitadas.

Puntuación MCP

¿Tiene LICENSE?✅ (MIT)
Tiene al menos una herramienta
Número de Forks15
Número de Stars20

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Servidor Starwind UI MCP?

Es un servidor local que conecta asistentes de IA con herramientas de desarrollo de Starwind UI, permitiendo la configuración automática de proyectos, gestión de componentes, acceso a la documentación y detección del gestor de paquetes para agilizar el desarrollo de UI.

¿Qué herramientas proporciona el Servidor Starwind UI MCP?

Ofrece inicialización de proyectos, comandos para instalar/actualizar componentes, obtención de documentación, recuperación de datos LLM y detección de gestores de paquetes, todo adaptado a los flujos de trabajo de Starwind UI.

¿Cómo aseguro mis claves API al usar el servidor?

Utiliza siempre variables de entorno en tu configuración MCP para asegurar claves API y secretos, por ejemplo: { "env": { "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}" } }.

¿Cuáles son los principales casos de uso de este servidor MCP?

Automatiza la configuración de proyectos Starwind UI, instala o actualiza componentes, recupera enlaces de documentación, detecta el gestor de paquetes y obtiene datos LLM para asistencia contextual.

¿Qué clientes son compatibles?

Funciona con los principales clientes de IA e IDEs como Windsurf, Claude, Cursor y Cline.

¿Requiere acceso a Internet?

Se requiere una configuración de servidor local, pero algunas funciones (como la documentación o la obtención de datos) pueden necesitar conectividad a Internet.

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