Integración del Servidor MCP de Things3

¿Qué hace el Servidor MCP de “Things3”?

El Servidor MCP de Things3 es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para proporcionar una integración fluida entre asistentes de IA y la aplicación de gestión de tareas Things3 en macOS. Potencia los flujos de trabajo impulsados por IA ofreciendo más de 25 herramientas especializadas para el control total de la gestión de tareas, proyectos, áreas y etiquetas en Things3. A través de este servidor, los clientes pueden automatizar la creación, lectura, actualización, eliminación y organización de tareas y proyectos, realizar operaciones masivas y utilizar funciones inteligentes como la creación automática de etiquetas y la corrección de errores. Al conectar los sistemas de IA con el ecosistema de Things3, este servidor MCP mejora la productividad y permite automatizaciones sofisticadas para la gestión de tareas personales o de equipo, aprovechando la optimización de AppleScript y una robusta gestión de errores.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos MCP explícitos en el repositorio o documentación.

Lista de Herramientas

• Herramientas de Gestión de TODO: Herramientas para crear, leer, actualizar, eliminar, completar y desmarcar tareas como completas en Things3.
• Herramientas de Gestión de Proyectos: Herramientas para crear, actualizar, organizar y eliminar proyectos.
• Herramientas de Gestión de Áreas: Herramientas para gestionar áreas, incluyendo su organización y eliminación.
• Herramientas del Sistema de Etiquetas: Herramientas para crear, eliminar y gestionar etiquetas jerárquicas, incluyendo operaciones masivas con etiquetas.
• Herramientas de Operaciones Masivas: Herramientas para mover o actualizar múltiples elementos (tareas, proyectos, etc.) a la vez.
• Herramienta de Búsqueda en Registro: Herramienta para buscar elementos completados en el registro de Things3 con filtrado por rango de fechas.
• Creación Automática de Etiquetas: Crea etiquetas automáticamente cuando se referencian en operaciones.
• Herramienta de Corrección de Errores: Corrige automáticamente problemas comunes como conflictos de fechas y títulos faltantes.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión Automatizada de Tareas: Los agentes de IA pueden crear, actualizar, completar o eliminar tareas en Things3, optimizando los flujos de trabajo personales.
• Organización de Proyectos y Áreas: Desarrolladores o equipos pueden organizar automáticamente proyectos y áreas, gestionar su ciclo de vida y asegurar que todos los elementos estén estructurados según lógica personalizada.
• Operaciones Masivas de Tareas: Realiza actualizaciones, movimientos o completados masivos de tareas y proyectos, ahorrando tiempo en el mantenimiento rutinario.
• Etiquetado Inteligente: Genera y asigna automáticamente etiquetas a tareas y proyectos, asegurando una organización y recuperación consistentes.
• Búsquedas Avanzadas en el Registro: Busca y analiza elementos completados con filtrado por fechas, permitiendo revisiones retrospectivas e informes para el análisis de productividad.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js (>= 16.0.0) y Things3 instalados en macOS.
2. Obtén o genera un token de autenticación de Things3.
3. Localiza el archivo de configuración de Windsurf.
4. Añade el Servidor MCP de Things3 usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
6. Verifica que el servidor esté en funcionamiento y conectado.

Claude

1. Asegúrate de que Node.js (>= 16.0.0) y Things3 estén instalados en macOS.
2. Obtén tu token de autenticación de Things3.
3. Abre el archivo de configuración de Claude.
4. Inserta lo siguiente en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda los cambios y reinicia Claude.
6. Confirma la accesibilidad del servidor.

Cursor

1. Instala Node.js (>= 16.0.0) y asegúrate de que Things3 esté configurado en macOS.
2. Genera un token de autenticación para Things3.
3. Edita el JSON de configuración de Cursor.
4. Añade la definición del Servidor MCP de Things3:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Cursor.
6. Comprueba que el servidor esté activo.

Cline

1. Asegúrate de que Node.js (>= 16.0.0) y la aplicación Things3 estén presentes en tu sistema macOS.
2. Configura tu token de autenticación de Things3.
3. Localiza y abre el archivo de configuración de Cline.
4. Añade lo siguiente al objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda, reinicia Cline y verifica la conectividad del Servidor MCP de Things3.

Seguridad de las claves API

Asegura siempre tu token de autenticación de Things3 utilizando variables de entorno, como se muestra en los ejemplos de configuración anteriores. Nunca incluyas secretos directamente en repositorios de código.

Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “things3” por el nombre real de tu servidor si es diferente y actualizar la URL según corresponda.

Resumen

Basado en las tablas anteriores, el Servidor MCP de Things3 está bien implementado en cuanto a herramientas e instrucciones de integración, pero carece de plantillas de prompts estandarizadas, recursos MCP explícitos y detalles sobre funciones avanzadas de MCP como roots y muestreo. Para una integración de propósito único, es sólido pero podría mejorarse con características de protocolo más completas.

Puntuación MCP

Puntuación general: 5/10
Este servidor MCP es robusto para su propósito (integración con Things3), con una buena cobertura de herramientas y configuración clara, pero carece de profundidad en recursos MCP estándar, plantillas de prompts y funciones avanzadas MCP, por lo que es una implementación MCP buena pero no ejemplar.