YFinance MCP Server

¿Qué hace el servidor MCP “YFinance”?

El servidor YFinance MCP es una API de información bursátil en tiempo real construida con Python, diseñada para funcionar como un servidor MCP (Model Context Protocol). Permite a asistentes de IA y clientes acceder a datos financieros en vivo y realizar análisis bursátil mediante la integración con la biblioteca yfinance. Al actuar como puente entre la IA y fuentes externas de datos de mercado, YFinance MCP Server habilita flujos de trabajo como la obtención de precios de acciones en tiempo real, el acceso a análisis históricos y la integración de paneles financieros en aplicaciones. Esto mejora la productividad de los desarrolladores al automatizar la recuperación y análisis de datos para herramientas potenciadas con IA, facilitando tareas como investigación de inversiones, seguimiento de mercado y gestión dinámica de carteras.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitamente en el repositorio.

Lista de Recursos

No se encuentran definiciones explícitas de recursos MCP en los archivos disponibles.

Lista de Herramientas

No existe un archivo server.py ni definiciones de herramientas para acciones MCP claramente listadas en los archivos disponibles. Sin embargo, el repositorio está descrito como proveedor de funcionalidades de consulta de precios y análisis bursátil.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Obtención de precios bursátiles en tiempo real: Los desarrolladores pueden utilizar el servidor para obtener precios actualizados de una amplia gama de acciones, permitiendo que paneles financieros y bots de trading tomen decisiones informadas.
• Análisis histórico de acciones: El servidor se integra con yfinance para proveer datos históricos de precios, útil para backtesting de estrategias o generación de reportes de mercado.
• Investigación de inversiones: Los agentes de IA pueden acceder al servidor MCP para recuperar datos detallados de acciones durante tareas de investigación, mejorando la precisión y profundidad de las recomendaciones.
• Monitoreo de mercado: Herramientas automáticas de monitoreo pueden usar el servidor para rastrear cambios de precios y generar alertas ante eventos significativos.
• Integración en paneles financieros: El servidor puede alimentar widgets o paneles con datos financieros en tiempo real e históricos, soportando funciones de visualización y analítica.

Cómo configurarlo

No se proporcionan instrucciones de configuración ni guías específicas para Windsurf, Claude, Cursor o Cline en los archivos del repositorio. No hay ejemplos de configuración en JSON ni instrucciones sobre variables de entorno.

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "yfinance-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “yfinance-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL con la de tu propio MCP.

Resumen

Soporte de Roots: No especificado

Según la información disponible y las tablas anteriores, el servidor YFinance MCP ofrece una visión general clara y describe algunos casos prácticos, pero carece de documentación técnica, definiciones explícitas de herramientas/recursos e instrucciones de configuración. Esto limita su usabilidad inmediata para desarrolladores que buscan una experiencia plug-and-play con servidores MCP.

Nuestra opinión

La implementación de MCP es prometedora para flujos de trabajo de IA en finanzas, pero carece de documentación detallada y constructos explícitos de MCP (prompts, herramientas, recursos). La ausencia de instrucciones de configuración y ejemplos reduce su accesibilidad para la mayoría de los usuarios. Calificamos este servidor MCP con un 3/10 en cuanto a completitud y facilidad de uso para desarrolladores.

Puntuación MCP