Tekoälyn tuottamat Google Slides -esitykset ladatuista asiakirjoista

Työnkulun yleiskatsaus

Tämä työnkulku automatisoi ammattimaisten esitysten luomisen käyttäjän lataamista tiedostoista hyödyntäen tekoälyä sisällön poimintaan, tiivistämiseen ja rakenteistamiseen Google Slides -esityksiksi. Prosessi on vuorovaikutteinen; käyttäjän syöte ja keskusteluhistoria ohjaavat tekoälyagentin vastauksia ja päätöksiä.

Työnkulun päätavoitteena on laajentaa ja automatisoida minkä tahansa asiakirjan muuttaminen hyvin rakenteiseksi Google Slides -esitykseksi mahdollisimman vähällä manuaalisella vaivalla.

Vaiheittainen prosessi

1. Käyttäjän vuorovaikutus ja tiedoston lataus

• Chat-syötesolmu: Työnkulku alkaa käyttöliittymästä, jossa käyttäjät voivat:
  • Syöttää chat-viestejä, kuten ohjeita tai tarkennuksia.
  • Ladata tiedostoja (esim. asiakirjoja, PDF:iä), joita käytetään esityksen lähteenä.

2. Tiedoston sisällön poiminta

• Tiedostonhakijasolmu: Ladatut tiedostot käsitellään sisällön poimimiseksi. Työnkulku tukee erilaisia tiedostotyyppejä ja tarvittaessa käyttää OCR:ää skannatuille tai kuvaan perustuville asiakirjoille.
• Strategia: Poimittu sisältö hallitaan ennalta määritellyn strategian mukaan, esimerkiksi tasakokoisina osioina kustakin asiakirjasta, ja rajoitetaan maksimimerkki- tai token-määrällä tehokkaan käsittelyn varmistamiseksi.

3. Kehotteen rakentaminen

• Kehotepohjasolmu: Työnkulku käyttää joustavaa kehotepohjaa:

  • Poimittu tiedoston sisältö syötetään kontekstiksi ({context}).

  • Käyttäjän syöte lisätään nykyisenä kysymyksenä tai ohjeena ({input}).

  • Pohja yhdistää nämä komponentit tekoälylle tarkoitetuksi kehotteeksi, esim.:

    ---ASIAKIRJAN SISÄLTÖ---
    {context}
    ---
    ---KÄYTTÄJÄN SYÖTE---
    {input}
    ---
    

4. Keskusteluhistorian hyödyntäminen

• Keskusteluhistoriasolmu: Jatkuvuuden ja kontekstin säilyttämiseksi tekoälyagentti voi käyttää viimeisimpiä (oletus: 5) chat-viestejä tiettyyn token-rajaan asti. Tämä auttaa agenttia tuottamaan relevantimpia ja johdonmukaisempia vastauksia.

5. Tekoälymallin konfigurointi

• OpenAI LLM -solmu: Järjestelmä hyödyntää konfiguroitavaa OpenAI:n kielimallia (oletus: GPT-4.1), jonka asetuksiin kuuluu:
  • Mallin valinta (useita GPT-versioita saatavilla).
  • Token-rajoitukset (oletus: 3000 tokenia/vastaus).
  • Temperature (säätää luovuutta, oletus: 0.7).
  • Välimuisti tehokkuuden parantamiseksi.

6. Työkalut Google Slides -automaatiolle

• Uuden esityksen luontityökalu: Agentti voi luoda uusia esityksiä Google Slidesissa, mukaan lukien esityksen otsikon, ensimmäisen dian otsikon ja alaotsikon asettaminen.
• Dian lisäystyökalu: Agentti voi lisätä uusia dioja olemassa oleviin esityksiin määrittäen dian sisällön, otsikon, puhuja­muistiinpanot ja halutessaan myös pääkuvan.

7. Tekoälyagentin rooli ja tavoite

• Tekoälyagenttisolmu: Keskeinen orkestroija on tekoälyagentti, jolla on seuraava konfiguraatio:
  • Rooli: Esitysten asiantuntija.
  • Taustatarina: 20 vuoden kokemus ammattimaisista esityksistä.
  • Tavoite: “Tehtäväsi on luoda ammattimainen esitys käyttäjän lataaman tiedoston sisällöstä. Sinun tulee käydä koko tiedosto läpi ja varmistaa, että kaikki keskeinen tieto tulee esille esityksessä.”
  • Agentti vastaanottaa kehotteen, keskusteluhistorian, tiedoston sisällön ja käyttäjän syötteen sekä päättää, miten esitys rakennetaan.
  • Agentti hyödyntää Google Slides -työkaluja esityksen luomiseksi ja täyttämiseksi.

8. Esityksen tulostus ja tulokset

• Chat-ulostulosolmu: Tekoälyagentin vastaukset — mukaan lukien vahvistukset, eteneminen tai esityksen linkit — näytetään käyttäjälle chat-käyttöliittymässä.

Miten komponentit toimivat yhdessä

Alla taulukko keskeisistä solmuista ja niiden tarkoituksista:

Miksi tämä työnkulku on hyödyllinen skaalaamiseen ja automaatioon

• Automatisoi työlään tehtävän: Tiiviiden asiakirjojen muuntaminen esityksiksi on yleensä manuaalista ja aikaa vievää. Tämä työnkulku automatisoi prosessin, säästäen tuntikausia työtä.
• Varmistaa johdonmukaisuuden ja laadun: Erikoistunut tekoälyagentti selkeällä tavoitteella ja taustalla takaa ammattimaisen lopputuloksen.
• Vuorovaikutteinen ja mukautuva: Käyttäjät voivat keskustella agentin kanssa, antaa tarkennuksia tai toiveita, ja tekoäly mukautuu keskusteluhistorian perusteella.
• Integraatio Google Slidesiin: Suora integraatio poistaa tarpeen manuaaliselle kopioinnille tai diojen suunnittelulle alusta alkaen.
• Skaalautuva tiimeille tai useille asiakirjoille: Sama ratkaisu toimii eräkäsittelyyn, tiimikäyttöön tai osana laajempia järjestelmiä.

Esimerkkejä käyttötapauksista

• Yritysraportit: Muunna vuosikertomukset tai kokousmuistiot esitysdioiksi.
• Koulutussisältö: Muunna tutkimusartikkelit tai oppikirjat luentodioiksi.
• Myynti & markkinointi: Laadi tuote-esitykset nopeasti tuotespesifikaatioista tai white papereista.

Yhteenveto

Tämä työnkulku virtaviivaistaa ja automatisoi ammattimaisten esitysten luomisen mistä tahansa asiakirjasta, yhdistämällä tekoälypohjaisen sisällön ymmärryksen, keskustelukontekstin ja saumattoman Google Slides -integraation. Se on ihanteellinen käyttäjille ja tiimeille, jotka haluavat laajentaa sisällöntuotantoa, varmistaa laadun ja vähentää manuaalista työtä.