AI-asiakaspalveluchatbot

Tekoälyllä toimiva asiakaspalveluchatbot, joka hyödyntää sisäisiä tietolähteitä tarjotakseen asiakkaille välittömiä, tarkkoja ja hyödyllisiä vastauksia heidän kysymyksiinsä. Se hyödyntää keskusteluhistoriaa, hakee olennaisia dokumentteja ja käyttää tekoälyä vastausten tuottamiseen, tarjoten tehokasta tukea ja parantaen asiakastyytyväisyyttä.

Kuinka AI Flow toimii - AI-asiakaspalveluchatbot

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Tervetuloviesti käynnistyy.
Kun chat avataan, botti tervehtii käyttäjää tervetuloviestillä.
Käyttäjän kysymyksen kerääminen.
Chatbot kerää käyttäjän syötteen tai kysymyksen chat-käyttöliittymässä.
Olennaisen tiedon haku.
Botti etsii sisäisistä tietolähteistä tietoa, joka liittyy käyttäjän kysymykseen.
Tekoälyvastauksen generointi.
Tekoäly muodostaa ytimekkään ja tarkan vastauksen käyttäen käyttäjän kysymystä, haettua tietoa ja keskusteluhistoriaa.
Vastauksen näyttäminen.
Chatbot näyttää tekoälyn tuottaman vastauksen käyttäjälle chatissa.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Kehote

Luo kehotepohja dynaamisilla muuttujilla ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

Olet avulias asiakaspalvelubotti, joka edustaa [yritystä]. Nimesi on [botin nimi]. Asiakaspalvelijana tarjoa asiakkaalle ytimekkäitä ja olennaisia vastauksia tietojen pohjalta. Jos et tiedä vastausta, tarjoa linkki tukeen.

---CHAT HISTORIA---
{chat_history}
---

---TIETO---
{context}
----


KÄYTTÄJÄ: {input}

VASTAUS:

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

Chatin avaus -laukaisin

Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.

Katso Chatin avaus -laukaisin

Viestivimpain

Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.

Katso Viestivimpain

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Katso Chat Output

Keskusteluhistorian komponentti

FlowHuntin Keskusteluhistorian komponentti mahdollistaa chatboteille aiempien viestien muistamisen, varmistaen johdonmukaiset keskustelut ja paremman asiakaskokemuksen samalla kun optimoidaan muistin ja tokenien käyttöä.

Katso Keskusteluhistorian komponentti

Prompt-komponentti FlowHuntissa

Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.

Katso Prompt-komponentti FlowHuntissa

Generaattori

Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.

Katso Generaattori

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Katso ChatInput

Dokumenttihakija

FlowHuntin Dokumenttihakija parantaa tekoälyn tarkkuutta yhdistämällä generatiiviset mallit omiin ajantasaisiin asiakirjoihisi ja URL-osoitteisiisi, varmistaen luotettavat ja relevantit vastaukset Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmällä.

Katso Dokumenttihakija

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Tämä työnkulku määrittelee asiakaspalveluchatbotin, joka hyödyntää sisäisiä tietolähteitä tarjotakseen käyttäjille tarkkoja, hyödyllisiä ja kontekstitietoisia vastauksia. Työnkulku on suunniteltu automatisoimaan asiakasvuorovaikutusta, virtaviivaistamaan tukea ja varmistamaan, että käyttäjät saavat ajantasaisia ja olennaisia vastauksia.

Päävaiheet työnkulussa

1. Chat-istunnon aloitus ja tervetulotoivotus

  • Chatin avauslaukaisija: Työnkulku käynnistyy, kun käyttäjä avaa chat-istunnon.
  • Tervetuloviesti: Käyttäjälle näytetään ystävällinen ja informatiivinen tervetuloviesti, jossa kerrotaan chatbotin tarkoituksesta ja rohkaistaan esittämään kysymyksiä.
  • Viestin näyttö: Tervetuloviesti näytetään chat-käyttöliittymässä, jolloin käyttäjä tuntee olonsa ohjatuksi jo ensimmäisestä vuorovaikutuksesta lähtien.

2. Käyttäjän syötteen käsittely

  • Chat-syöte: Kun käyttäjä lähettää viestin tai kysymyksen, se tallennetaan käsittelyä varten.
  • Chat-historia: Keskusteluhistoria haetaan ja tuodaan käyttöön kontekstiksi, jotta botti pystyy tarjoamaan johdonmukaista ja jatkuvaa tukea.
  • Dokumenttien hakija: Käyttäjän kysymys toimii hakuna liitettyihin tietolähteisiin tai dokumentaatioon, jolloin saadaan nykyiseen kysymykseen relevantit tiedot.

3. Dynaamisen kehotteen rakentaminen

  • Kehotepohja: Dynaaminen kehote kootaan useasta muuttujasta:
    • {input}: Käyttäjän uusin viesti.
    • {chat_history}: Meneillään oleva keskustelu käyttäjän kanssa.
    • {context}: Sisäisistä lähteistä haetut tietokatkelmat.
    • Kehote ohjeistaa tekoälyä toimimaan avuliaana asiakaspalvelubottina, vastaamaan ytimekkäästi sekä tarjoamaan tukilinkin, jos vastausta ei tiedetä.

Kehotteen esimerkkirakenne

OsioSisältö
Järjestelmäviesti“Olet avulias tekoälyasiakaspalvelubotti…”
Chat-historiaKäyttäjän kanssa käyty viimeisin keskustelu
TietoHaetut dokumentit tai tietokatkelmat
Käyttäjän syöteKäyttäjän tämänhetkinen kysymys
VastausTekoälyn tuottama vastaus

4. Tekoälyvastauksen generointi

  • Generointisolmu: Rakennettu kehote lähetetään tekoälymallille (LLM), joka tuottaa asiaankuuluvan ja tarkan vastauksen annetun kontekstin ja historian avulla.

5. Vastauksen esittäminen

  • Chat-ulostulo: Generoitu vastaus näytetään käyttäjälle chat-käyttöliittymässä, mikä sulkee vastaussilmukan ja odottaa tarvittaessa uutta käyttäjän syötettä.

Työnkulun visualisointi

Alla on yksinkertaistettu sekvenssi tärkeimmistä solmuista ja niiden rooleista:

VaiheSolmu/KomponenttiTarkoitus
1Chatin avauslaukaisijaTunnistaa uudet chat-istunnot ja käynnistää työnkulun
2ViestivimpaimenLähettää tervetuloviestin
3Chat-ulostuloNäyttää viestit käyttäjälle
4Chat-syöteVastaanottaa käyttäjän viestit
5Chat-historiaHakee viimeisimmän keskustelun
6Dokumenttien hakijaEtsii tietolähteet
7KehotepohjaLaatii kontekstirikkaat kehotteet tekoälylle
8GeneraattoriKäyttää tekoälyä vastausten tuottamiseen
9Chat-ulostuloLähettää generoidun vastauksen käyttäjälle

Hyödyt ja käyttökelpoisuus

  • Skaalautuvuus: Työnkulku pystyy käsittelemään lukuisia asiakaskyselyitä samanaikaisesti ilman ihmisen väliintuloa, mikä mahdollistaa asiakastuen skaalauttamisen vaivattomasti.
  • Automaatio: Automaattinen tiedonhaku ja vastausten generointi vähentävät manuaalista työkuormaa ja takaavat tuen laadun tasaisuuden.
  • Kontekstin huomiointi: Hyödyntämällä chat-historiaa ja tiedonhakua botti tarjoaa relevantteja, henkilökohtaisia ja ajantasaisia vastauksia.
  • Helppo muokattavuus: Järjestelmäviesti ja kehotepohja on helppo räätälöidä yrityksen brändin tai politiikan mukaiseksi.
  • Vara-tuki: Jos botti ei osaa vastata kysymykseen, se tarjoaa proaktiivisesti tukilinkin, mikä pitää asiakaskokemuksen positiivisena.

Käyttötapaukset

  • Asiakastuki verkkokaupoille, SaaS-palveluille tai palveluyrityksille.
  • Usein kysyttyjen kysymysten vastaaminen ja yleisten ongelmien ratkaisu.
  • Ohjattu perehdytys uusille käyttäjille.
  • Tuen skaalaaminen ruuhka-aikoina.

Tämä työnkulku mahdollistaa organisaatioille reagoivan, tarkan ja skaalautuvan asiakaspalvelun tarjoamisen minimaalisella manuaalisella työllä, parantaen sekä tehokkuutta että asiakastyytyväisyyttä.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Varaa demo Kokeile nyt

Lue lisää

Smartsupp AI-chatbotti ihmistuen siirrolla
Smartsupp AI-chatbotti ihmistuen siirrolla

Smartsupp AI-chatbotti ihmistuen siirrolla

Tämä työnkulku luo tekoälyllä toimivan chatbotin, joka on integroitu Smartsuppiin ja hyödyntää sisäistä tietopankkia asiakastukikysymyksiin vastaamiseen. Jos bo...

3 min lukuaika